DeepMind samarbejder med Liverpool FC om at optimere hjørnespark

20. marts 2024

fodbold AI

DeepMind er gået sammen med Liverpool FC om at skabe TacticAI, et AI-system, der skal ændre, hvordan fodboldhold griber taktikken an, startende med hjørnespark. 

Kan du huske det uforglemmelige øjeblik i UEFA Champions League-semifinalen i 2019 med det hurtige hjørnespark, der førte til Origis legendariske mål? 

Det gør du, hvis du er Liverpool- eller Barcelona-fan - og det er den slags spil, TacticAI forsøger at skabe mere af ved at blande menneskelig intuition med AI-optimering. 

TacticAI, beskrevet i en undersøgelse udgivet i Naturkommunikationbruger geometrisk deep learning til at producere modeller, der kan forudsige hjørneresultater og analysere taktikker.

AI-taktik
A: Til grafisk repræsentation af hjørnespark er hver spiller en node i en graf med detaljerede funktioner. Grafneurale netværk opdaterer disse nodefunktioner gennem beskedoverførsel baseret på interaktioner med nabonoder. B: TacticAI analyserer hjørnespark ved at anvende alle mulige pitch-refleksioner for at bevare robustheden over for orienteringsændringer. Dette skaber fire versioner af det samme scenarie, der behandles af TacticAI for at udlede spillerinteraktioner. Resultatet forudsiger modtageren og skudforsøgene og foreslår positions- eller hastighedsjusteringer for spillerne. Kilde: Naturkommunikation (åben adgang).

TaktiskAI startede faktisk med et tidligere projekt ved navn Plan for spillet tilbage i 2020, som forsøgte at udnytte AI til fodboldanalyse og -strategi og udviklede sig til sofistikerede forudsigelsesmodeller, der var i stand til at forudse spillerbevægelser uden for kameraet. 

Til denne nye undersøgelse indsamlede forskerne data om 7.176 hjørnespark fra Premier Leagues sæsoner 2020 til 2021. Hvert hjørnespark blev omdannet til en grafisk fremstilling, hvor spillerne var knudepunkter med data om deres positioner, bevægelser og fysiske egenskaber på det tidspunkt, hvor hjørnesparket blev udført.

Forskerne anvendte derefter geometrisk dybdelæring gennem grafneurale netværk (GNN'er) til at analysere rumlige interaktioner og strategier under hjørnespark.

Sammenlignet med traditionelle tilgange var TacticAI's forudsigelser det foretrukne valg for ekspertevaluatorer 90% af tiden, og det kunne også forudsige både modtagere og skudafgivere. 

Kernen i TacticAI er tre primære funktioner:

  1. Forudsigelse af de sandsynlige resultater af et givet hjørnespark, f.eks. identifikation af potentielle modtagere og vurdering af chancer for skudforsøg.
  2. Analyse af effektiviteten af tidligere taktikker i lignende opsætninger giver indsigt i, hvad der virkede eller ikke virkede.
  3. Tilbyde taktiske justeringer for at påvirke fremtidige resultater, f.eks. ved at foreslå forsvarspositioner for at mindske modstandernes chancer for skudforsøg.

Derefter blev TacticAI målt i forhold til tre benchmark-opgaver:

  • Forudsigelse af skud: TacticAI opnåede en F1-score på 0,71 i forudsigelsen af skudforsøg fra hjørnespark. En F1-score tættere på 1 indikerer højere nøjagtighed - så 0,71 er fremragende. 
  • Forudsigelse af modtager: Det drejede sig om at bestemme, hvilken spiller der sandsynligvis først ville modtage bolden efter hjørnet. TacticAI viste en top-3 testnøjagtighed på 0,782.
  • Anbefaling af taktik: Foreslår justeringer i spillerpositioner og -bevægelser for at optimere taktiske opsætninger. Det er her, kvalitative ekspertevaluatorer generelt foretrak TacticAI.
TaktiskAI
TacticAI gør det muligt for trænere at forfine hjørnesparksstrategier og forbedre resultaterne for både angreb og forsvar. I et scenarie, hvor et skud oprindeligt var sandsynligt (A & B), foreslår TacticAI f.eks. en defensiv omplacering for at mindske skudchancerne (D). Det mindsker sandsynligheden for, at angriberne modtager bolden, bortset fra en, der er placeret langt fra målet (C), hvilket illustrerer TacticAI's evne til at skabe forskellige taktiske scenarier til dybdegående analyse og udvælgelse. Kilde: Naturkommunikation (åben adgang).

Er hjørnespark en af de mest uforudsigelige sportsbegivenheder? Måske ikke længere. 

TacticAI kan resultere i flere sejre i overtiden - og lige nu er Liverpool FC klar til at drage fordel af det.

Liverpool-fans - I har mistet Klopp, men i det mindste har I TacticAI. 

Deltag i fremtiden


TILMELD DIG I DAG

Klar, kortfattet, omfattende. Få styr på AI-udviklingen med DailyAI

Sam Jeans

Sam er videnskabs- og teknologiforfatter og har arbejdet i forskellige AI-startups. Når han ikke skriver, kan han finde på at læse medicinske tidsskrifter eller grave i kasser med vinylplader.

×

GRATIS PDF EKSKLUSIVT
Vær på forkant med DailyAI

Tilmeld dig vores ugentlige nyhedsbrev og få eksklusiv adgang til DailyAI's seneste e-bog: 'Mastering AI Tools: Din 2024-guide til forbedret produktivitet'.

*Ved at tilmelde dig vores nyhedsbrev accepterer du vores Politik for beskyttelse af personlige oplysninger og vores Vilkår og betingelser