De gamle skriftruller fra Herculaneum, som var begravet i næsten 2.000 år efter Vesuvs udbrud, er begyndt at afsløre deres hemmeligheder.
Takket være AI-teknologi har Luke Farritor, en 21-årig datalogistuderende ved University of Nebraska-Lincoln, tydet et ord fra den forkullede papyrus: "porphyras", den græske betegnelse for "lilla".
Ved hjælp af 3D-røntgenscanninger trænede Farritor en AI-model til at opdage næsten usynlige blæklignende mønstre på skriftrullerne. Resultatet var en klar identifikation af porfyr.
"Det var et chok at se Lukas' første ord," siger Michael McOske, som er forskningsassistent ved Institut for Græsk og Latin ved University College London, i en kommentar til forskningen. McOske fortsatte: "Det var straks overbevisende, som i 'Du godeste, det er græsk'."
Et andet gennembrud kom fra Youssef Nader, som er uddannet i datavidenskab fra Berlins frie universitet.
Nader opdagede det samme ord ved hjælp af en anden AI-teknik til at opdage mulige bogstavformer.
McOsker roste Naders opdagelse og sagde, at hans øjebliksbillede var "endnu mere imponerende" end Farritors.
Konkurrencen om at forstå Herculaneum-rullerne spidser til - men måske ikke så meget som den 550 °C varme pyroklastiske strøm, der væltede ned fra Vesuvs bredder i 79 e.Kr.
Den Vesuvius-udfordringenen open source-konkurrence, der var designet til at tyde skriftrullerne, gav disse forskere mulighed for at eksperimentere med innovative maskinlæringsløsninger.
For et par år siden betød studiet af de gådefulde Herculaneum-ruller, at man fysisk skulle rulle dem ud, hvilket ofte beskadigede de sarte papyri. Selv med fremskridt inden for 3D-billeddannelse og beregningsmetoder, bemærkede McOsker, "var forsøg på at læse de stadig sammenrullede papyri en illusion."
Med den seneste udvikling kan Vesuvius Challenge's hovedpræmie på $700.000 snart blive udløst. Den gives til den, der kan læse fire passager fra to intakte skriftruller inden udgangen af 2023.
"Jeg er sikker på, at Luke, Youssef og de andre deltagere kan løse en hel rulle," tilføjer McOsker. "Indtil nu har alle de udrullede papyri, vi studerer, manglet deres begyndelse og været i dårlig stand, så udsigten til at læse en komplet tekst fra start til slut er virkelig noget særligt."
Maskinlæring har fundet en unik niche i at hjælpe Forskere afkoder gamle teksterDet omfatter oldgræsk, sumerisk og andre forsvundne sprog som elamitisk.
