Vellykket byplanlægning skal tilfredsstille en kompleks kombination af æstetik, funktionalitet og menneskelige behov.
En nylig undersøgelse viste, at AI-byplanlægningsværktøjer er bedre og meget hurtigere end menneskelige byplanlæggere til en række af de mere hverdagsagtige aspekter af byplanlægning.
I 2020 introducerede Carlos Moreno ideen om at Den 15 minutter lange byhvor beboerne aldrig er mere end 15 minutters gang eller cykeltur fra alle de tjenester, de har brug for. Idéens enkelhed dækker over den komplekse planlægning, der skal til for at opnå disse effektivitetsgevinster.
Automatiseringsforsker Yu Zheng og hans kolleger fra Tsinghua University i Beijing ville se, om maskinlæring kunne være et effektivt byplanlægningsværktøj.
De udviklede et AI-system, der kunne optimere arealanvendelse og vejanlæg, så de var i overensstemmelse med principperne for 15-minuttersbyen og samtidig opfyldte lokale planlægningspolitikker og -behov.
De startede i det små med at lade AI'en designe et område på omkring 3×3 byblokke eller et par kvadratkilometer.
Den resultater af deres eksperimenter viste, at når det gjaldt adgang til tjenester, grønne områder og trafikniveauer, var AI'en i stand til at udkonkurrere menneskelige designs med omkring 50%.
Og AI'en var meget hurtigere til disse kedelige iterative optimeringer. Den var i stand til at udføre opgaver på få sekunder, som normalt tager menneskelige designere 50 til 100 minutter.
I en kommentar til undersøgelsen sagde Paolo Santi fra MIT, at byplanlægning "ikke blot er en fordeling af plads til bygninger, parker og funktioner, men udformningen af et sted, hvor bysamfund vil leve, arbejde, interagere og forhåbentlig trives i meget lang tid."
Zheng og hans team er enige i de synspunkter og ser AI som en assistent for byplanlæggere, snarere end en erstatning.
Da de sammenlignede design med kun mennesker med design med mennesker og AI, fandt de ud af, at brug af AI i samarbejde øgede adgangen til basale tjenester og parker med henholdsvis 12% og 5%.
Forskerne spurgte 100 bydesignere og bad dem om at evaluere en række designs uden at vide, hvilke der var designet af AI eller af mennesker. I nogle tilfælde var der ingen klare præferencer, men nogle af de rumlige AI-designs fik betydeligt flere stemmer.
AI-modellen krævede 2 dages træning for at håndtere 3×3-blokdesignet. At øge pladsen til et 4×4-blokdesign kræver dobbelt så mange planlægningsbeslutninger. At skalere et AI-værktøj som dette til faktisk at planlægge en hel by effektivt ligger et stykke ude i fremtiden, men potentialet er indlysende.
Hvis byplanlæggere bruger AI til at udføre de kedelige beregningsoptimeringer, vil det give dem mere tid til at være opmærksomme på æstetik og samfundsmæssige behov, som er sværere at kvantificere, når man træner en AI-model.
