Vissa ChatGPT-användare har rapporterat att ChatGPT har blivit lite lat de senaste dagarna och vissa föreslår att det kan imitera hur människor saktar ner när vintern sätter in.
Om du har använt ChatGPT på sistone kanske du har fått knuffa till den lite mer än vanligt för att få den att göra som du vill. Vissa användare har funnit att svaren är kortare än vanligt. Ibland förklarar ChatGPT hur du ska göra något istället för att faktiskt göra det åt dig.
De flesta ChatGPT-användare bor på norra halvklotet och vet alltför väl att entusiasmen för arbetet kan avta när året går mot sitt slut och vintern sätter in. Kan ChatGPT ha lärt sig detta beteende från oss?
OpenAI har varit sitt vanliga ogenomskinliga själv och har inte erbjudit några förklaringar. Men det har kommit in tillräckligt många klagomål för att företaget ska svara "vi tittar på hur vi kan åtgärda det".
vi har hört all din feedback om att GPT4 blir latare! vi har inte uppdaterat modellen sedan 11 november, och detta är verkligen inte avsiktligt. modellbeteende kan vara oförutsägbart, och vi tittar på att fixa det 🫡
- ChatGPT (@ChatGPTapp) 8 december 2023
Årstidsbunden depression är ett verkligt fenomen, men kan det påverka en maskin som kör kod bara på grund av systemdatumet? ChatGPT återspeglar våra fördomar och kulturella referenser i sina svar, så kan den imitera vårt sätt att sakta ner i december?
Rob Lynch publicerade resultat av sitt experiment på X som tycktes föreslå att det kan finnas något i AI-vinteruppehållshypotesen. Genom att köra en kodkompletteringsuppgift via API såg ChatGPT leverera statistiskt signifikanta kortare svar med ett systemdatum i december än med ett datum i maj.
@ChatGPTapp @OpenAI @tszzl @emollick @voooooogel Fantastiskt resultat. gpt-4-turbo över API:et producerar (statistiskt signifikant) kortare avslutningar när det "tror" att det är december jämfört med när det tror att det är maj (vilket bestäms av datumet i systemprompten).
Jag tog samma exakta fråga... pic.twitter.com/mA7sqZUA0r
- Rob Lynch (@RobLynch99) 11 december 2023
Ian Arawjo, Postdoctoral Fellow vid Harvard University, påpekade att token- och teckenlängderna i ChatGPT:s svar inte är normalfördelade och att Lynchs test därför var ogiltigt.
Utan att gå in i detalj på matematiken bakom statistik körde Arawjo rätt typ av test för den här typen av data och fann ingen statistisk skillnad i svarens längd. Arawjo säger att det finns inga bevis av ChatGPT upplever någon form av säsongsbunden affektiv störning.
Börjar ChatGPT bli lat eller inbillar vi oss det? Även de ingenjörer som skapar AI-modeller tycker att de är outgrundliga ibland, så det är svårt att säga. Vi får vänta och se om OpenAI ger feedback i frågan.
