Et AI-system kendt som Swift har konsekvent besejret mesterlige dronepiloter, herunder verdensmesteren i Drone Racing League i 2019, Alex Vanover.
Udviklet af et team på universitetet i Zürich, udkonkurrerede Swift menneskelige piloter 60% af tiden og satte nye runderekorder, som ingen menneskelig konkurrent kunne matche.
Denne teknologi kan bane vejen for hurtigere og mere effektive droner i forskellige industrielle applikationer.
I droneracing suser avancerede quadcoptere gennem forhindringsbaner med halsbrækkende hastigheder på over 100 km/t.
Piloterne bruger headsets til at se optagelser i realtid, der er optaget af indbyggede HD-kameraer, mens de styrer dronerne gennem en række porte. Det er virkelig imponerende, og man skulle tro, at de menneskelige instinkter stort set er uerstattelige her.
Men det er ikke tilfældet, da AI-systemet Swift, som bruger dyb forstærkningslæring (RL), var i stand til at udkonkurrere tre menneskelige konkurrenter på topniveau i en række droneløb.
"Det lykkedes den at slå tre menneskelige piloter på topniveau, herunder Alex Vanover, verdensmesteren i Drone Racing League i 2019, i 60 procent af tiden", siger Leonard Bauersfeld, ledende forsker ved Zürich Universitet.
Der var dog et forbehold: Både mennesker og AI-deltagere fik en uge til at træne på den specifikke bane, så der var lige vilkår for alle.
Nogle fremhævede, at AI'en ikke ville have en chance, hvis den blev konfronteret med en bane uden denne indlæringsperiode, så mennesker har stadig en vis fordel.
Bryder ny grund
Swifts præstation er vigtig, fordi den bruger en helt indbygget computer.
Forskere har forsøgt at styre droner med AI i et årti, men tidligere systemer krævede dusinvis af eksterne kameraer og en separat computer til at overføre instruktioner i realtid.
Det AI-system, der driver Swift, behandler video fra et enkelt kamera for at identificere porte. Det er superlet og smidigt, hvilket er ideelt.
Klassiske algoritmer fastslår derefter dronens orientering og position baseret på disse gates, og et andet AI-system bruger disse data til at planlægge dronens næste bevægelser.
"Vi smelter de to [beregningsmæssige tilgange] sammen for at få noget, der er bedre end bare én", forklarer Bauersfeld.
AI-modeller har slået mennesker i mange sportsgrene og konkurrenceprægede opgaver, såsom StarCraft, hvor AI smadrede 99,8% af menneskelige gamere i 2019.
AI har også vundet afgørende sejre over mennesker i skak og go. IBM's Deep Blue-supercomputer slog stormester Garry Kasparov i 1997, og DeepMinds AlphaGo slog Go-mesteren Fan Hui i 2015 - selvom et menneske spiller slog AlphaGo tidligere i år.
