I et blogindlæg for nylig afslørede Meta oplysninger om, hvordan deres AI-systemer rangerer indhold for brugerne. De introducerer nye værktøjer for at give brugerne mere kontrol over, hvad de ser.
Disse AI-systemer, som kaldes anbefalingssystemer, kombinerer flere variabler for at afgøre, hvilket indhold der skal vises og til hvem. I daglig tale er de blevet kendt som "sociale mediealgoritmer" eller bare "algoritmer".
Ifølge Nick Clegg, VP of Global Affairs hos Meta, anbefaler Metas systemer indhold baseret på brugerens aktivitet og præferencer. Han forklarede, at systemerne bruger en række forskellige signaler og forudsigelige modeller til at afgøre, hvilke indlæg der skal vises til en bruger.
Meta har udgivet 22 systemkort til Facebook og Instagram. Disse kort giver indsigt i, hvordan Metas AI-systemer rangerer indhold, hvilke typer forudsigelser de kommer med, og hvilke kontroller brugerne kan bruge til at tilpasse deres oplevelse.
Ud over systemkortene afslører Meta også de typer input eller "signaler", som deres modeller bruger. Disse signaler og forudsigelser er tilgængelige i Center for gennemsigtighedsammen med oplysninger om, hvor ofte de bruges i rangordningsprocessen.
Meta bruger også disse signaler til at opdage og fjerne skadeligt indhold samt til at reducere distributionen af problematisk indhold eller indhold af lav kvalitet i overensstemmelse med virksomhedens retningslinjer for indholdsdistribution.
Facebook-brugere kan se detaljer om, hvorfor bestemt indhold blev anset for at være relevant for dem, og hvilke typer aktiviteter og input, der kan have påvirket denne forudsigelse.
Denne funktion vil blive udvidet til Instagram Reels og Facebook Reels i de kommende uger.
Desuden er Meta i gang med at udvikle værktøjer, der gør det muligt for brugerne at tilpasse deres oplevelse af apps bedre. På Instagram testes en ny funktion, som gør det muligt for brugerne at angive interesse for et anbefalet hjul, hvilket styrer algoritmen til at vise mere lignende indhold. En "Vis mere, vis mindre"-funktion er tilgængelig på Facebook, så brugerne kan slå ned på anbefalet indhold, som de ikke ønsker at se.
I indlægget fremhævede Clegg, en tidligere britisk politisk leder, at Meta havde udgivet over 1.000 AI-modeller, biblioteker og datasæt til forskere i det seneste årti. I de kommende uger vil virksomheden lancere en ny række værktøjer: Meta Content Library og API.
Det vil give forskere fra kvalificerede akademiske institutioner og forskningsinstitutioner adgang til data fra offentlige opslag, sider, grupper og begivenheder på Facebook samt nogle data fra Instagram.
Er Metas intentioner ægte?
Meta leverede en teknisk blogindlæg og diskuterer, hvordan deres algoritmer fungerer, herunder respons i realtid og "koldstart", hvor anbefalingssystemer først interagerer med nye brugere.
Den AI-drevne Vis mere/vis mindre funktionen er effektiv, og Meta opfordrer flere brugere til at prøve den til at kuratere deres feeds.
Meta har taget en 'gennemsigtig drejning' i de senere år, muligvis som følge af en Rekordstor GDPR-bøde, den Cambridge Analytica-skandalenog en stadig udvandring af brugere fra deres platforme - især Facebook.
Meta "lækkede" en open source AI-model, LLaMA, og ser ud til at være i gang med at udvikle flere open source AI'er, som kan afsløres for offentligheden.
