Forskere fra Dartmouth College har udviklet MoodCapture, en smartphone-app, der bruger AI til at analysere ansigtstræk for at kunne opdage depression tidligt.
Det stigma, der er forbundet med mental sundhed er en stor grund til, at folk holder modet oppe, selv når de føler sig nedtrykte. Det er også derfor, vi gør os mere umage med at smile, når vi interagerer med folk eller tager en selfie, som vi vil lægge ud på de sociale medier.
Når vi kigger ned for at bruge vores telefon, er vi for det meste ikke klar over, at der er et kamera, der kigger tilbage på os. MoodCapture bruger en smartphones frontvendte kamera til regelmæssigt at optage autentiske, ubevogtede ansigtsudtryk, når en bruger låser sin telefon op. Derefter bruger den en AI-algoritme til løbende at holde øje med tidlige tegn på depression.
Forskerne trænede deres algoritme ved hjælp af 125.000 fotos fra 177 deltagere, der var diagnosticeret med alvorlig depressiv lidelse.
Billederne blev taget over 90 dage, mens deltagerne brugte en app på deres telefoner til at besvare et kort spørgeskema om patientsundhed (PHQ-8) tre gange om dagen.
Når deltageren svarede på spørgsmålet "Jeg har følt mig nedtrykt, deprimeret eller håbløs", tog appen et billede af personens ansigt. Patienterne gav deres samtykke til at få taget et billede, men vidste ikke præcis, hvornår det skete.
Ud over ansigtstrækkene blev AI-modellen også trænet på telefonens vinkel, dominerende farve, lysforhold, fotoets placering og baggrundselementer på billederne.
Ved hjælp af maskinlæring og deep learning skabte forskerne en model, der lærte, hvilke nuancerede ansigtsudtryk og kontekstuelle baggrundselementer der korrelerede med depression.
Prototypen på MoodCapture-appen kan pålideligt registrere en begyndende depression, selv før brugeren ved, at han eller hun er i farezonen.
Millioner af mennesker lider af depression på verdensplan, og alvorlige tilfælde er skyld i 800.000 selvmord hvert år. Tidlig opdagelse af depression kan føre til, at flere mennesker får adgang til passende og rettidig behandling.
Appens funktionalitet er imponerende, men forskerne bemærker i deres papir at apps til overvågning af mental sundhed som MoodCapture kommer med en række klæbrige etiske problemer.
Hvis min telefon fornemmede, at jeg var nedtrykt, kunne det være rart, hvis en AI-assistent kunne give mig en peptalk eller anbefale en sundhedsydelse. Jeg ville dog gerne holde den information privat.
Udsigten til at blive mål for humørrelaterede reklamer eller Big Brother-overvågning af mental sundhed fra myndighedernes side er ikke så fjern, hvis appens brugerdata blev afsløret. Efterhånden som AI på enheden bliver mere opnåelig, vil disse privatlivsproblemer blive lettere at håndtere.
Forbedrede kameraer og integreret AI kan snart gøre det muligt for vores telefoner at vide, om vi har en god dag eller ej, selv om vores venner ikke altid kan se det.
