En ny undersøgelse forudsiger, at AI-industriens energiforbrug kan blive lige så stort som Hollands i 2027.
Men hvis væksten i AI aftager, kan dens miljøpåvirkning blive "mindre end frygtet", ifølge forskningen.
Alex De Vries, en ph.d.-kandidat ved VU Amsterdam School of Business and Economics, gennemførte Undersøgelsen. Hans fremskrivninger forudsætter visse forhold, som f.eks. den nuværende AI-vækstrate og chiptilgængelighed.
Da Nvidia leverer omkring 95% af sektorens nødvendige AI-hardware, brugte De Vries data om Nvidia-chips strømforbrug som benchmarks.
Ved at vurdere Nvidias forventede leverancer frem til 2027 anslog han AI's energiforbrug til at være mellem 85-134 terawatt-timer (TWh) om året. Når det er på sit højeste, svarer dette forbrug til en lille nations.
Mange, inklusive undersøgelsens forfatter, anser disse resultater for at være spekulative, men beviser fra Microsoft i år angav det omfattende vandforbrug i forbindelse med deres datacentre. A Undersøgelse fra 2019 viste at træning af nogle neurale netværk kan udlede CO2 svarende til fem biler i hele deres levetid.
Microsofts og Googles stigende vandforbrug kan hænge sammen med, at de kører ressourcekrævende AI-relaterede arbejdsopgaver, hvilket øger troværdigheden af De Vries' resultater.
"Vi taler om størrelsen på et land som Holland, når det gælder elforbrug. Vi taler om en halv procent af vores samlede globale elforbrug." sagde han til BBC News..
Dette kommer oven i den strøm, der forbruges af datacentre, som allerede menes at overstige 1% af det globale elforbrug, ifølge Det Internationale Energiagentur (IEA).
De Vries understreger yderligere undersøgelsens konsekvenser ved at sige, at AI kun bør bruges, "hvor der virkelig er brug for det".
Den stigende efterspørgsel efter AI-centrerede computere betyder et stigende behov for energi og vand, og selv om Nvidia forsøger at reducere energiforbruget i sine chips, er der grænser for, hvor langt ned man kan gå med den nuværende teknologi.
Danny Quinn fra DataVita fremhævede forskellen i energiforbrug mellem konventionelle og AI-serverracks og sagde: "Et standardrack fyldt med normalt udstyr bruger ca. 4 kWh strøm, hvilket svarer til et familiehus. Hvorimod et AI-kit rack vil være ca. 20 gange så stort, altså ca. 8 kWh strøm."
Vil generativ AI 'køle ned' i 2024?
Stigende energibehov og udfordringer med at tjene penge får nogle til at forudsige, at generativ AI vil stå over for et realitetstjek i 2024.
Ben Wood, chefanalytiker hos CCS Insight, understregede, at selvom AI lover store samfundsmæssige og økonomiske konsekvenser, kan den "overhypede" fortælling om generativ AI snart stå over for udfordringer, især for mindre udviklere.
"Bare omkostningerne ved at implementere og opretholde generativ AI er enorme," Wood sagde til CNBC.
"Og det er fint nok, at de store virksomheder gør det. Men for mange organisationer, mange udviklere, vil det bare blive for dyrt."
Wood bemærker også, at Nvidias dominans over AI-hardwareindustrien udgør potentielle flaskehalse.
Større virksomheder som Amazon, Google og Meta arbejder nu på AI-specifikke chips til at håndtere disse enorme beregningsbehov, hvilket er fænomenalt dyrt.
Hvis AI virkelig skal opfylde de futuristiske visioner, skal vi hente mere energi og vand et eller andet sted fra. Men hvis menneskeheden snart kan løse problemerne med kernefusion og kvantecomputere, er det en anden historie...
