AI har vist sig at være et stærkt våben for miljøforkæmpere med projekter, der demonstrerer dens evne til at overvåge sjældne arter, forurening, skovrydning og tab af levesteder.
Nu er det blevet udvidet til sporing af hvaler og den praksis og tidsfordriv, det er at se på hvaler.
Ted Cheeseman, en hvalbeskytter, forklarede udfordringerne ved at tage billeder af disse flygtige søfarende kæmper og sagde: "Du ser 2% af hvalen i 2% af tiden."
Cheeseman's Company, HappyWhalebruger AI til at forbedre hvalobservationsoplevelsen for både turister og miljøforkæmpere.
Deres software giver brugerne mulighed for at uploade fotos af hvaler til identifikation og trække på en database med over 70.000 hvaler.
Det, der adskiller denne AI, er dens evne til at genkende en hval, selv når halen ikke er helt synlig, uanset om den er drejet, buet eller dykkende.
Denne teknologi bruger billedgenkendelse, en gren af maskinlæring, der beskæftiger sig med at analysere visuelle data som videoer og billeder. Modellen bruger AI til at udpege unikke markeringer og former på hver hvals hale.
Nogle af HappyWhales førende bidragydere er naturbeskyttelsesorganisationer som f.eks. Pacific Whale Foundation. Platformen sporer også hvalernes placering, plotter deres fordeling og gør det muligt for forskere at se, om hvaler dukker op på usædvanlige eller anormale steder.
Denne tilgang er en del af en bredere tendens, hvor bevaringsgrupper bruger AI til at give offentligheden mulighed for at identificere vilde dyr og til gengæld indsamle store mængder data. Data er afgørende for at kunne spore og forstå dyrs bevægelser og bestande på verdensplan.
På samme måde er Merlin Bird ID-appudviklet af Cornell Lab of Ornithology, bruger AI til at hjælpe brugerne med at identificere fuglearter ved hjælp af syn eller lyd.
Appen sammenligner brugerens billeder eller lydoptagelser med en omfattende database og omdanner lyd til spektrogrammer, der kan matches.
Endelig anvender iNaturalist-appen, som startede som et socialt netværk, nu AI til artsidentifikation. Ligesom HappyWhale lærer AI'en løbende af brugernes indsendte fotos og skelner mellem arter ved at identificere unikke visuelle mønstre.
AI's miljøpåvirkning er meget omstridtMen som det er karakteristisk for teknologien, afbalanceres dette med dens fordele, især når den anvendes af dem med de bedste intentioner.
