Der er en chance for, at de modeller, du ser, når du kigger efter tøj i onlinebutikker, er AI-genererede - og ville du overhovedet vide det? Sandsynligvis ikke.
AI-billedgeneratorer som Stable Diffusion, MidJourney og DALL-E er blevet dygtige til at producere fotorealistiske billeder med virkelighedstro kropsformer, ansigtsudtryk, hår og hudteksturer.
Fordelene for modebrands er indlysende: Ved at generere AI-modeller reduceres omkostningerne ved at ansætte og fotografere rigtige modeller.
At skabe billeder til en modekampagne vil typisk kræve en betydelig investering, der involverer modeller, fotografer, makeupartister og stylister.
Modeller kan genereres med forskellige hudfarver, forskellige typer hår, kropsstørrelser og kropstyper ... mulighederne er uendelige.
Modebrands kan nu få adgang til AI-platforme, der er bygget specielt til at generere modeller, herunder den hollandske startup Laland.ai.
Michael Musandu, medstifter og CEO af Lalaland.ai, har som mål at diversificere repræsentationen i mainstream-moden. "Som farvet person har jeg altid følt, at jeg aldrig fik set modeller, der lignede mig selv", siger Musandu, som voksede op i Zimbabwe og Sydafrika.
Musandu ser AI-modelgenerering som et vigtigt skridt i retning af at demokratisere og diversificere moden. Mange har påpeget, at dette sker på bekostning af job og levebrød - og at skjule det bag et dække af AI's evne til at fremme mangfoldighed er etisk tvivlsomt.
Når alt kommer til alt, ville fremme af mangfoldighed ikke indebære at betale modeller, der repræsenterer forskellige hudfarver, kropstyper, hår og andre egenskaber i stedet for at sparke dem ud af deres job?
Hvad er Lalaland.ai?
Lalaland.ai blev grundlagt i 2019 i Amsterdam og er på forkant med debatten om AI's rolle i modebranchen.
Virksomheden tilbyder en AI-tjeneste til at generere tilpassede, hyperrealistiske modemodeller ved hjælp af deres eget tøj, med abonnementer, der starter ved ca. $400 pr. måned.
"Disse algoritmer er ikke magiske," siger Musandu fra Lalaland.ai. "Det er bare maskinlæring."
Mens Musandu understreger, at de data, der bruges til at træne deres modeller, er kuraterede, er kritikere bekymrede for, at teknologien kan forevige eksisterende menneskelige fordomme og fjerne jobmuligheder fra rigtige modeller.
Lalaland.ai har allerede sikret sig nogle højt profilerede kunder, bl.a. Levi Strauss & Co.
Denim-mærket vil bruge Lalaland.ai's AI-genererede modeller til at vise en bredere vifte af kropstyper og etniske baggrunde.
Levi's præciserede dog, at teknologien ville supplere menneskelige modeller og ikke erstatte dem.
Etiske hængedynger
Bør forbrugerne vide, når virksomheder bruger AI-genereret indhold til at markedsføre produkter?
Det mener Musandu, der siger: "Vi anbefaler kraftigt, at brands, der bruger vores teknologi, mærker og krediterer genererede billeder som 'genereret af AI'."
Ideen om at fremme mangfoldighed i modebranchen ved at erstatte rigtige modeller med AI-genererede modeller er forudsigeligt nok omstridt.
Sara Ziff, grundlægger og administrerende direktør for Model Alliance, advarer om, at AI-genererede modeller kan fastholde eksisterende uligheder.
Hun fortalte Washington Post"Mode er allerede eksklusivt med begrænsede muligheder for farvede modeller til at bryde ind i branchen. Brug af AI-genererede modeller kan fjerne de begrænsede muligheder, der findes for farvede modeller, og videreføre den systemiske racisme, der har plaget branchen alt for længe."
AI i reklame og marketing
AI væver sig ind i reklame og marketing, herunder for politiske kampagner.
En grafisk designer, Eric Groza, demonstrerede AI's potentiale ved at skabe en fiktiv kampagne mellem Jeep og The North Face ved hjælp af MidJourney.
Denne situation afspejler den i Hollywood, hvor skuespillere, forfattere og kunstnere er strejker i øjeblikket blandt andet på grund af AI's potentiale til at erstatte deres job med kopier.
Lyle Stevens, der er medstifter af influencer-marketingfirmaet Mavrck i Boston, forklarer: "Både skabere og modeller bliver nødt til at tilpasse sig og lære, hvordan de får licens til deres billeder og kan leve af deres kunst på nye måder."
Efterhånden som AI-genererede deep fakes bliver bedre, udviskes grænsen mellem ægte og falsk indhold, hvilket rejser spørgsmål om repræsentation, etik og menneskehedens essens.
