Et AI-værktøj ved navn Mia har vist sig at være en game-changer og har bevist sin dygtighed ved at identificere kræftsymptomer i mammografier, som menneskelige læger ikke har kunnet se.
Vi ved, at tidlig opdagelse er afgørende for behandlingen af alle former for kræft, men det er særligt vigtigt for dem, der er kendt for at sprede sig hurtigt.
Mia kan lokalisere bittesmå tumorer, som ofte er usynlige for det menneskelige øje, men som er i stand til at vokse og sprede sig hurtigt.
Mia blev testet af NHS og analyserede over 10.000 mammografiscanninger, markerede kendte kræfttilfælde og afslørede kræft hos 11 kvinder, som lægerne havde overset.
I modelforsøg forudsagde Microsoft, som også er involveret i Mia-projektet og forventer at implementere teknologien til udbredt adgang på Azure, at den kunne reducere arbejdsbyrden for radiografer med 30%.
Ud af de 10.889 kvinder, der deltog i forsøget, var der kun 81, der fravalgte AI-gennemgangen, hvilket viser en udbredt tillid til teknologien.
"AI-værktøjer er generelt ret gode til at spotte symptomer på en bestemt sygdom, hvis de er trænet på nok data," siger Dr. Gerald Lip, som ledede projektet hos NHS Grampian, bemærkede.
Mia har allerede potentielt reddet liv. BBC rapporterede om en patient, Barbara, som nød godt af Mias AI-drevne præcision. Selv om hendes kræft kun var 6 mm, blev den opdaget tidligt, hvilket betød, at den kunne behandles mindre invasivt med højere succesrate.
Barbaras lettelse var til at tage og føle på: "Jeg sagde, 'det er ikke et stort C, det er et meget lille'," siger hun. fortalte BBC's Zoe Kleinman.
Sarah Kerruish, Chief Strategy Officer hos Kheiron Medical, som ejer Mia, fortalte om udfordringerne og milepælene i udviklingen af et så avanceret værktøj. "Det tog seks år at bygge og træne Mia," fortalte hun.
NHS har aktivt støttet forskningen i medicinske AI-teknologier, herunder en landsdækkende udrulning af AI-understøttet opsporing af lungekræft der er op til 40 gange mere præcis end traditionelle metoder.
AI viser også enorme muligheder inden for screening for brystkræftog ud over diagnosticering understøtter teknologien Udvikling af lægemidler mod kræft.
Dr. Katharine Halliday fra Royal College of Radiologists udtrykte optimisme omkring MIA og sagde: "Disse resultater er opmuntrende og er med til at fremhæve det spændende potentiale, som AI udgør for diagnostik."
Det er værd at bemærke, at University of Aberdeen uafhængigt har evalueret Mias resultater, men de er endnu ikke blevet peer-reviewed og dokumenteret i officiel forskning.
