Forskere har opdaget, at AI-assisterede koloskopier kan forbedre opdagelsen af polypper, især når de udføres af mindre erfarne læger.
Forskningen kan bane vejen for en mere præcis diagnosticering af tarmkræft.
Koloskopi, et vigtigt diagnostisk værktøj til kolorektal cancer, bliver nu udstyret med AI-assisterede værktøjer takket være en nyt studie fra det kinesiske universitet i Hong Kongs medicinske fakultet.
Traditionelle koloskopier, hvor man fører et endoskop ind i tyktarmen, er afgørende for at opdage og fjerne præmaligne polypper, kendt som adenomer. Men adenomer kan blive overset på grund af deres flade form, dårlig forberedelse af tarmen og endoskopørernes varierende færdigheder.
Hovedforfatteren Louis H.S. Lau udtalte: "Vores forskning er vigtig for den fremtidige udvikling af kunstig intelligens i klinisk medicin og endoskopisk træning. Unge endoskopører er generelt mindre dygtige og har brug for et højere niveau af assistance i deres indledende læringsfaser."
Lau fortsatte: "Vores forskning er vigtig for endoskopisk træning, fordi den viser, at brugen af AI giver dem billedvejledning til at øve færdighederne på en mere standardiseret måde. Resultaterne bekræftede, at innovationen hjælper med at forbedre evnen til at opdage adenomer blandt endoskopister med forskellige erfaringsniveauer."
Undersøgelsen anvendte et dybdelæringssystem kaldet computerstøttet polypdetektion (CADe), som allerede har vist sin kliniske fordel ved detektion af adenomer i realtid.
Forskningen omfattede 22 yngre endoskopører med mindre end 500 endoskopier og mindre end tre års uddannelse. Disse endoskopører blev inddelt i en begynder- og en mellemgruppe baseret på deres erfaringsniveau.
Undersøgelsen blev gennemført som et enkeltblindt, randomiseret kontrolleret forsøg med parallelle grupper i Hong Kong fra april 2021 til juli 2022 og omfattede deltagere, der gennemgik screening, overvågning eller diagnostiske koloskopier.
Disse deltagere blev tilfældigt fordelt i forholdet 1:1 til at modtage enten CADe-assisterede koloskopier eller standardkoloskopier (kontrolgruppe).
Deres ydeevne blev vurderet på 766 patienter, hvoraf næsten halvdelen gennemgik CADe-assisterede koloskopier.
Resultaterne viste, at adenomdetektionsraten (ADR) var betydeligt højere i CADe-gruppen (57,5%) sammenlignet med kontrolgruppen (44,5%). Denne forbedring var især mærkbar ved påvisning af mindre adenomer.
Glad for at dele vores #RCT på #AI #kolonoskopi i endoskopister under uddannelse! 👨⚕️👩⚕️
Vi fandt ud af, at #CADe kan forbedre #ADR af 13% 🔝 hos yngre endoskopører, især de små og mellemstore 🏅.@CUHKMedicine @CUHKGI @AGA_CGH @AmerGastroAssn https://t.co/K4qWGcoC86
- Louis Lau (@LouisHSLau) 2. november 2023
På trods af disse positive resultater bemærkede forskerne, at det stadig er usikkert, hvor effektiv CADe er til at identificere større og mere fremskredne adenomer.
Hidtil i 2023 har integrationen af AI i medicinsk diagnostik oplevet store fremskridt inden for områder som mammografi, Ultralydog MRI.
Medicinsk diagnostik har stor gavn af AI-systemer, der gentagne gange kan anvende deres analyser på scanning efter scanning uden at blive trætte.
Selv om der altid er arbejde at gøre for at sikre nøjagtigheden og gennemsigtigheden af disse systemer, viser denne undersøgelse endnu en gang, at AI's praktiske fordele kan redde menneskeliv.
