Et nyligt fælles eksperiment mellem Google og American Airlines har vist lovende resultater i kampen mod emissioner fra luftfarten.
Eksperimentet fokuserede på kondensstriber fra fly, de iskolde skyer, der skabes af flyenes udstødning - også kaldet dampspor.
Når fugtig luft blandes med flyenes udstødning, kan det skabe synlige iskrystaller, som fremskynder den globale opvarmning ved at reflektere varme og lys.
Googles eksperiment brugte AI til at styre fly uden om luft, der var sårbar over for kondensstriber, hvilket resulterede i netto-CO2-forbedringer.
Hvad er kondensstriber?
Kondensstriber opstår, når en flymotors udstødning af petroleum binder sig til vandpartikler i fugtig luft og fremmer isdannelse. Disse ispartikler reflekterer lys og varme og fremmer den globale opvarmning.
Selv om de tilsyneladende er harmløse, er kondensstriber blevet sat i forbindelse med flere negative indvirkninger på klimaet:
- Bidrag til global opvarmning: Kondensstribernes indvirkning på den globale opvarmning er dobbelt. For det første fanger de udgående langbølget stråling fra jordens overflade, hvilket skaber en opvarmningseffekt, ligesom andre drivhusgasser. For det andet kan kondensstriber under særlige atmosfæriske forhold udvikle sig til omfattende cirrusskyformationer, som har en nettoopvarmende effekt på jordens overflade.
- Øget varmebesparelse: Selvom kondensstriber og de skyer, de kan danne, reflekterer noget af solens energi tilbage i rummet (en afkølende effekt), fanger de også noget af jordens udgående varme (en opvarmende effekt). Alt i alt opvejer den opvarmende effekt den afkølende, hvilket fører til et samlet bidrag til den globale opvarmning.
- Omfanget af effekten: Mens individuelle kondensstriber er kortvarige, kan den samlede virkning af mange flyvninger resultere i, at store områder af himlen dækkes af kondensstribe-inducerede cirrusskyer.
Hvordan fungerede Googles eksperiment?
Google justerede flyvevejene ved hjælp af Googles AI-baserede forudsigelser, krydsrefereret med Banebrydende energi's open source-modeller for kondensstriber.
Modellerne styrede flyene rundt om, over eller under områder, der sandsynligvis ville producere kondensstriber. I nogle tilfælde er de nødvendige justeringer blot nogle få meter.
De analyserede resultaterne fra 70 testflyvninger over seks måneder.
Ved at bruge AI-modeller til at hjælpe piloterne med at vælge forskellige flyvehøjder opnåede forskerne en reduktion på 54% i produktionen af kondensstriber.
Carl Elkin og Dinesh Sanekommu, begge fra Google, udtalte: "Dette er det første bevis på, at kommercielle flyvninger beviseligt kan undgå kondensstriber og dermed reducere deres klimapåvirkning."
Eksperimentet viste også, at individuelle fly brugte 2% mere brændstof for at undgå dannelse af kondensstriber, men på tværs af et helt flyselskabs operationer er stigningen i brændstof på 0,3%, da de fleste kondensstriber genereres af et begrænset antal flyvninger.
Google vurderer, at omkostningerne ved at undgå kondensstriber kan ligge mellem $5 og $25 pr. ton CO2-ækvivalent, hvilket resulterer i en nettofordel.
AI driver innovation inden for klimavidenskab, selvom der stadig er skepsis over for den teknologiens miljøpåvirkningerDa de datacentre og den hardware, der kræves for at hoste og træne modeller, kræver enorme mængder energi.
