McKinsey udgav en Rapport om generativ AI, som omfatter teknologier som ChatGPT og Stable Diffusion. De forudsiger, at teknologien kan bidrage med $4,4 mia. til den globale økonomi om året.
Rapporten forudser, at halvdelen af arbejdstiden vil blive automatiseret mellem 2030 og 2060, hvilket er et spring fremad fra McKinseys tidligere prognose på 2035 til 2075.
McKinsey siger: "Generativ AI kan fundamentalt ændre arbejdsstrukturen og forbedre de enkelte medarbejderes evner ved at automatisere visse opgaver, de udfører."
De vigtigste punkter er:
- Generativ AI kan potentielt tilføre $2,6 til $4,4 mia. årligt på tværs af 63 analyserede brugsscenarier.
- Omkring 75% af det tilskrives 4 områder: kundedrift, marketing og salg, softwareudvikling og forskning og udvikling.
- Generativ AI vil påvirke alle industrisektorer, hvor bankvæsen, højteknologi og biovidenskab vil opleve de største påvirkninger.
- Generative AI-teknologier har potentiale til at automatisere op til 70% af de arbejdsaktiviteter, der i dag udføres af medarbejdere.
Nogle dristige forudsigelser, men de stemmer stort set overens med andre rapporter fra Goldman Sachs, som mener, at AI vil øge det globale BNP med 7%, og PwC, som forudser, at AI vil bidrage med $15,7tn til den globale økonomi i 2030, hvilket vil øge Kinas BNP med 26% og Nordamerikas med 14,5%.
McKinsey fremhæver også lovgivningsmæssige og samfundsmæssige udfordringer, herunder bekymringer om privatlivets fred, som kan hindre indførelsen i regulerede sektorer som finans- og banksektoren.
Med hensyn til at afbøde AI's risici giver rapporten kun spørgsmål: "Vil de krænke intellektuel ejendomsret på grund af "plagiat" i de træningsdata, der bruges til at skabe grundmodeller? Vil de svar, som LLM'er producerer, når de bliver spurgt, være nøjagtige, og kan de forklares? Vil det indhold, som den generative AI skaber, være retfærdigt eller forudindtaget på måder, som brugerne ikke ønsker, f.eks. ved at producere indhold, der afspejler skadelige stereotyper?"
Eksperternes reaktioner på forudsigelserne om AI-vækst er blandede. For eksempel David Autor, professor i økonomi ved MIT, sagde, at generativ AI var "ikke vil være så mirakuløs, som folk påstår ... Vi er virkelig, virkelig i den tidlige fase."
Kunstig intelligens er først nu for alvor dukket op i den offentlige bevidsthed, og der er ingen tvivl om, at de mest spændende og farlige milepæle endnu ikke er nået.
