Amazon har annonceret sin beslutning om at anvende generativ AI til at transformere produktanmeldelser.
De nye funktioner vil hjælpe shoppere med hurtigt at vurdere produktfeedback uden at skulle dykke ned i utallige individuelle anmeldelser.
Amazon oplyste, at de vil bruge denne teknologi til at vise "et kort tekstafsnit direkte på produktdetaljesiden, der fremhæver produktets funktioner og kundernes holdning, som er nævnt i kundeanmeldelserne."
Virksomheden sagde: "Denne tekstbid kunne bruges til lettere at få en overordnet fornemmelse af de fælles temaer på tværs af anmeldelserne."
Derudover planlægger Amazon at præsentere dem som interaktive knapper. Kunder, der gerne vil udforske specifik feedback om egenskaber som "brugervenlighed" eller "ydeevne", kan blot klikke på disse knapper for at filtrere relevante anmeldelser.
Disse AI-funktioner vil blive introduceret til et lille segment af amerikanske mobilbrugere. Amazon har til hensigt at teste den nye funktion og udvide den til flere brugere i fremtiden og siger: "Virksomheden vil arbejde på at lære og finjustere sine AI-modeller for at forbedre deres effektivitet."
Amazon understregede også risikoen ved at skabe AI-feedbackresuméer ud fra potentielt falske anmeldelser.
For at bekæmpe potentielt fremhævede falske anmeldelser understregede Amazon, at de AI-drevne resuméer kun vil omfatte feedback "fra verificerede køb".
De tilføjede: "Dette omfatter maskinlæringsmodeller, der analyserer tusindvis af datapunkter for at opdage risici, herunder relationer til andre konti, login-aktivitet, anmeldelseshistorik og andre indikationer på usædvanlig adfærd, samt ekspertefterforskere, der bruger sofistikerede værktøjer til at opdage svindel til at analysere og forhindre falske anmeldelser i nogensinde at dukke op i vores butik."
Falske anmeldelser er stadig almindelige på hele Amazon, og generativ AI gør dem sværere at skelne fra hinanden fra den ægte vare.
Selv om mærket "verificeret køb" gør det lettere at skelne mellem autentiske anmeldelser, forventes det, at hele 40% af alle anmeldelser er falske på en eller anden måde.
