Den komplekse integration af AI og blockchain, den teknologi, der ligger til grund for kryptovalutaer, muliggør sikre, decentrale AI-applikationer.
Integrationen af AI og kryptovaluta kaldes "AI-krypto" og udnytter AI og maskinlæring til at forbedre funktionaliteten i begge teknologier.
Blockchain AI-markedet er nu velformet, vurderet til $230,10 millioner i 2021 og forventes at vokse til $980,70 millioner i 2030, hvilket svarer til en CAGR på 24,06%.
Nogle AI-kryptoprojekter understøtter decentrale teknologier, der bruger blockchain til at opretholde uforanderlige registreringer af interaktioner inden for netværk. Decentraliseret kunstig intelligens (DAI) bruger blockchains til at distribuere, behandle og lagre data på tværs af et netværk af noder.
Med DAI kan brugerne drage fordel af AI-indsigt og -analyse uden at overgive deres følsomme oplysninger til centraliserede virksomheder. Blockchains distribuerede hovedbøger letter distributionen af forudbyggede maskinlæringsmodeller (ML) til brugernes enheder.
Disse enheder kan derefter handle autonomt og udføre AI-inferensopgaver lokalt, enten uafhængigt eller som en del af et koordineret netværk.
De centrale komponenter i DAI, som forklaret af AI-forsker professor Longbing Cao, omfatter et bredt spektrum af elementer, herunder AI-platforme eller decentrale apps (dApps), blockchain-distribuerede hovedbøger, smarte kontrakter, fødereret læring og homomorfe krypteringsteknologier.
Disse komponenter arbejder harmonisk sammen for at skabe et decentraliseret økosystem, hvor brugere, enheder og agenter samarbejder problemfrit. DAI forventes at understøtte fremtiden for open source AI, hvor maskinlæringsapplikationer og arbejdsbelastninger ikke hostes på et enkelt netværk, og tjenesteudbydere kan udveksle tokens for AI-relaterede aktiver.
Men at blande disse teknologier i praksis kræver den allernyeste ekspertise inden for begge områder, og det er en stor opgave.
Som Mrinal Manohar, CEO for Casper Labs, beskrev det: "Der er en følelse af: 'Lad os smide lidt blockchain-fe-støv på det, og så bliver det bedre'. Det er ikke rigtig sådan, tingene fungerer."
Eller som Jeff Wilser fra Coindesks ord, konceptet som et forsøg på at "kombinere chokolade og jordnøddesmør" - tiltalende, men tvetydigt.
Der er også tekniske udfordringer med at fusionere AI og blockchain-infrastruktur og -arkitektur.
Som Trent McConaghy, grundlægger af Protokol om haveten open source-protokol, der gør det muligt for brugere at udveksle og tjene penge på data og databaserede tjenester oven på Ethereum-blockchainen, påpeger, at det ikke er trivielt at skabe en funktionel og skalerbar decentral teknologi: "Den skal være decentral. Det skal være i stor skala, ikke bare en skinnende legetøjsteknologi. Decentral teknologi i stor skala er svært."
Her er nogle eksempler på, hvordan kryptoteknologi og AI kombineres:
Intelligent automatisering møder en uforanderlig hovedbog
AI's lærings-, beslutnings- og forudsigelsesevner kan integreres med blockchains gennemsigtige, sikre og uforanderlige hovedbog.
For eksempel kan AI-algoritmer analysere blockchain-transaktioner for uregelmæssigheder, hvilket forbedrer mulighederne for at opdage og forebygge svindel betydeligt. Dette kan også omfatte de data, der bruges til at træne modeller; som Wilser bemærker: "Enhver AI-model er kun så god som dens data."
Blockchain-teknologi kan i teorien revidere data for ophavsretskrænkelser, bias eller unøjagtigheder og opbevare en uforanderlig, gennemsigtig oversigt over dens resultater.
Demokratisering af adgang til data og AI
Blockchains decentrale struktur muliggør en mere demokratisk tilgang til datadeling og en markedsplads for AI-tjenester. Det muliggør sikker datadeling, hvilket er afgørende for at træne AI-modeller og samtidig bevare brugernes privatliv og dataintegritet.
For eksempel projektet Gensyn belønner infrastrukturudbydere med en token i en centraliseret tjeneste, der har til formål at nedbryde computerkraftsiloer.
"Man har ikke bare ét stort datacenter," siger medstifter Ben Fielding. "Nu har du alle datacentre på planeten."
Smarte kontrakter
Smarte kontrakter, som er selvudførende kontrakter med aftalevilkår indlejret i kode, kan transformeres af AI.
AI-algoritmer kan automatisere og optimere kontraktudførelsen, forudsige potentielle problemer og forbedre effektiviteten af kontraktstyringen.
AI kan også fremme dynamiske kontraktvilkår, der tilpasser sig skiftende forhold, hvilket gør smarte kontrakter mere fleksible og lydhøre over for scenarier i den virkelige verden.
Eksempel på AI-kryptoprojekter i 2023/2024
Der er mange ambitiøse projekter, som kombinerer AI og blockchain-teknologi.
Her er nogle spændende projekter, som du skal holde øje med nu og i fremtiden:
Grafen
Grafen er en open source og decentral indekseringsprotokol til blockchain-data, der primært fokuserer på at organisere og gøre blockchain-data let tilgængelige ved hjælp af GraphQL.
The Graph blev oprindeligt lanceret på Ethereum-blockchain og har som primær funktion at give udviklere mulighed for effektivt at bruge relevante data til at forbedre decentrale applikationer (dapps). Den bruger undergrafer som åbne API'er til at organisere og betjene blockchain-data.
SingularitetNET
SingularitetNET er en decentral AI-markedsplads, der fungerer på blockchain og bruger AGIX som utility token til transaktioner og decentral samfundsstyring. Platformen gør det muligt for udviklere at udgive AI-tjenester til SingularityNET-netværket, som er tilgængeligt for alle med en internetforbindelse.
Målet er at demokratisere AI ved at give brugerne mulighed for at opbygge, dele og tjene penge på AI-tjenester og -applikationer.
SingularityNET, der blev lanceret i 2017 på Cardano-netværket, bygger bro mellem AI og blockchain-teknologi, giver deltagerne incitamenter og udvider adgangen til værdifulde AI-data.
Render-token
Den Render-netværk bruger blockchain-teknologi til decentral GPU-sky-rendering på tværs af brancher som film, tv og arkitektur. Det anvender Render Token (RNDR), et ERC-20-kompatibelt utility token, til animation, motion graphics og VFX-rendering på sit distribuerede netværk.
Netværket forbinder 'Node Operators' (GPU-ejere) med 'Creators' (dem, der har brug for renderingsarbejde), med jobdetaljer og omkostninger kodet ind i smarte kontrakter på RNDR-netværket.
Hent.ai
Hent.ai har til formål at skabe et decentraliseret netværk af autonome agenter, der er i stand til at kommunikere, samarbejde og lære ved hjælp af AI og maskinlæring.
Dette blockchain-baserede projekt blev grundlagt i 2017 og udnytter AI og maskinlæring til at skabe en decentral digital verden, hvor softwareagenter udfører økonomisk arbejde.
Platformen fungerer i et blockchain-miljø, der understøtter oprettelsen af agenter, der handler på vegne af enkeltpersoner, organisationer, enheder og tjenester.
Fetch.ai's blockchain er baseret på Cosmos-SDK og bruger avanceret kryptografi og maskinlæringslogik i kæden.
Oasis-netværk
Den Oasis-netværk er en privacy-fokuseret, skalerbar Layer 1 blockchain-platform designet til åben finansiering og en ansvarlig dataøkonomi. Netværket udnytter sikker og privat datadeling og kontrol gennem fortrolige smart contracts.
Dens oprindelige token, ROSE, bruges til staking, delegering og betaling af netværkstransaktionsgebyrer.
Injektionsprotokol
Injektionsprotokol er en åben, interoperabel, smart contracts-aktiveret blockchain, der er optimeret til decentrale finansapplikationer (DeFi).
INJ, det oprindelige token, er et deflationært aktiv, der driver Injective-økosystemet. Dette økosystem omfatter decentrale spot- og derivatbørser, forudsigelsesmarkeder og udlånsprotokoller.
Platformen leverer plug-and-play-moduler til finansielle applikationer, så udviklere hurtigt kan lancere finansielle applikationer. Den store kryptoplatform Binance inkuberede Injective, og den fik opbakning fra flere prominente investorer.
Protokol om havet
Protokol om havet er en decentral dataudvekslingsprotokol, der er designet til at frigøre data til AI-brug. Den bruger blockchain-teknologi til at skabe en sikker og decentral datadelingsplatform.
Ocean Protocol er bygget på Ethereum blockchain og bruger 'datatokens' til at give adgang til datasæt, så virksomheder og enkeltpersoner kan udveksle og tjene penge på data, samtidig med at de sikrer privatlivets fred.
Sammen med Data NFT'er gør protokollen det muligt for brugerne at udnytte maskinlæring og AI uden at flytte deres aktiver.
KædeGPT
Lanceret i april 2023, KædeGPT bruger blockchain-teknologi til at drive en række AI-løsninger. Dette inkluderer en chatbot, NFT-generator, smart kontrakt-generator og meget mere.
ChainGPT AI Chatbot er en samtalebaseret AI-drevet assistent, der er specielt designet til blockchain-teknologi og kryptovaluta.
Det hjælper brugerne med en række opgaver, som f.eks. at oprette smarte kontrakter uden kode, foretage markedsanalyser og handle.
Platformen har til formål at demokratisere adgangen til blockchain-teknologi og AI med brugerdefinerede AI-modeller som kerne, der leverer forskellige tjenester som generering af kode, revision af smarte kontrakter og analyse af diagrammer.
DexCheck
DexCheck er en platform, der leverer AI-forbedret analyse og sporing af kryptovalutaer, herunder BRC-20-tokens. Den tilbyder AI-drevet on-chain-analyse og Telegram-bots til kryptohandel, hvilket forbedrer DeFi-indsigten for handlende.
Platformen udvikler innovative AI-drevne funktioner til at forbedre kryptohandelsoplevelsen, herunder kortlægning, sporing af smarte penge, tokenanalyse og sporing af de bedste krypto- og NFT-tradere.
DexCheck sammensmelter realtidsdata til markedsanalyse, vurdering af aktiver og forudsigelig modellering og udstyrer krypto- og NFT-handlende med AI-drevet indsigt.
GT-protokol
Den GT-protokol fungerer som en Web3 AI-eksekveringsteknologi, der tilbyder en integreret samtale-AI-grænseflade til strømlinet adgang til CeFi-, DeFi- og NFT-kryptovalutamarkeder.
Protokollen indeholder rentable strategier med kontrollerbare risikoniveauer og gennemsigtig historik for hver handel.
GT Protocol forenkler kryptoinvesteringsprocessen for brugere uden teknisk viden eller særlig ekspertise, hvilket gør investering i kryptovaluta tilgængelig for et bredere publikum.
Krydsfeltet mellem AI og blockchain er utvivlsomt fyldt med løfter og udfordringer og rummer en række projekter, der ligger på forkant med begge områder.
Mens udviklingen af AI-krypto har et vedvarende potentiale, især med fremkomsten af open source AI-teknologi, er vejen frem kompleks, og anvendelser i den virkelige verden vil blive mere udbredte med tiden.
Efterhånden som branchen udvikler sig, bliver det meget fascinerende at være vidne til, hvordan disse to kraftfulde teknologier samarbejder om at omforme vores digitale verden.
