Ant Group afslørede en AI-model med fokus på finansbranchen, som kan bruges til investoruddannelse, markedsanalyse og forslag til fordeling af aktiver.
Modellen er også i stand til at sammenligne finansielle produkter og forklare forsikringsmuligheder, men er stadig i lukkede tests på Ant's formueforvaltnings- og forsikringsplatforme.
Ant brugte sit interne benchmark, Fin-Eval, til at måle modellens effektivitet og sagde, at den overgår LLM'er til generelle formål inden for professionel tænkning, compliance, kognition, generering og domæneviden.
I tests, der evaluerede udvinding af indsigt fra forskning og analyse, ræsonnement om finansielle begivenheder og forståelse af finansielle hensigter, klarede den sig bedre end branchegennemsnittet.
Ant Group, et datterselskab af Alibaba, er en af de største finansielle servicevirksomheder i Kina. Det ejer verdens største mobile betalingsplatform Alipay, som betjener over 1,3 milliarder brugere og 80 millioner handlende.
Derfor har de en enorm mængde finansielle data, som de kan bruge til at træne deres modeller. Dens finansielle LLM blev trænet på hundredvis af milliarder af tokens fra datasæt, der indeholder kinesiske finansielle dokumenter, ud over over 1 billion tokens fra generelle korpusdatasæt.
Ant's nye AI-finansapps
Ud over modellen annoncerede Ant udgivelsen af to apps baseret på sin finansielle LLM. Zhixiaozhu 1.0 er en AI-drevet forretningsassistent, der henvender sig til fagfolk i finanssektoren, mens Zhixiaobao 2.0 er en finansiel assistent til forbrugere.
Zhixiaozhu 1.0 er allerede i gang med at blive testet i gruppen og med industripartnere og vil være et uvurderligt værktøj for finansfolk. Det bliver meget nemmere at analysere porteføljer, generere investeringsrapporter eller udtrække finansiel information ved hjælp af en AI-model, der er finjusteret på massive finansielle data.
Zhixiaobao 2.0 vil være tilgængelig for forbrugerne, når den er blevet godkendt af myndighederne, men der er endnu ikke nogen dato for den officielle udgivelse.
Du kan forestille dig, hvor nyttigt det ville være for en forbruger at få en enkel forklaring på et forsikringsdokument eller forskellige investeringsmuligheder uden at skulle betale en finansiel rådgiver.
Hvis modellen fungerer så godt, som Ant siger, den gør, kan finansielle rådgivere snart slutte sig til den voksende liste af mennesker, der måske skal genoverveje deres beskæftigelsesmuligheder.
Det bliver interessant at se finansbranchens reaktion på benchmarking af modellens resultater i den virkelige verden.
Økonomistyring handler i sagens natur om at styre og reducere risici. Men reducerer eller øger en enkelt model, der tilbyder finansiel rådgivning, risikoen for brugerne? Hvis millioner af brugere af en app er afhængige af den for at få økonomisk rådgivning, sætter det dem måske i større fare for at blive manipuleret af den virksomhed, der ejer modellen?
Den kollektive dårlige rådgivning fra menneskelige finansielle planlæggere førte til den globale finanskrise i 2008. Vil AI redde os fra en lignende skæbne, eller kan den hallucinere og fremskynde den næste?
