NHS er i gang med at udrulle AI-værktøjer til kræftdiagnose på landsplan, hvilket viser teknologiens evne til at fremskynde kræftdiagnosen.
I en nylig annonceringDet britiske National Health Service (NHS) vil bruge AI til at analysere røntgenbilleder som en del af et initiativ til 21 millioner pund, der skal fremskynde kræftdiagnoser og reducere ventetider.
AI-drevne medicinske diagnoseværktøjer er blevet stærkere og stærkere. I løbet af 2010'erne demonstrerede AI-computersynsmodeller (CV) deres evne til at fortolke medicinske scanninger på samme måde som mennesker. I 2018 viste forskere fra DeepMind, UCL og Moorfields Eye Hospital udviklet en banebrydende AI-model at diagnosticere 50 øjensygdomme lige så præcist som en læge.
Derfra har AI-understøttet medicinsk billeddannelse og diagnostik udviklet sig hurtigt, og mange modeller har vist sig at være mere nøjagtige end menneskelige specialister.
I modsætning til ofte overbebyrdede radiologer arbejder AI utrætteligt, hvilket aflaster de menneskelige teams og gør dem i stand til at levere bedre pleje og behandling.
I fredags sagde den britiske sundhedsminister Steve Barclay annoncerede planer for at implementere AI-assisteret medicinsk diagnostik for lungekræft inden vinter i år. Over 20 NHS-sites er allerede begyndt at implementere denne teknologi, og de foreløbige resultater viser, at den kan være 40 gange mere præcis end traditionelle teknikker og give resultater på under 30 sekunder. Der foretages over 600.000 røntgenbilleder hver måned i England.
Desuden vil hospitalerne begynde at implementere AI-teknologi til diagnosticering af slagtilfælde, hvilket vil føre til, at patienterne i gennemsnit får behandling en time tidligere og tredobler helbredelsesprocenten.
Barclay sagde: "Kunstig intelligens er allerede ved at ændre den måde, vi leverer sundhedsydelser på, og AI-værktøjer har allerede en betydelig indvirkning på NHS ved at diagnosticere sygdomme tidligere, hvilket betyder, at folk kan behandles hurtigere."
Sundhedsembedsmænd håber, at kunstig intelligens og andre teknologier vil hjælpe det britiske sundhedssystem med at afhjælpe efterslæb og personalepres.
NHS' nationale medicinske direktør, professor Stephen Powis, tilføjede: "NHS udnytter allerede fordelene ved kunstig intelligens i hele landet til at hjælpe med at fange og behandle alvorlige sygdomme tidligere samt til at styre ventelisterne bedre, så patienterne kan komme hurtigere til."
Sådan bruges AI i medicinsk diagnostik
AI Convolutional Neural Networks (CNN'er), en form for deep learning-model, er ved at ændre den medicinske diagnostik. At fortolke scanninger er ikke nogen nem opgave, og Undersøgelser observerer fejlrater på omkring 3 til 5% eller højere, når radiologerne er trætte eller overbebyrdede.
CNN-modeller fungerer på samme måde som neuroner i den menneskelige hjerne og skelner mellem grundlæggende træk fra scanninger, såsom kanter eller teksturer, og genkender mere komplekse mønstre, som den forskellige form og størrelse af lungeknuder, der kan indikere kræft.
Et af de første store gennembrud inden for AI-understøttet medicinsk billeddannelse var LUNA16 (LUng Nodule Analysis 2016) konkurrencehvor deltagerne udviklede metoder til at identificere og diagnosticere lungekræft ud fra røntgen- og CT-billeder.
Mange af de algoritmer, der kom ud af denne konkurrence, matchede - eller overgik - de diagnostiske evner hos uddannede radiologer.
Kort tid efter blev Googles DeepMind den førende innovatør inden for medicinsk billedbehandling med kunstig intelligens og anvendte teknologien på områder som påvisning af øjensygdomme og screening for brystkræft. DeepMinds Alfafold bruger AI-drevet 3D-modellering til at fremme vores forståelse af, hvordan proteiner fungerer, hvilket fremskynder kræftforskningen.
Nu håber NHS at kunne demonstrere, hvordan banebrydende AI-medicinsk teknologi kan rulles ud over hele sundhedssystemer.
