Airbnb-værter - især dem, der udlejer deres egne private hjem - må se i øjnene, at deres ejendomme kan blive brugt til uærlige formål.
Falder en fest ind under den kategori? Hvis det bliver til en 'oprør' og pådrager sig tusindvis af skaderså sandsynligvis.
Sådanne scenarier er blevet rapporteret i vid udstrækning for nylig og er steget under hele coronaviruspandemien. Da barer og natklubber var lukket, brugte unge voksne Airbnb til at holde deres husfester, nogle gange med ødelæggende konsekvenser for ejerne.
Det udløste en omfattende modreaktion, som til sidst kulminerede i Airbnbs "globale festforbud", som bl.a. forbød lovovertrædere at foretage nye bookinger og begrænsede antallet af unge under 25 år, som ikke havde en historie med fremragende anmeldelser.
Airbnb sagde, at antallet af rapporterede fester på grund af deres indgreb faldt med 55% mellem 2020 og sidste år. Men unge voksne, der vil feste, er stadig en styrke, man skal regne med, så virksomheden brugte AI til at identificere ballademagere.
Når nogen nu forsøger at booke gennem Airbnb, søger AI-systemet automatisk efter røde flag, såsom hvor nyligt de oprettede kontoen, og om de forsøger at leje en ejendom i samme by, som de bor i.
Disse digitale retsmedicinske metoder er blevet brugt af platforme som eBay og Amazon i årevis for at slå ned på svindel.
Airbnbs AI spørger også til opholdets varighed - en enkelt nat er et potentielt problem - og om opholdet er planlagt til f.eks. halloween eller nytår.
"Hvis nogen booker et værelse nytårsaften for kun én nat, og de er fra samme by som værten, er der sandsynligvis tale om en fest," siger Naba Banerjee, chef for sikkerhed og tillid hos Airbnb.
Banerjee tilføjer, at hvis AI'en vurderer, at risikoen for en festbooking er for høj, vil den forhindre bookingen eller i stedet guide personen til et af sine partnerhotellers hjemmeside.
Risikoen for falske positiver
Der er dog en balance at finde. Kan AI'en afvise potentielt legitime bookinger?
Edward McFowland III, assisterende professor i teknologi og driftsledelse ved Harvard Business School, beskrev dette og sagde: "At have dette lag af AI kan hjælpe med at lette friktionen på begge sider, både for virksomheder og forbrugere."
Han påpeger, at selv en perfekt kalibreret AI-model kan skabe falske negativer, som f.eks. at udelukke en ung person, der ønsker at leje en lejlighed til nytårsaften, men som ikke har til hensigt at holde en fest. "Og det er derfor, AI-teknologi stadig er meget svær at få til at virke rigtigt, hele tiden."
Airbnb har ikke oplyst om alle de datapunkter, de har adgang til, og AI'en ser sandsynligvis på andre signaler end de nævnte.
Den kan sandsynligvis analysere signaler fra sociale medier, IP-adresser, enhedsdata og endda den seneste browserhistorik. Banerjee sagde også, at AI kun vil blive bedre, efterhånden som den får flere data.
