Nvidia og Foxconn meddelte, at de vil samarbejde om at bygge "AI-fabrikker" for at fremskynde fremstillingen af selvkørende elbiler.
Foxconn er en af verdens største kontraktproducenter og er bedst kendt for at producere Apples iPhone-produkter.
Virksomheden producerer allerede omkring 40% af verdens forbrugerelektronik og har som mål at erobre 5% af markedet for fremstilling af elbiler inden 2025.
Fremstilling af selvkørende elbiler involverer avanceret produktion kombineret med store mængder databehandling for at træne de AI-systemer, der styrer de selvkørende biler.
Nvidias CEO Jensen Huang sagde: "Vi bygger hele dette end-to-end-system, hvor du på den ene side bygger denne avancerede elbil ... med en AI-hjerne indeni, der gør det muligt for den at interagere med førere og interagere med passagerer samt køre autonomt, suppleret med en AI-fabrik, der udvikler en software til denne bil."
Huang forklarede, at fabrikkerne fortsat vil modtage data fra autonome køretøjer i marken, og at disse data vil blive brugt til at forbedre dem, der er i produktion.
"Denne bil vil selvfølgelig gennemgå livserfaringer og indsamle flere data. Dataene vil blive sendt til AI-fabrikken. AI-fabrikken vil forbedre softwaren og opdatere hele AI-flåden I fremtiden vil alle virksomheder og alle brancher have AI-fabrikker," sagde han.
Nvidias teknologi til automatiseret kørsel
Foxconn vil bruge Nvidias HGX H100-platform og dens Grace Hopper GH200 Superchips som kernen i deres AI-fabrikker.
Intelligensen bag produktionen og træningen af selvkørende elbiler kommer fra Nvidia Drive Thor- og Nvidia Drive Hyperion 9-platformene.
Nvidia Drive Thor er en centraliseret 2.000 teraflop-computer, der vil være hjertet i det autonome køretøj (AV). Hvor de nuværende køretøjer er afhængige af flere ECU'er, samler Nvidia Drive Thor kraftfuld AI-behandling i en enkelt arkitektur for at styre al den intelligens, som AV kræver.
Platformen blev annonceret sidste år, og den Geely-ejede bilproducent ZEEKR meddelte, at den vil blive integreret i produktionskøretøjer fra 2025.
DRIVE Hyperion 9 er NVIDIA's næste generation af softwaredefinerede autonome køretøjsplatforme. Den har en omfattende sensorpakke, herunder 14 kameraer, 9 radarer, 3 lidarer og 20 ultralydssensorer.
Ved at kombinere Drive Hyperion 9 med processorkraften i Drive Thor får AV-producenter en platform til at udvikle selvkørende køretøjer hurtigere og mere effektivt.
Ud over at se på AV-markedet vil Foxconn bruge Nvidias Omniverse-platform og Isaac- og Metropolis-frameworks i sin elektroniske produktion.
I sin blogindlægNvidia sagde: "Fremskridt inden for avanceret AI og simulering muliggør implementering af autonome mobile robotter, der kan køre flere kilometer om dagen, og industrielle robotter til samling af komponenter, påføring af belægninger, emballering og udførelse af kvalitetsinspektioner."
Efterhånden som produktionsrobotter opnår den form for autonomi, som vi ser i selvkørende biler, vil vi se meget færre mennesker på fabrikkerne. Fremtiden med selvforbedrende og selvproducerende AI-maskiner er ikke langt væk.
