Passager i forkullet gammel græsk skriftrulle afsløret med maskinlæring

5. februar 2024

AI-rulle
En forkullet rulle fra Herculaneum, der ikke kan rulles ud. Kilde: Natur: Naturen.

Vesuvius Challenge, som startede sidste år, har nået en ny milepæl, da en gruppe studerende fortolkede skrifter fra en forkullet gammel græsk skriftrulle.

Det drejer sig om Herculaneum-rullerne, en samling tekster, som oprindeligt blev udgravet fra en romersk villa i Herculaneum i Italien i det 18. århundrede. 

På trods af deres historiske værdi har disse ruller, der er reduceret til forkullet aske, været stort set utilgængelige på grund af deres skrøbelige tilstand.

AI-rulle
En forkullet rulle fra Herculaneum, der ikke kan rulles ud. Kilde: Natur: Naturen.

Sidste år var Luke Farritor, der studerer datalogi ved University of Nebraska-Lincoln, og Youssef Nader, der er i gang med en ph.d. i maskinlæring ved Freie Universität i Berlin, blandt de første deltagere, der identificerede nogle få bogstaver på skriftrullerne, og de vandt henholdsvis $40.000 og $10.000 i præmier. 

Julian Schilliger, som studerer robotteknologi ved ETH Zürich, skabte derefter et værktøj til at segmentere rullerne.

Ved at kombinere deres indsats udviklede denne trio af forskere et AI-system, der vandt konkurrencen. De vil dele hovedpræmien på $700.000.

Indsendelsen, der vandt den store pris, indeholdt fire uddrag på hver 140 tegn, hvor professionelle papyrologer kunne skelne mindst 85% af tegnene. Indsendelsen indeholdt 11 ekstra kolonner med tekst.

Kenneth Lapatin, kurator for antikviteter på J. Paul Getty Museum, var forbløffet over denne udvikling og sagde: "Det er det, jeg altid har troet var en ønskedrøm, der går i opfyldelse." 

Det afdækkede indhold taler til universelle oplevelser af nydelse, fra auditiv nydelse i musik til smagen af kapers og de visuelle kvaliteter ved farven lilla.

Dens Indholdet er forbundet med den epikuræiske filosofiske skole og giver et indblik i Filodemus' bibliotek, en tilhænger af Epikur.

Kapløbet om at afkode Herculaneum-rullerne

Forsøget på at tyde disse skriftruller har tidligere været fyldt med udfordringer, da de ikke kan optrævles fysisk. 

I en af udfordringens indsendelser sidste år identificerede Dr. Casey Handmer en "knitrende" tekstur i CT-scanninger af rullerne, som lignede græske bogstaver. 

Forskerne brugte maskinlæring til at identificere formerne på blækket på rullen. Kilde: Vesuvius-udfordringen.

Denne opdagelse gjorde det muligt for Luke Farritor, en bachelor i datalogi fra University of Nebraska-Lincoln, at Træn en AI-model der med succes afslørede ordet "porphyras" eller "purpur". 

Derefter kom Youssef Nader, en ph.d.-studerende fra Berlin, gav endnu klarere billeder af tekstenhvilket driver udfordringen fremad igen.

Dette seneste gennembrud kombinerede talenterne fra Farritor, Nader og Julian Schilliger.

Nu fortsætter Vesuvius-udfordringen med et nyt mål om at dechifrere 85% fra en af rullerne.

Deltag i fremtiden


TILMELD DIG I DAG

Klar, kortfattet, omfattende. Få styr på AI-udviklingen med DailyAI

Sam Jeans

Sam er videnskabs- og teknologiforfatter og har arbejdet i forskellige AI-startups. Når han ikke skriver, kan han finde på at læse medicinske tidsskrifter eller grave i kasser med vinylplader.

×

GRATIS PDF EKSKLUSIVT
Vær på forkant med DailyAI

Tilmeld dig vores ugentlige nyhedsbrev og få eksklusiv adgang til DailyAI's seneste e-bog: 'Mastering AI Tools: Din 2024-guide til forbedret produktivitet'.

*Ved at tilmelde dig vores nyhedsbrev accepterer du vores Politik for beskyttelse af personlige oplysninger og vores Vilkår og betingelser