Vid Världsekonomiskt forum i januari 2024 samlades både teknikledare och politiker i Davos i Schweiz för att bland annat diskutera AI.
Som Fortunes teknikredaktör Alexei Oreskovic beskrivsDet årliga evenemanget ser ut som och känns som en AI-konferens, med ledare från globala teknikjättar som Microsoft, OpenAI, Google, Meta etc. tillsammans med politiker från hela det politiska spektrumet.
Med diskussioner som spänner från AI-möjligheter till AI-apokalypser illustrerar rapporterna en påtaglig förvirring om teknikens riktning.
Här är en sammanfattning av samtal från AI-ledare och forskare vid evenemanget hittills:
Microsofts VD Satya Nadella om optimism kring AI
Satya Nadella, Microsofts styrelseordförande och VD, talade om framtiden för AI och uttryckte en blandning av optimism och försiktighet.
I ett samtal med Klaus Schwab, ordförande för World Economic Forum, delade Nadella med sig av sin hoppfulla inställning till AI. "Jag är hoppfull och optimistisk när det gäller framtiden för artificiell intelligens", sa han.
Han talade också om OpenAI i slutet av 2023 ledarskapsdebacle, som kommenterade OpenAI:s styrningsstruktur: "Jag känner mig bekväm. Jag har inga problem med någon struktur."
OpenAI:s styrelse, som ansvarar för att skydda startupbolagets uppdrag att utveckla användbar AI, återinsatte Altman kort efter att ha sparkat honom och utökar nu antalet styrelsemedlemmar.
Altman själv sa: "Jag förväntar mig att vi kommer att göra stora framsteg på det området under de kommande månaderna", och tillade: "Och därefter kommer den nya styrelsen att titta på styrningsstrukturen."
Nadella tog vidare upp AI:s potential att kraftigt öka produktiviteten och dess tillämpningar inom olika områden, såsom bättre jobbskapande, utbildning och medicinska behandlingar. Han väjde dock inte för de allvarliga problem som AI ger upphov till, bland annat när det gäller sysselsättning och etiska utmaningar.
Han betonade också behovet av globalt samarbete för att anta branschstandarder för AI och sa: "Det här är globala utmaningar som kräver globala normer och standarder."
Nadella reflekterade över branschens ansvar och påpekade vikten av att ta hänsyn till säkerhet, förtroende och rättvisa vid utveckling och användning av AI-teknik.
Han diskuterade också Microsofts senaste genombrott inom batteritekniken, som möjliggörs av AI.
OpenAI:s VD Sam Altman om AI:s energikrav
Sam Altman, VD för OpenAI, talade om AI:s energibehov. Han menade att ett genombrott på energiområdet är nödvändigt för att klara AI:s framtida behov.
"AI kommer att förbruka betydligt mer kraft än vad folk förväntat sig", sa han och menade att mer klimatvänliga energikällor som kärnfusion eller billigare solenergi är avgörande för AI:s utveckling. Rapporter har visat att träning av AI-modeller använder samma el som ett litet land.
Altman fortsatte med att betona vikten av genombrott inom energiteknik och deras potentiella positiva inverkan på klimatförändringarna.
Altman föreslog att man skulle använda miljövänliga energikällor, som solenergi och kärnfusion, för att lösa de miljökonsekvenser som AI:s energibehov medför.
https://www.youtube.com/watch?v=wHeSBEaNmxQ
Altman framhöll vidare den snabba utvecklingen av AI, som överträffar tidigare tekniska framsteg i Silicon Valley. Han medgav att denna snabba utveckling kommer att kräva att "obekväma" beslut fattas.
Altman förklarade vidare att framtida AI-modeller skulle behöva erbjuda en hög grad av individuell anpassning och ge olika svar baserat på användarnas värderingar, preferenser och eventuellt deras bosättningsland. Han förutser att "det kommer att göra många människor obekväma".
När det gäller frågan om AI:s anpassning till olika kulturella normer förtydligade Altman: "Om landet säger att alla homosexuella ska dödas direkt, så nej... det är helt utanför gränserna. Men det finns förmodligen andra saker som jag personligen inte håller med om, men som en annan kultur kanske gör... Vi måste vara lite obekväma som verktygsbyggare med vissa av användningsområdena för våra verktyg."
Detta är ett uttryck för det bredare problemet med kulturell universalism i AI-system, där mänsklig kreativitet och mänskliga erfarenheter i princip sammanförs till singulära, kulturellt snäva enheter.
Lila Ibrahim, Chief Operating Officer på DeepMind om vetenskapliga genombrott
Lila Ibrahim, COO på DeepMind, lyfte fram AI:s bidrag till den vetenskapliga utvecklingen i en intervju med Axios.
År 2023, DeepMind utvecklade GNoME att identifiera 2,2 miljoner potentiella nya material som en del av ett "autonomt forskningslabb", vilket kan få konsekvenser för utvecklingen av nya typer av chips, batterier och solpaneler.
DeepMinds AlphaFold är ett annat exempel på ett AI-verktyg som löste den flera decennier gamla utmaningen att bestämma proteinstrukturer och visar på den enorma potentialen för AI inom biologi.
Ibrahim noterade en förändring från det att hon började på DeepMind 2018 och mindes att "AlphaFold var en idé som inte fungerade" vid den tidpunkten. Nu har detta verktyg framgångsrikt identifierat 200 miljoner kända proteiner.
AI för vetenskapliga upptäckter och problemlösning var ett ämne som berördes av andra under dagen.
Yann LeCun, Chief AI Scientist på Meta om AI med öppen källkod
Yann LeCun, Chief AI Scientist på Meta, talade om betydelsen av AI med öppen källkod för att odla snabb teknisk utveckling.
LeCun betonade Metas bidrag till AI-communityn med öppen källkod, som han ser som motgiftet till big tech's monopol.
Han betonade att samarbete och kunskapsdelning är avgörande för att driva innovation inom AI. LeCuns förespråkande av AI med öppen källkod visar på dess roll när det gäller att påskynda utvecklingen och tillgängligheten av AI-teknik bortom big tech-företagens egna visioner.
I samma anförande diskuterade Andrew Ng, tidigare från Google Brain, hur Gemini Ultra och V modeller för bildsökning tänjer på gränserna redan i år och att AI kommer att accelerera.
