Den slovakiske startup CulturePulse er en analysevirksomhed for sociale medier, og FN håber, at den kan bruge AI til bedre at forstå den israelsk-palæstinensiske konflikt.
KulturPuls bruger store datasæt og maskinlæring til at opbygge adfærdsmæssige og psykologiske digitale tvillinger af målgrupper. Marketingvirksomheder kan teste deres reklamer på disse digitale tvillinger for at se, om deres budskaber har den ønskede effekt.
CulturePulse mener, at det samme princip kan anvendes til at modellere konfliktzoner og hjælpe organisationer som FN med at træffe bedre beslutninger i deres forsøg på at løse dem.
Virksomheden siger, at dens produkt modellerer trossystemer, der kan "kvantificere vrede, angst, personlighed, moral, familie, venner, økonomi, inklusivitet, racisme, hadefuld tale" og mere end 80 andre sociale kategorier.
FN engagerede virksomheden i august til et 5-måneders prøveprojekt, hvor CulturePulse vil skabe en digital tvilling af hele konfliktområdet og dets befolkning. Den seneste eskalering i regionen har øget forventningerne til projektet.
I bund og grund vil virksomheden skabe en slags SIM City AI-model med digitale tvillinger af hver eneste af de 15 millioner mennesker, der bor i Israel og de palæstinensiske områder.
Med en nøjagtig model kan man introducere en løsningsmodel og simulere, hvordan den ville udspille sig. Du kan spørge: "Hvis vi gjorde det her, hvordan ville folk så reagere?" og så se, om beslutningen sandsynligvis ville have positive resultater eller utilsigtede konsekvenser.
Vil det virke?
CulturePulse hævder, at deres model forudsiger resultater i den virkelige verden med en nøjagtighed på 95%. Men kan modellering af et publikum til markedsføring oversættes effektivt i et scenarie, hvor folk dræber hinanden?
Det mener CulturePulse CEO Dr. Justin Lane, at det gør. Hans team brugte deres AI-model til at analysere andre konflikter i fortiden, især urolighederne i Nordirland. Modellen forudsagde præcist optrapningerne der som reaktion på Brexit i 2019.
AI har udviklet sig meget siden da, så det kan være, at deres model er meget mere præcis nu, end den var dengang.
At modellere en ekstremt kompleks situation som den israelsk-palæstinensiske konflikt kræver enorme mængder data. Kilden til disse data er et andet interessant projekt, som AI og maskinlæring har gjort muligt.
🌎 En nylig stigning i vores Conflict Tracker satte fokus på den igangværende situation i Israel og Palæstina, hvilket gav anledning til dybe overvejelser i vores team.
Det er ikke bare datapunkter. De repræsenterer virkelige liv, historier og kampe, som foregår på stedet, og som vores CEO, Justin E.... pic.twitter.com/aevIrznLqP
- CulturePulse (@culturepulseai) 9. oktober 2023
GDELT-projektet
CulturePulse AI-modellen er baseret på data fra mere end 50 millioner nyhedsartikler fra GDELT-projektet.
GDELT bruger naturligt sprog og datamining-algoritmer til at overvåge næsten hele verdens nyhedsmedier og "udtrække mere end 300 kategorier af begivenheder, millioner af temaer og tusindvis af følelser og de netværk, der binder dem sammen."
Ideen bag projektet er, at hvis man kan få fat i alle verdens tv-, print- og webnyheder, så får man et øjebliksbillede af det menneskelige samfund i realtid. Ved hjælp af kunstig intelligens er det muligt at analysere, oversætte og mærke indholdet, så det kan bruges af virksomheder som CulturePulse.
Ved at fokusere på data relateret til den pågældende region mener CulturePulse, at de præcist kan modellere følelser, overbevisninger, tanker og forventede handlinger hos mennesker på begge sider af den israelsk-palæstinensiske konflikt.
De tilføjer også AI-genereret misinformation der har næret konflikten til deres datasæt for at modellere de påvirkninger, som folk bliver udsat for.
Vil en AI-model være i stand til at forstå en situation, som mennesker ikke har været i stand til at løse i årtier? I betragtning af resultaterne fra initiativer som AI-drevne Forudsigende politiarbejdeDet ser ikke lovende ud. Vi må se, om FN forlænger projektet i januar.
Om ikke andet lærer projekter som disse AI-modeller en masse om menneskeheden, på godt og ondt.
