Nye økonomiske politikker i Storbritannien har skabt bekymring for, om kunstig intelligens kan erstatte mennesker på en omkostningseffektiv måde.
Ved en rundbordssamtale for nylig udtrykte ledere fra film-, forlags- og musikbranchen bekymring over en ny økonomisk strategi ved navn "full expensing"-skattelettelsen.
Det giver virksomheder mulighed for at foretage skattefradrag for investeringer i maskiner og software, herunder nogle AI-relaterede produkter.
Nicola Solomon, CEO for Society of Authors, sagde, at dette fremskynder risikoen for, at maskiner erstatter mennesker.
Hun beskrev: "Hvis du køber store mængder maskiner eller software, får du kapitalfradrag for det. Hvis du ansætter rigtige mennesker, skal du betale deres skat, deres socialforsikring og så videre. Så det bliver faktisk billigere at købe og bruge maskiner end at købe og bruge mennesker, selv hvis basisomkostningerne var de samme."
Solomon advarede desuden om risikoen for, at skatteincitamenter vil omdirigere midler til store, ofte udenlandsk baserede teknologivirksomheder, hvilket kan skade den britiske økonomi.
"Vi har brug for, at pengene er i hænderne på folk, for vi forstår alle, at folk bruger penge, og det stimulerer økonomien. Men hvis pengene går til nogle få teknologivirksomheder, som ofte er baseret uden for Storbritannien, og som ofte ikke betaler skat i Storbritannien, så suger vi penge ud af økonomien, og det er dårligt for alle."
Repræsentanter fra Foreningen af forfattere og ledende medarbejdere fra store pladeselskaber som Universal, Sony og Warner diskuterede disse spørgsmål ved rundbordsmødet.
Debatten omfattede også brugen af intellektuel ejendomsret i AI. Bekymringer omkring uautoriseret brug af ophavsretligt beskyttet arbejde til at træne AI-systemer har været stigende hele året.
Den britiske regering nedsatte for nylig en arbejdsgruppe, der skal undersøge et nyt AI-adfærdskodeks. Men rapporter tyder på, at diskussionerne er gået i stå, fordi teknologivirksomheder nægter at anerkende deres databrug som krænkelse af ophavsretten - det ville udsætte dem for juridiske risici.
Med hensyn til løsninger foreslår Solomon, at politikker som universel basisindkomst (UBI) og forbedrede rettigheder for freelancere kan skabe balance på markedet. Men det er stadig teoretiske løsninger på en allerede presserende situation.
Hvem betaler skat, hvis AI tager alles job?
AI's indflydelse på tværs af brancher har udløst en afgørende debat: Hvem bærer skattebyrden, hvis AI erstatter menneskelige job i stor skala? Undersøgelser har anslået, at AI vil erstatte lavtlønnede servicejobs inden 2030men højt kvalificerede job er i fareogså.
Hvis folk mister deres job til AI, vil AI-virksomheder så udligne forskellen i beskatning?
Der er to store muligheder:
- Beskatning af AI og automatisering: Et forslag er at indføre skatter direkte på AI-systemer og automatisering. Det kunne indebære beskatning af det overskud, der genereres af AI, eller afgifter på AI-drevne maskiner. Rationalet er, at virksomheder, der nyder godt af omkostningsbesparelser og øget produktivitet på grund af AI, bør bidrage med en del af deres gevinster til de offentlige kasser.
- Universel basisindkomst (UBI): Nogle, herunder topforskere i AI som Inflections CEO Mustafa Suleyman, gå ind for en universel basisindkomst. Dette system ville give en regelmæssig, ubetinget sum penge fra regeringen til alle borgere, delvist finansieret af de øgede skatteindtægter fra AI og automatiserede systemer.
Udfordringerne ved at regulere skat i AI-æraen
Hvis vi befinder os i en fremtid, hvor folk arbejder betydeligt mindre på grund af AI-automatisering, vil der helt sikkert være udfordringer, der skal overvindes. Tænk over det:
- Definition af AI til skatteformål: Hvor trækker man grænsen for, hvordan man beskatter kunstig intelligens? Hvad er AI, og hvordan vurderer man dens økonomiske værdi? Dette inkluderer at skelne mellem forskellige niveauer af automatisering og AI-sofistikering.
- International koordinering: AI-teknologi overskrider landegrænser, så du får brug for internationalt samarbejde for at udvikle effektive beskatningsstrategier. Det omfatter enighed om standarder for beskatning af AI og forebyggelse af multinationale selskabers skatteunddragelse.
- Indvirkning på innovation: En anden bekymring er, om beskatning af AI kan kvæle innovation. Virksomheder kan være mindre tilbøjelige til at investere i AI-udvikling, hvis de står over for yderligere skatter på disse teknologier, hvilket potentielt kan bremse den teknologiske udvikling.
- Social retfærdighed: I takt med at kunstig intelligens forandrer arbejdsmarkedet, er der risiko for øget ulighed. Personer og virksomheder med høj indkomst kan få uforholdsmæssig stor gavn af AI, mens arbejdstagere med lavere indkomst kan blive tvunget til at skifte job.
I øjeblikket er AI i en fase med hurtig innovation. Regeringer, der ønsker en del af den AI-drevne effektivitet, er mere ivrige efter at give virksomheder skattelettelser end at øge skatterne.
Men som debatterne i Storbritannien viser, vil nogle brancher blive ramt hårdere end andre, når automatiseringen trænger dybere og dybere ind på jobmarkedet.
