Mastercards teknologi til afsløring af svindel i realtid vil få et løft senere på året, når de udruller det generative AI-værktøj til afsløring af svindel, som de har udviklet.
AI-værktøjet, kaldet Decision Intelligence Pro (DI Pro), er drevet af et tilbagevendende neuralt netværk, der er udviklet internt af Mastercards cybersikkerhed og teams til bekæmpelse af svindel. Algoritmen til at opdage svindel er trænet på milliarder af transaktioner, som Mastercard behandler hvert år.
Modellen lærer af kortholdernes købshistorik for at forstå forholdet mellem forretninger og kortholdere.
Når en kortholder påbegynder en transaktion, scanner DI Pro en billion datapunkter for at forudsige, om en transaktion sandsynligvis er svigagtig eller ej. Den finder ud af, hvor sandsynligt det er, at kortholderen vil handle med forretningen, baseret på en historik af besøg hos forretningen.
På mindre end 50 millisekunder kan DI Pro forudsige, om transaktionen sandsynligvis er ægte, eller om den bør markeres som svigagtig.
DI Pro forventes at blive implementeret senere i år, men de første modeller viser, at det kan øge opdagelsesraten for svindel med gennemsnitligt 20% og helt op til 300% i nogle tilfælde.
"Med generativ AI ændrer vi hastigheden og nøjagtigheden af vores løsninger til bekæmpelse af svindel, afbøjer de kriminelles indsats og beskytter bankerne og deres kunder. Når vi oplader vores algoritme, vil det forbedre vores evne til at forudse den næste potentielle svigagtige hændelse og skabe tillid til hver eneste interaktion", siger Ajay Bhalla, direktør for Cyber and Intelligence hos Mastercard.
Ud over at beskytte kortholdere mod svindel sagde Bhalla, at DI Pro også ville "reducere antallet af falske positiver med mere end 85%."
Banker bruger en betydelig del af deres driftsomkostninger på at opdage svindel. En reduktion på 20% i antallet af svigagtige transaktioner betyder færre menneskelige og økonomiske ressourcer til at vurdere ulovlige transaktioner.
