F1-løb er motorsportens højdepunkt, hvor marginalerne mellem at vinde og tabe ofte kommer ned på brøkdele af sekunder.
Grænserne for en Grand Prix-bane er veldefinerede og markeret med hvide linjer. Hvis en F1-kører kører bredt nok i et sving til, at ingen del af hans hjul er inden for linjen, får han en advarsel og en tidsstraf ved gentagne overtrædelser.
Det er svært at holde øje med 20 biler, der kører med hastigheder på 354 km/t (220mph). Løbsstewards gennemgår i øjeblikket videofeeds under løbet for at se, hvilke kørere der forvilder sig væk fra banen.
Ved Østrigs Grand Prix tidligere i år var der omkring 1.200 hændelser, der skulle gennemgås af mennesker. Nogle af straffene blev først givet 5 timer efter, at løbet var afsluttet.
AI kan helt sikkert gøre dette
Ved Abu Dhabis Grand Prix i denne weekend vil FIA afprøve et AI Computer Vision-system, der analyserer formodede hændelser på banegrænsen i farten.
Chris Bentley, FIA's chef for informationssystemstrategi for formelbiler, sagde, at Computer Vision bruger formanalyse af "en linje, der er banekanten, og softwaren udregner antallet af pixels forbi den linje".
I stedet for at 8 menneskelige stewards i gennemsnit gennemgår omkring 800 formodede overtrædelser af banegrænsen for at finde de 50 faktiske overtrædelser, vil AI nu gøre størstedelen af arbejdet.
Tim Malyon, FIA's chef for fjernoperationer og viceløbsdirektør, sagde, at Computer Vision-teknologien var blevet brugt effektivt i applikationer som scanning af data fra kræftscreening.
Malyon satte lighedstegn mellem den tidsbesparende AI, der tilbydes læger, og hvordan FIA håber at kunne anvende teknologien.
"De vil ikke bruge computersyn til at diagnosticere kræft, de vil bruge det til at smide 80% ud af sager, hvor der tydeligvis ikke er kræft, for at give de veluddannede folk mere tid til at se på 20%", siger han.
AI Computer Vision-systemet vil analysere videofeeds i hjørnerne for at skære hændelserne ned til omkring 50 brøkdele, hvor en menneskelig steward kan træffe de endelige beslutninger.
Opfordrer til bredere brug af AI
AI kan potentielt også bruges til at hjælpe løbsledelsen med andre aspekter af løbet på et tidspunkt. Fortolkning af reglerne er nok en af de letteste gevinster.
Max Verstappen fik kun en reprimande for at have blokeret en anden kører under kvalifikationen til Singapores Grand Prix i september. Han burde have fået en straf på tre pladser, men dommerne begik en fejl.
Lewis Hamilton gjorde sit syn på sagen klart, da han sagde: "Hvor mange år har vi.... Den regel har været den samme i evigheder. Jeg synes, vi skal begynde at se på kunstig intelligens til den slags, så vi får gode beslutninger."
De sidste øjeblikke af Abu Dhabis Grand Prix i 2021, som udviklede sig til en kontrovers, er et perfekt eksempel på, at AI kunne have gjort et bedre stykke arbejde end mennesker.
Under ekstremt pres traf løbsdirektør Michael Masi nogle dårlige beslutninger, som betød, at Lewis Hamilton tabte mesterskabet til Max Verstappen på dramatisk vis. FIA indrømmede til sidst, at det skyldtes en menneskelig fejl.
Forestil dig, at et værktøj drevet af GPT-4 Vision så løbet og blev oplært i løbsreglerne. På få sekunder ville løbsdirektøren og dommerne have fået vejledning til at træffe den rigtige beslutning.
Med mere udbredt brug af AI i motorsport ville vi have mindre drama i kommentarfeltet, men vi ville kende den retmæssige vinder af løbet, når det ternede flag kom ned.
