Cogniteam arbejder inden for IoT-, robot- og AI-industrien og leverer platforme til at fremskynde robotstyring, -implementering og -kontrol.
Baseret i Petach Tikva, Israel, og med et amerikansk kontor i Boston, er Cogniteams flagskibsprodukt, the Cogniteam-platformener et cloudbaseret system, der muliggør udvikling, styring og kontrol af robotter, IoT-enheder og flåder.
Cogniteams platform giver mulighed for omfattende fjernstyring med et dashboard, der kan tilpasses, og som giver brugerne mulighed for at overvåge live-data i realtid fra hvor som helst i verden - uanset hvor stor og kompleks deres flåde er.
Sam Jeans fra DailyAI blev interviewet Dr. Yehuda Elmaliah, administrerende direktør for Cogniteamfor at lære mere om virksomheden og dens cloud-platform.
Q: Fortæl os om Cogniteam og dets oprindelse
Dr. Elmaliah: "Cogniteam fokuserer på styring af IoT-enheder, specielt til autonome robotter. Vi bygger en skybaseret platform, der gør det muligt for vores kunder, robot-OEM'er, operatører og supportteams at administrere, implementere og kontrollere deres robotter og flåder."
"Hvis man f.eks. tager en robotvirksomhed i dag, kan det tage omkring fem eller endda seks år, fra de har rejst penge, til de har et produkt på markedet. Denne lange proces og lange time-to-market kan gøre det meget vanskeligt for dem at rejse penge."
"Vi leverer en standardløsning til at fremskynde denne proces. Virksomhederne skal blot installere vores softwareagent på deres robot eller edge-enhed. Derefter kan de automatisk genkende og styre deres robotter/edge. Via skyen kan de administrere, visualisere, overvåge, implementere softwareopdateringer og administrere flåder inden for én platform. Vi kalder det en samlet cloud-platform til robotteknologi."
Sam Jeans: "Så du hjælper kunderne med at administrere og overvåge deres software, algoritmer, sensorer osv. og skubber og trækker data til robotterne trådløst via Cogniteam-platformen?"
Dr. Elmaliah: "Ja, men selve softwaren, ligesom autonomien, er bygget af kunden. Vi leverer en platform, der giver dem mulighed for at sende og overvåge opdateringer til robotterne. Det er middleware, der er forbundet med skyen og klienten. Det forkorter virksomhedens tid til markedet."
Q: Hvordan gør Cogniteam det lettere at bygge og implementere avancerede robotter?
Dr. Elmaliah: “Robotteknologi handler om integration! Hvis den virksomhed, der bygger robotten, forstår, at de hurtigt vil blive implementeret".
"Nutidens grundlæggere har den fordel, at de kan udnytte eksisterende teknologier og platforme. Ved at bruge etablerede systemer som f.eks. Robot Operation System (ROS) til navigation og integration af algoritmer og Cogniteams platform til styring, implementering og kontrol, kan de fokusere på at udvikle de unikke aspekter af deres robotter."
"Det, der før tog omkring seks år, kan nu klares på bare to år."
Vi diskuterede også, hvordan omkostningerne til robotudstyr, såsom LIDAR-sensorer (Light Imaging and Ranging) til sceneforståelse, er faldet i årenes løb.
Dette, kombineret med robotstyringsplatforme som Cogniteams platform, sænker barren for udvikling af robotsystemer.
Dr. Elmaliah uddybede: "I løbet af årene er sensorerne blevet meget billigere. Hvis man ser på en 3D LIDAR for syv år siden, ville den have kostet omkring $50 til $60 tusind dollars. I dag kan man finde en rigtig god 3D-LIDAR til $2.000, afhængigt af opløsning, nøjagtighed og specifikationer. Det er en del af sensing-ligningen."
Ud over sensorer er edge-enheder blevet langt mere sofistikerede i de senere år. De behandler data lokalt i stedet for at sende dem til skyen, hvilket gør det muligt for robotter at udføre maskinlæringsopgaver på enhedsniveau.
Dr. Elmaliah forklarede: "En del af det, vi gør, er at beslutte, hvad der skal køres på kanten eller i skyen. Med de mere kraftfulde GPU'er, der er tilgængelige i dag, kan du udføre flere maskinlæringsopgaver på kanten. Og man kan sende beregningsintensive opgaver til mere kraftfulde systemer i skyen."
Spørgsmål: Er der et robotprojekt, som din platform for nylig har været med til at facilitere?
Dr. Elmaliah: "Ja, selvfølgelig. For eksempel har en af vores kunder en robot, der er designet til at desinficere hotelværelser ved hjælp af UV-lys. Robotten kan genkende værelser og tænde for UV-lyset efter behov."
"Det understreger, hvordan virksomheden bruger vores platform til at fjernstyre robotten. Hvis der opstår et problem med robotten, kan det forstås og løses på afstand."
"Faktisk fik jeg en e-mail fra virksomhedens CEO, som fortalte mig: "Hey, du har sparet mig for $2.500 i dag". Nysgerrig spurgte jeg hvorfor. Han forklarede, at der var et problem med robotten, og i stedet for at sende en tekniker ud til stedet, kunne han logge ind på vores system og se live stream-data fra robottens sensorer og nemt forstå og løse problemet fra sin bærbare computer."
Spørgsmål: Hvordan tror du, at generativ AI og store sprogmodeller (LLM'er) vil påvirke udviklingen af AI-robotteknologi?
Dr. Elmaliah: "Inden for robotteknologi er den største udfordring ikke bare at bygge robotten, men at gøre den selvkørende. Man skal kunne stole på, at robotten udfører sin mission på en pålidelig måde. Generativ AI og LLM'er vil forkorte den tid, der er nødvendig for at opnå denne autonomi, betydeligt."
Dr. Elmaliah beskrev også nogle af de initiativer, som Cogniteam er involveret i, f.eks. HRI-konsortiet (menneske-robot-interaktion)som har til formål at udvikle algoritmer og adfærd for robotter, der er i stand til avancerede sociale interaktioner i den virkelige verden.
"Cogniteam er en del af et israelsk konsortium, der hedder Human Robot Interaction. I dette konsortium arbejder vi på at muliggøre naturlig interaktion mellem mennesker og robotter. Det indebærer sceneforståelse, fortolkning af forskellige begivenheder og handlinger og sammensmeltning af information fra forskellige sensorer, herunder syn og lyd."
"Som en del af denne indsats undersøger vi store sprogmodeller (LLM'er) og sammenligner deres ydeevne med traditionelle tilgange som Prolog til logisk ræsonnement og faktabaseret forståelse. Vi blev glædeligt overraskede over, at LLM'erne klarede sig ret godt i denne sammenhæng."
Q: Hvad ser du som fremtiden for AI-robotik, og hvordan passer Cogniteam ind i den fremtid?
Dr. Elmaliah og jeg diskuterede også robotteknologiens fremtid. Jeg påpegede, at generativ AI og LLM'er måske ikke var det, de fleste mennesker tænkte på, da de forestillede sig AI i begyndelsen af 2000'erne.
På længere sigt har AI snarere været synonymt med robotter - især humanoide robotter.
Men hvor realistiske er humanoide robotter? Og hvad med deres praktiske anvendelighed?
Dr. Elmaliah forklarede: "Vi ser mange humanoide robotter fremvist ved arrangementer og udstillinger. Men jeg tror ikke, at de vil blive brugt kommercielt i praktiske anvendelser på kort sigt. Det vil tage mindst 15 år at se humanoide robotter blive anvendt i industrien."
"Jeg ser fremtiden for robotteknologi som en, hvor mange nye virksomheder vil komme ind på området, og der vil være en enorm efterspørgsel. Antallet vil blive mindst tidoblet i løbet af det næste årti. Men i de næste 15 år vil robotterne fokusere på at udføre en enkelt mission, som f.eks. kirsebærplukning, gaffeltrucks og lignende specialiserede aktiviteter. Senere vil vi se fremkomsten af robotter med flere formål, som humanoider og ubemandede køretøjer i kommerciel skala."
Dr. Elmaliah og jeg blev enige om, at nytten af AI-robotik ligger i specifikke aktiviteter, som kan være gentagne, farlige eller fysisk umulige for mennesker at udføre.
Med billigere hardware, open source-operativsystemer, hyldevarealgoritmer og innovative styringsplatforme som Cogniteams platform er robotteknologi ikke længere den komplekse og dyre industri, den engang var.
Hvis du vil vide mere om Cogniteam og dets tjenester, kan du besøge deres hjemmeside her.
