Vesuvius Challenge, som startede sidste år, har nået en ny milepæl, da en gruppe studerende fortolkede skrifter fra en forkullet gammel græsk skriftrulle.
Det drejer sig om Herculaneum-rullerne, en samling tekster, som oprindeligt blev udgravet fra en romersk villa i Herculaneum i Italien i det 18. århundrede.
På trods af deres historiske værdi har disse ruller, der er reduceret til forkullet aske, været stort set utilgængelige på grund af deres skrøbelige tilstand.
![AI-rulle](https://dailyai.com/wp-content/uploads/2023/10/scroll-1024x560.png)
Sidste år var Luke Farritor, der studerer datalogi ved University of Nebraska-Lincoln, og Youssef Nader, der er i gang med en ph.d. i maskinlæring ved Freie Universität i Berlin, blandt de første deltagere, der identificerede nogle få bogstaver på skriftrullerne, og de vandt henholdsvis $40.000 og $10.000 i præmier.
Julian Schilliger, som studerer robotteknologi ved ETH Zürich, skabte derefter et værktøj til at segmentere rullerne.
Ved at kombinere deres indsats udviklede denne trio af forskere et AI-system, der vandt konkurrencen. De vil dele hovedpræmien på $700.000.
Indsendelsen, der vandt den store pris, indeholdt fire uddrag på hver 140 tegn, hvor professionelle papyrologer kunne skelne mindst 85% af tegnene. Indsendelsen indeholdt 11 ekstra kolonner med tekst.
Kenneth Lapatin, kurator for antikviteter på J. Paul Getty Museum, var forbløffet over denne udvikling og sagde: "Det er det, jeg altid har troet var en ønskedrøm, der går i opfyldelse."
Det afdækkede indhold taler til universelle oplevelser af nydelse, fra auditiv nydelse i musik til smagen af kapers og de visuelle kvaliteter ved farven lilla.
Dens Indholdet er forbundet med den epikuræiske filosofiske skole og giver et indblik i Filodemus' bibliotek, en tilhænger af Epikur.
Kapløbet om at afkode Herculaneum-rullerne
Forsøget på at tyde disse skriftruller har tidligere været fyldt med udfordringer, da de ikke kan optrævles fysisk.
I en af udfordringens indsendelser sidste år identificerede Dr. Casey Handmer en "knitrende" tekstur i CT-scanninger af rullerne, som lignede græske bogstaver.
![](https://dailyai.com/wp-content/uploads/2024/02/d41586-024-00346-8_26700952.gif)
Denne opdagelse gjorde det muligt for Luke Farritor, en bachelor i datalogi fra University of Nebraska-Lincoln, at Træn en AI-model der med succes afslørede ordet "porphyras" eller "purpur".
Derefter kom Youssef Nader, en ph.d.-studerende fra Berlin, gav endnu klarere billeder af tekstenhvilket driver udfordringen fremad igen.
Dette seneste gennembrud kombinerede talenterne fra Farritor, Nader og Julian Schilliger.
Nu fortsætter Vesuvius-udfordringen med et nyt mål om at dechifrere 85% fra en af rullerne.