Det har gått mer än ett sekel sedan pionjärkvinnorna i början av 1900-talet började göra framsteg på arbetsplatsen, och ojämlikheten mellan könen på arbetsmarknaden borde ha förpassats till historien för länge sedan.
Men den sorgliga verkligheten är att det fortfarande är en mycket lång väg att gå: även när det gäller det mest uppenbara måttet - lönegapet mellan könen - är världen bara 68,4% av vägen till jämställdhetoch med nuvarande takt kommer den inte att uppnå full paritet förrän om 131 år.
Som om det inte vore illa nog att få veta att jämställdhet mellan könen inte är troligt under vår livstid, finns det vissa sektorer och branscher där bilden är ännu dystrare: Särskilt AI ligger efter när det gäller jämställdhet, där kvinnor endast utgör 22% av dess yrkesverksamma. Varför är siffran så låg och hur kan vi ändra på det? Vi på DailyAI tittar på statistiken och sätter oss ner med Agnieszka Suchwałko PhD, COO på QuantUpoch Alysia Silberg, grundare och VD för OanställningsbarAI för att få en insiderblick i könsdiskrimineringen inom branschen:
AI-jobben blomstrar, men de tas inte av kvinnor
Det råder ingen tvekan om att AI som bransch är på stark frammarsch. Redan 2020 identifierade en LinkedIn-rapport "Artificial Intelligence Specialist" som ett av de främsta framväxande jobben på den amerikanska marknaden, och under de fyra år som följt har rollen sett en anställningstillväxt på häpnadsväckande 74% per år. Efterfrågan på anställda i sektorn är utan tvekan den starkaste någonsin, men utbudet visar sig vara utpräglat mansfokuserat, och lite har förändrats på den fronten på mer än ett decennium.
Mot bakgrund av detta anser Alysia att det är viktigt att lyfta fram det historiska sammanhanget att de ursprungliga kodarna var kvinnor, särskilt under krigstiden i mitten av 1900-talet. Detta understryker den grundläggande roll som kvinnor har spelat i utvecklingen av datorer och teknik Trots det faktum att kvinnor står för 47.7% av den globala arbetskraften, och är mer benägna att inneha både en ungkarl och magisterexamen än sina manliga motsvarigheter, står de idag för endast en fjärdedel (26%) av alla AI/data-positioner på arbetsplatsen.
Mot denna statistiska bakgrund går det inte att förneka att det finns ett enormt glastak inom AI-industrin, och på många sätt är det ett systemiskt problem snarare än en produkt av direkt diskriminering. Det är mest uppenbart och mätbart utifrån profilen på den nuvarande arbetsstyrkan, men det har sina rötter i ett mycket tidigare skede i livet.
ICT har 500% fler manliga akademiker än kvinnliga
Redan innan de flesta framtida yrkesverksamma börjar fundera på att ge sig ut i arbetslivet är fröet till ojämlikhet ofta redan sått genom vad som - åtminstone till synes - är fria utbildningsval. Nyligen genomförd forskning av Världsekonomiskt forum visar att andelen män som tar examen med inriktning på informations- och kommunikationsteknik är 8,2%, nästan 500% högre än andelen kvinnor som väljer att inrikta sig på detta område (1,7%).
Inget av detta betyder att den ojämlikhet som uppstår är självförvållad. Långt därifrån: det är knappast förvånande att så många smarta och ambitiösa unga kvinnor som börjar på universitetet känner att deras utbildning skulle vara bättre inriktad på en annan sektor, inte minst eftersom det finns så få kvinnliga fakultetsmedlemmar i teknikvärlden. Stanford Institute for Human-Centred AI fann till exempel att kvinnor bara utgör 16% av de fast anställda fakulteterna med inriktning på AI.
Trots att AI har vuxit explosionsartat under det senaste decenniet är det inte mycket som förändras när det gäller denna tidiga och viktiga väg in i arbetslivet. Under 2019 stod kvinnor till exempel för 22% av AI och datavetenskap doktorandprogram i Nordamerika, med en tillväxt på endast 4% från samma statistiska kategori 2010. Denna snigelfart i den akademiska världens toppskikt är ett globalt problem som upprepas över hela världen, där antalet kvinnor som doktorerar inom artificiell intelligens och datavetenskap har legat på cirka 20% under det senaste decenniet och för närvarande inte visar några tecken på att förändras.
Det var för 20 år sedan som Agnieszka valde att studera till civilingenjör i datavetenskap och hon är inte förvånad över att inte mycket har förändrats under de senaste två decennierna:
"I vår [klass] fanns det tre tjejer bland mer än 20 killar. Om någon hade gjort en sammanställning där man jämfört resultaten per kön hade skillnaden varit väldigt tydlig. Det krävdes mer av oss och vi klarade av det".
Kvinnor förväntas arbeta inom "ändamålsrelaterade" områden
Även för dem som är modiga nog att ge sig in på ett mansdominerat område är det bara en halv kamp att komma till kvalifikationspunkten. På doktorandnivå hade till exempel en av Agnieszkas kvinnliga klasskamrater redan flyttat till ett annat område, medan Agnieszka och den enda kvarvarande kvinnan bytte till ett program med mer praktiskt fokus. Under sin doktorandtid i biokybernetik och biomedicinsk teknik upplevde Agnieszka att hon ofta styrdes mot projekt som hade konkreta tillämpningar, snarare än mer teoretiska sådana.
Agnieszkas erfarenhet är inte på något sätt unik och ger liv åt den hypotes som Emma Fernandez lade fram vid Esade 4YFN i mars 2023, att flickor från tidig ålder och genom hela livet pressas av samhället och stereotyper att fokusera sin energi på arbete som är "ändamålsrelaterat". Teknik uppfattas sällan som något med ett påtagligt syfte, utan som ett verktyg snarare än ett sätt att uppnå en mätbar nytta. Detta är naturligtvis en missuppfattning, inte minst med tanke på de senaste vetenskapliga och hälsomässiga genombrotten som kan hänföras till artificiell intelligens, men det hindrar inte att det står i vägen för jämställdhet.
Esade-panelens poäng var att ojämlikhet mellan könen i teknikvärlden kan spåras tillbaka ännu tidigare än till universitetet - till och med så långt tillbaka som till barndomen - och är djupt rotad i våra sociala strukturer. Det börjar med något så litet och oskyldigt som det språk vi använder för att kommunicera med barn om teknikens syfte, samtidigt som könsbundna leksaker och spel bidrar till att skapa samhällets förväntningar på pojkar och flickor. Robotar och dataspel, till exempel, ses fortfarande ofta som pojkars sysselsättning, vilket gör att många flickor känner att de inte har någon kontakt med teknik från en ung ålder. Detta leder till en brist på självförtroende som visar sig redan i de grundläggande stadierna av utbildningen, med ny forskning av Teach First som visar att 43% av flickorna saknar förtroende för naturvetenskap, jämfört med endast 26% av pojkarna.
Fernandez sammanfattar det hela i ett nötskal:
"Barn väljer aldrig saker som de inte vet".
Vägen till lika representation inom teknikområdet måste därför börja i skolan och det finns ett antal relativt enkla sätt att göra verkliga framsteg på den här fronten, oavsett om det handlar om att höja kompetensen hos lärare eller investera i STEM-initiativ för unga flickor.
Agnieszka menar att vi med fördel kan gå ännu längre tillbaka, till förskolenivå.
"Vi måste fokusera på att utveckla partnerskapsrelationer mellan könen från ett tidigt stadium... Framtiden är upp till oss".
Alysia håller med om att utbildning är viktigt, men efterlyser en mer diversifierad strategi.
"För att främja jämställdhet inom AI krävs ett mångfacetterat angreppssätt, inklusive utbildning, könsneutrala verktyg och främjande av emotionell intelligens. Mitt uppdrag ligger i linje med UNAI:s mål och betonar behovet av systemförändringar för att stödja kvinnors engagemang inom AI. Genom att fokusera på dessa områden kan vi ge kvinnor möjlighet att bli ledande krafter inom AI och teknik och driva positiv förändring och innovation för att förbättra samhället."
Kvinnlig representation inom AI är viktigt
I november 2023, ett år efter lanseringen av Chat-GPT, ersattes OpenAI:s VD Sam Altman tillfälligt av företagets långsiktiga CTO Mira Murati, som har utsetts till "den mest intressanta kvinnan inom teknik". Även om Murati nu har lämnat över rollen till Emmett Shear, lever hennes inflytande vidare och hon anses ha hjälpt till att lansera AI i mainstream.
Tyvärr är dock Murati snarare undantag än regel i teknikvärlden. Unga flickor och tonåringar har traditionellt sett haft mycket få kvinnliga förebilder inom AI-sektornvilket i sin tur gör det mycket svårare att skapa entusiasm, för att inte tala om passion, för området. Medan Elon Musk och Sam Altman nästan är kända namn, är det försvinnande få som har hört talas om Fei-Fei Lin, som skapade ImageNet, eller Elaine Richvars arbete lade grunden för AI-forskningen och banade väg för den fortsatta utvecklingen inom området.
Artificiell intelligens, liksom vetenskap, har också en benägenhet att drabbas av vad som har kallats "The Matilda Effect": tendensen att kvinnors bidrag förbises, bagatelliseras eller tillskrivs manliga kollegor. Agnieszka arbetar nu tillsammans med sin make och manliga partners som alltid ser till kunskapen och inte till könet i teamet, men hon har inte alltid kunnat undvika fördomar:
"Tyvärr trodde inte ens min man på mig i början, även om min svärmor fortfarande är en aktiv arkitekt idag. Så jag upprepade det som ett mantra: "du har doktorerat, vilket betyder att du inte är dummare än de män du arbetar med".
Alysia beskriver hur hon för att komma framåt också var tvungen att accepteras av sina "manliga kamrater", men att hon var fast besluten att inte förlora sin identitet i processen:
"Min väg har handlat om att utnyttja AI för att jämna ut spelplanen och normalisera min röst inom ett område där jag ofta har varit en av få kvinnor i rummet. Att arbeta tillsammans med några av de mest innovativa grundarna i Silicon Valley har varit både utmanande och spännande. Det har krävt att jag har navigerat mellan nyanserna i att bli accepterad som en av "pojkarna", samtidigt som jag har behållit min identitet och integritet. Min framgång inom det här området har inte bara handlat om att passa in; det har handlat om att bryta barriärer och omforma landskapet till att bli mer inkluderande och rättvist för kvinnor."
Som många andra kvinnor var Alysia och Agnieszka tvungna att arbeta hårdare än sina manliga kollegor för att visa vad de gick för. Agnieszka lät inte detta rubba hennes självkänsla:
"Särskilt självförtroende är något som ingen kan ge dig, eller ens hjälpa dig att bygga upp. Människor kan försöka få dig att känna dig dålig, men du kan slå tillbaka. Du är annorlunda än människorna omkring dig, och det vet du. Använd den skillnaden, för det är din extraordinära kraft med vilken du kommer att bygga din goda framtid".
Mentorskap är det bästa sättet för kvinnor att lära av varandra
Det råder ingen tvekan om att Agnieszka och Alysia båda har arbetat hårt för att nå dit de är och kämpat mot nejsägarna längs vägen. Även om det är viktigt att vi erkänner och firar dessa prestationer, och andra kvinnliga teknikpionjärer som Mira Murati, kommer verkliga framsteg på området först när kvinnors prestationer inte längre betraktas som ovanliga eller oväntade.
Det finns dock hopp om förändring, med organisationer som WLDA (Women Leaders in Digital and AI), som skapades av Asha Saxena, inte bara för att uppmuntra fler kvinnor att ge sig in i branschen, utan också utifrån en övertygelse om att mentorskap och feedback mellan kollegor är det bästa sättet för kvinnor att lära sig av och lyfta varandra.
Detta är något som Agnieszka kan ställa sig bakom:
"För att få fler flickor och kvinnor att intressera sig för AI behöver vi verkliga exempel, verkliga kvinnors berättelser, som visar att det är möjligt. Personer som är mentorer har auktoritet: respekt och inflytande. De kan hjälpa flickor och kvinnor som drömmer om att arbeta med AI att se hur deras tillgångar kan påskynda deras karriärer och öppna dörrar i AI-branschen. Vi behöver andra som är starkare än oss för att visa oss att vi är tillräckligt bra för att klara det."
Alysia är själv både grundare och General Partner på investmentbolaget Street Global, där hon är mentor för nystartade teknikföretag och hjälper dem att bli börsnoterade:
"Mitt engagemang för att vara mentor för och stödja nästa generations kvinnor inom AI grundar sig i övertygelsen att kvinnor besitter alla de egenskaper som krävs för att effektivt utnyttja AI:s kraft. De bidrar med unika perspektiv, empati och en nyanserad förståelse för sociala konsekvenser som är avgörande för en etisk utveckling och användning av AI-teknik".
WLDA:s fokus ligger naturligtvis på att stärka kvinnor så att de kan utöka sina ledaregenskaper, men en av deras många strategier är att rekrytera manliga allierade inom branschen som kan påverka jämställdheten och jämlikheten. Detta är ett eko av Agnieszkas eget professionella mantra, att stödja styrkorna hos varje person oavsett kön eller ålder. Utanför mentorprogrammen är Agnieszka medveten om att teamarbete inom företag är avgörande:
"Jag tror också mycket på kraften i ett team. Alla initiativ som bygger på lagarbete och ansvarsfördelning för att visa olika perspektiv på en utmaning är mycket värdefulla. I de flesta fall är skillnaden mellan män och kvinnor fiktiv när det gäller det arbete vi utför, och det är upp till oss att lägga märke till den".
Jämlikhet förbättrar kvaliteten på din produkt
71% av människor anser att fler kvinnor i arbetsstyrkan inom AI och maskininlärning kommer att tillföra branschen välbehövliga perspektiv. Det finns för närvarande ett verkligt problem med bearbetning av naturligt språkSiri är en viktig komponent i vanliga AI-system som Apples Siri och Amazons Alexa, som främst utvecklats av män, och som uppvisar tydliga och negativa könsfördomar. På samma sätt har det förekommit problem med datorvisionssystem för könsigenkänning som rapporterar högre felfrekvenser när det gäller att känna igen kvinnor, särskilt de med mörkare hudtoner. Detta tillskrivs ofta en ofullständig eller skev träningsdatauppsättning, som genererats utan adekvat kvinnlig input.
Alysias erfarenhet är att det är hur vi närmar oss dessa diskussioner som är av yttersta vikt:
"Min erfarenhet i Silicon Valley har visat mig hur viktigt det är att flytta diskussionen från symbolpolitik till bevisade resultat för att främja jämställdhet."
Agnieszka anser att problemet ligger i världen i stort och att tekniken inte bör beskyllas för att inte vara rättvis och inkluderande:
"Världen är fortfarande inte utformad för att tillgodose mäns och kvinnors behov på ett likvärdigt sätt. Jag skulle vilja att telefonen passar min hand och ficka precis som den passar min mans hand och ficka. Jag skulle vilja att den skyltdocka som föreställer en kvinna och som används i krocktester inte bara är en förminskad skyltdocka av en man, utan att man tar hänsyn till en kvinnas fysionomi. Vi som samhälle behöver en djupgående förändring. Lyckligtvis håller det på att ske. Vi närmar oss en vändpunkt".
AI håller på att bli en så viktig del av vardagen att det finns en risk för att underrepresentation inom detta område får en större inverkan på samhället och motverkar jämställdhetsarbetet överlag. Ta till exempel Robotsystemens könsrelaterade karaktärTill exempel: med robotservitörer, receptionister och telemarketingrobotar som alltid är programmerade av män för att använda kvinnoröster finns det en uppenbar risk för att könsstereotyper förstärks.
En avgörande faktor som vi ofta missar att diskutera i våra otaliga debatter om könsfördomar och stereotyper är, enligt Agnieszka, vårt ansvar att använda AI:
"Även om vi känner till båda sidorna av AI (både de dåliga och de bra) är vi människor fortfarande inte särskilt angelägna om att enhälligt välja rätt sida. Jag måste därför påpeka och betona att det inte finns något globalt och massivt tryck på att ta itu med alla former av partiskhet i AI-projekt."
UNESCO kräver att regeringarna vidtar åtgärder
Agnieszka anser att det inte finns någon press att ta itu med dessa fördomar, men UNESCO håller inte med. I sin Rekommendation om etiken kring artificiell intelligens De tar upp det faktum att AI kan tränas på personaluppgifter som representerar redan existerande mänskliga anställningsbias, som ofta har en stark manlig skevhet och kan leda till att AI-system gynnar manliga kandidater framför kvinnliga. Som en del av ett riktat åtgärdspaket rekommenderar de särskilda medel för politik som stöder kvinnor och flickor, för att säkerställa att de är tillräckligt representerade i AI-system.
UNESCO insisterar på att regeringarna ska genomföra handlingsplaner för jämställdhet, som ska integreras i den nationella digitala politiken. Många skulle hävda att steg som dessa är avgörande för att främja och utveckla kvinnors deltagande i den digitala sektorn, men Agnieszka anser att det inte är lösningen att införa ytterligare regler för den privata sektorn:
"Vi behöver inte fler restriktioner. Vi behöver fler lockelser. Istället för att införa nya regler eller skyldigheter behöver vi fokusera på att stödja de organisationer som baserar sin utveckling på att anställa kloka chefer. Detta kommer att leda till att fler organisationer vill vara som dem. Man kan inte få folk att ändra sig med mer byråkrati".
Alysia anser dock att särskild finansiering av jämställdhetsrelaterade program och integrering av handlingsplaner för jämställdhet i nationella digitala strategier är två viktiga åtgärder för att skapa miljöer där kvinnor kan trivas i den digitala sektorn. Detta kommer i sin tur att bidra avsevärt till tekniska framsteg och innovation.
När det gäller ojämlikhet mellan könen är Agnieszka övertygad om att företagen bör ta itu med detta redan i rekryteringsfasen:
"Börja med de personer du anställer. Förlita dig på chefer med gott rykte. De kan skapa en stödjande och inkluderande miljö för alla. De kommer att göra interna revisioner för att kontrollera om anställningsprocessen baseras på expertis snarare än kön. De lyssnar på alla oavsett kön, formell utbildning eller senioritet och visar att alla är värdefulla, var och en på sitt sätt, och att vi vinner mest på att arbeta tillsammans. Som Chief Operating Officer övervakar jag om anställningsprocessen i mitt företag är rättvis och om människor känner sig uppskattade. Det är oerhört viktigt, för om man vill bygga A-team inom AI måste man välja ut olika personas och sedan förlita sig på dem."
Alysia håller med om att det är upp till AI-organisationerna att se till att de skapar en stödjande miljö för kvinnliga kollegor:
"Organisationer måste skapa inkluderande miljöer som uppmuntrar kvinnor att utmärka sig inom AI. Det är avgörande att erkänna AI-ingenjörernas centrala roll och de unika bidrag som kvinnor kan ge. Genom att värdesätta den mänskliga faktorn och den intelligens som kvinnor bidrar med kan företag främja positiva störningar och framsteg inom AI-teknik. Stödjande policyer, mentorskap och karriärutvecklingsmöjligheter är nyckeln till att uppnå detta".
