Cognition AI har introduceret Devin, der beskrives som verdens første fuldt autonome AI-softwareingeniør.
Cognition AI blev skabt af kodningseksperterne Scott Wu, Steven Hao og Walden Yan og blev støttet af en serie A-finansiering på $21 millioner under ledelse af Peter Thiels Founders Fund.
En af grundlæggerne, Scott Wu, beskrev Devin som en "utrættelig, dygtig holdkammerat", der er i stand til at arbejde sammen med mennesker eller selvstændigt gennemføre hele projekter.
Devin er langt mere sofistikeret end OpenAI og Microsofts CoPilot. I stedet kan den sammenlignes med en AI-agent, der udvikler software ud fra naturlige sprogbeskeder til et færdigt projekt i stedet for at spytte individuelle kodesegmenter ud.
Kognition AI udgav en række videodemoer at uddybe Devins evner inden for et bredt spektrum af softwareudvikling og tekniske opgaver.
Nogle af Devins fremviste applikationer fra Cognition AI-demoen:
- Tilpasningsevne til nye teknologier: Efter at have gennemgået et blogindlæg brugte Devin ControlNet on Modal til at generere billeder indlejret i skjulte beskeder, hvilket demonstrerer dets evne til kreativt at lære og tilpasse sig fra input.
- End-to-end app-udvikling: Devin udviklede selvstændigt et interaktivt website, der simulerede Game of Life. Devin styrede hele projektets livscyklus, fra indarbejdelse af funktioner baseret på brugeranmodninger til udrulning af applikationen på Netlify.
- Selvstændig fejlsøgning: En anden af Devins nøglefunktioner er dens evne til at identificere og udbedre fejl i kodebaser uden menneskelig indgriben. Cognition demonstrerede dette ved at vise Devin vedligeholde og debugge en open-source konkurrencebaseret programmeringsbog.
- Træning af AI-modeller: Devin skubber til grænserne for AI's rolle i softwareteknik og opretter og finjusterer selv en stor sprogmodel (LLM), hvor han kun får et link til et forskningsarkiv på GitHub. Ja, dette er en AI-model, der er i stand til selvstændigt at skabe AI-modeller.
Devins evner blev grundigt evalueret på SWE-bench kodningsbenchmark. Denne udfordrende test beder agenter om at løse virkelige GitHub-problemer i open source-lagre.
Devins præstation var bemærkelsesværdig, idet han løste 13,86% af problemerne korrekt end-to-end, hvilket var et stort spring fra den tidligere state-of-the-art, som kun klarede 1,96%.
Til Bloomberg sagde Wu: "At lære AI at være programmør er faktisk et meget dybt algoritmisk problem, der kræver, at systemet træffer komplekse beslutninger og ser et par skridt ud i fremtiden for at beslutte, hvilken rute det skal vælge."
"Det er næsten som et spil, vi alle har spillet i tankerne i årevis, og nu er der mulighed for at kode det ind i et AI-system."
Denne massive forbedring demonstrerer Devins avancerede problemløsningsevner og dens potentiale til at øge produktiviteten og effektiviteten i softwareudvikling.
Devins evne til selvstændigt at udføre komplekse softwareudviklingsopgaver giver et glimt af en fremtid, hvor manuel programmering næsten er udryddet.
Nvidias CEO Jensen Huang kom ind på dette ved World Government Summit i Dubai, hvor han sagde til publikum: "Det er vores opgave at skabe computerteknologi, så ingen behøver at programmere. Og at programmeringssproget er menneskeligt, alle i verden er nu programmører. Det er den kunstige intelligens' mirakel."
Men AI er også fremragende til at erstatte kreative job, Så hvor henvender mennesker sig?
Det handler om at bruge AI, når det er effektivt, samtidig med at man dyrker kritisk tænkning og kreativ smidighed - og sandsynligvis en god portion held i den valgte karrierevej.
