När Google nu fyller 25 år befinner sig det gigantiska teknikföretaget i en komplex och dynamisk teknikmiljö som har förändrats radikalt sedan starten i slutet av 90-talet.
Google grundades den 4 september 1998 i Menlo Park i Kalifornien av Larry Page och Sergey Brin och är ett av de mest ikoniska företagen genom tiderna, med miljarder dagliga användare av sitt enorma utbud av produkter och tjänster.
Google grundades ursprungligen som en sökmotor mitt under dot.com-boomen och har diversifierat sig till praktiskt taget alla tekniksektorer - varav många domineras av företaget.
Google är också en veteran inom AI-utveckling genom Google, Alphabet, och forskningslaboratorierna DeepMind och Brain, som grundades 2010 och 2011. De två labben förenade krafter i april i år.
Rubriker har handlat om att AI-industrin skulle kunna hota användningen av sökmotorer och digital annonsering - grundpelaren i bolagets produktportfölj.
Är dessa påståenden giltiga? Släpar Google efter konkurrenterna i AI-åldern?
AI-kapplöpningen: Är Google på efterkälken?
Vissa spekulerar i att Google kanske håller på att förlora sitt försprång i den snabbt utvecklande AI-världen.
I februari i år gick Page och Brin i pension för att lägga upp en strategi för hur Google skulle kunna avvärja det dubbla hotet från OpenAI och Microsoft, med andra avknoppade startups som Anthropic och Inflection.
ChatGPT och andra stora språkmodeller (LLM) suger åt sig Googles användare och söktrafik och erbjuder ett tillvägagångssätt som passar alla som utforskar internet. Ju fler som använder Googles alternativ, desto mindre tjänar Google på reklam.
Google Cloud, appar, hårdvara och innehåll utgör bara cirka 20% av Alphabets intäktsströmmar, med annonsintäkter som utgör den stora majoriteten.
I själva verket har OpenAI och ChatGPT inte framstått som den "Google-dödare" som många utnämnde dem till i slutet av förra året, och bevis tyder på att ChatGPT:s användarbas har stabiliserats eller till och med minskat på senare tid - även om den var bland de snabbast växande digitala tjänsterna innan dess.
Stora teknikföretag kommer alltid att kämpa om produkter och marginaler, men Google, Microsoft, OpenAI och andra AI-företag står inför ett hot utanför branschen - ett hot utan namn eller fast hemvist.
A läckt internt memo från en Google-ingenjör tidigare i år: "Vi har tittat oss mycket över axeln på OpenAI. Vem kommer att passera nästa milstolpe?...vi är inte positionerade för att vinna den här kapprustningen, och det är inte OpenAI heller. Medan vi har käbblat har en tredje fraktion i tysthet ätit vår lunch. Jag talar naturligtvis om öppen källkod."
Den AI-community med öppen källkod kanske inte har samma kolossala datorkraft som teknikjättarna, men i David mot Goliat-scenariot ställs en innovativ, flexibel bikupa av begåvade datavetare mot monolitiska, byråkratiska teknikföretag som är djupt förankrade i sina marknadsstrukturer.
Open source AI har visat att man inte behöver massdatorkraft för att träna avancerade modeller, och utvecklare kör LLM lokalt på MacBooks eller till och med en Raspberry PI, om än extremt långsamt.
Så i stället för att betala ett företag som OpenAI för en "svart låda" med fluktuerande prestandakan företag - och även offentliga användare - använda AI med öppen källkod för att utveckla sina egna lokala modeller. Inga prenumerationer, ingen värdeinlåsning.
Och genom att göra detta behåller företagen också suveräniteten över sina data och algoritmiska arbetsflöden.
Bortsett från öppen källkod är det fortfarande troligt att de mest komplexa "frontier"-modellerna förblir i händerna på dem som har flest GPU:er.
Googles senaste AI-strategier och kontroverser
Googles resa genom AI-landskapet har inte varit utan kontroverser.
En ledande ingenjör, Blake Lemoine, hävdade att en av Googles stora språkmodeller (LLM), kallad LaMDA, hade uppnått medvetande - ett påstående som Google bestämt förnekar. Lemoine läckte konversationer med LaMDA där AI:n uttryckte en rädsla för att "stängas av", och han kritiserade därefter Google i en spetsigt inlägg på Medium.
Google avskedade också kontroversiellt AI-forskare och etiker Dr. Timnut Gebru år 2020, när hon försökte avslöja partiskhet i Googles AI-system.
Nyligen har en Semianalys Substack post hävdade att Googles kommande multimodala modell, dubbad till Geminikommer att överträffa GPT-4:s parameterantal med 5 gånger. Ingen vet exakt hur många parametrar GPT-4 har, vilket gör det till ett fräckt påstående.
Semi Analysis-inlägget belyser också att Google hade AI-industrin i sitt grepp med MEENA-modellen, som inlägget hävdar var den största LLM i världen.
Många har förmodligen aldrig hört talas om MEENA eftersom OpenAI några månader senare släppte GPT-3 med 65x fler parametrar och >60x fler token.
Inlägget talar om Gemini-projektet, "Poängen här är att Google hade alla nycklar till kungariket, men de fumlade påsen. Ett uttalande som är uppenbart för alla. Det uttalande som kanske inte är uppenbart är att den sovande jätten Google har vaknat och att de itererar i en takt som kommer att krossa GPT-4:s totala FLOPS för förträning med 5 gånger före årets slut. Vägen är klar till 20x i slutet av nästa år med tanke på deras nuvarande infrastrukturutbyggnad."
OpenAI:s VD Sam Altman tog till Twitter med en pik mot det uppenbart partiska inlägget, som också kallade Google för det "mest datorrika företaget i världen".
otroligt google fick den semianalyskillen att publicera sitt interna marknadsförings- / rekryteringsdiagram lol
- Sam Altman (@sama) 29 augusti 2023
Google tillverkar sina egna Tensor Processing Units, vilket innebär att man är mindre beroende av tredje part som Nvidia än andra AI-utvecklare.
Ger Googles risktagande företaget en chans att övertrumfa OpenAI?
Som det är lätt att motivera för ett av världens största företag har Google länge haft en spridd strategi för produktutveckling, med massor av anmärkningsvärda framgångar och en handfull anmärkningsvärda misslyckanden.
Bland dessa finns spelkonsolen Stadia och en uppsjö av meddelandeappar - Talk, Voice, Wave, Hangouts, Allo och Duo - samt Google Glass och Google Cardboard.
Googles många pensionerade projekt är en biprodukt av att man tagit stora risker för att uppnå banbrytande innovation.
Inom AI kan detta innebära att man strävar efter generell intelligens framför snäva tillämpningar eller att man tar fram nya neurala nätverksarkitekturer som avviker avsevärt från normen, vilket DeepMind och Brain strävar efter.
DeepMind - som är en viktig del av Gemini-projektet - har en kolossal egen repertoar - inklusive den multimodala generalistagenten PaLM-E och AdA, som kan anpassa sig till komplexa uppgifter med lång räckvidd lika snabbt som människor.
Dessa anses vara några av de mest komplexa AI-modellerna som för närvarande finns i den offentliga sfären och bedömdes nyligen till se om de var vid medvetande.
Googles senaste publika AI-versioner var ibland okonventionella, med Bard som erbjuder en mängd olika verktyg för att arbeta med bilder i samma gränssnitt, plus integration av Google Lens.
Även om Microsoft slog Google i tillkännagivandet av AI-verktyg för sin Office Suite i form av Copilot - som integrerar AI i programvara som Word och PowerPoint - har dessa ännu inte släppts, och Google tillkännagav nyligen sin konkurrerande teknik för Google Workspace kallas Duet.
Risktagande innebär ibland att ta fel odds, och Googles obevekliga strävan efter innovation har ibland lett företaget in i etiska gråzoner, vilket var tydligt i Googles projekt Mavensom använde maskininlärning (ML) för att tolka videobilder och som skulle kunna användas för drönarbaserad övervakning.
Projektet ledde till en motreaktion från medarbetarna och en omvärdering av företagets etiska inställning till AI.
DeepMind meddelade nyligen att de utvecklar en livscoach chatbot utformad för att leverera komplexa livsråd, ett koncept som fick en del att höja på ögonbrynen.
Globala partnerskap och samarbeten: ett strategiskt drag?
I kampen om AI-dominans har Google använt sig av partnerskap och samarbeten som en strategisk hävstång.
Genom att samarbeta med akademiska institutioner och forskningsorganisationer får företaget nya perspektiv och tillgång till banbrytande forskning.
Till exempel, DeepMind samarbetar med National Health Service (NHS) i Storbritannien för att tillämpa AI inom sjukvården, ett steg som främjar området och hjälper Google att etablera sig i nya sektorer.
DeepMinds AlphaFold för kartläggning av proteinstrukturer och medicinska diagnosmodeller har ökat bolagets aptit på genuina vetenskapliga framsteg.
Samarbete med regeringar kan också göra det möjligt för Google att navigera i det komplexa regleringslandskap som AI-industrin står inför, men det är ett symbiotiskt förhållande som oroar antitrustorganisationer.
Googles dominans inom ekosystemet för konsumentprogramvara
Google kontrollerar flera lager av det globala teknikekosystemet, vilket ger företaget strategisk insyn i våra dagliga interaktioner med teknik.
Varje lager fungerar som en kanal för att injicera avancerad AI-teknik i allt från Gmail till Android och Google Nest-familjen av hemassistenter.
Google Search tillhandahåller data
Googles sökmotor är det primära verktyget för informationsinhämtning för en stor del av världens befolkning. Trots Bings försök att fånga upp sökanvändare via ChatGPT-integration har Bing fortfarande mindre än 10% av sökmarknaden.
Det är inte bara sökindexet som förser Google med data utan även hur användarna interagerar, vilket skapar förutsättningar för AI-drivna personliga sökupplevelser, realtidsöversättningar och prediktiva analyser.
Android: AI i varje ficka
Enligt uppgift från IDCvar Androids marknadsandel i det mobila OS-landskapet cirka 71,8% år 2021.
Detta ger Google en oöverträffad distributionskanal för sin AI-teknik. Funktioner som Google Assistant, språköversättning i realtid och AI-baserade säkerhetsåtgärder kan spridas direkt till miljarder enheter.
De data som samlas in från denna massiva användarbas ger ytterligare bränsle till och förfinar Googles AI-algoritmer.
Google Arbetsyta
Google Workspace (tidigare G Suite) har blivit oumbärligt för både offentliga användare och företag, med över 3 miljarder användare totalt och 6 miljoner betalande företag 2020.
AI-integrationen i Workspace - som nyligen presenterades som Duet-familjen av verktyg - gör det möjligt för Google att utöka sin kontroll över produktivitetssektorn.
Google Cloud: AI som en tjänst
Google har en relativt liten andel av den extremt konkurrensutsatta molnmarknaden, men ett nyligen tillkännagivet molnsamarbeten mellan Google och Nvidia illustrerar snabbtänkthet för att anpassa Google Cloud Platform specifikt till AI-arbetsbelastningar.
Dessutom erbjuder Google Cloud tjänster för AI och maskininlärning (ML) som AutoML och TensorFlow, vilket påverkar hur andra företag använder och implementerar AI.
I slutändan är det svårt att föreställa sig en riktig "Google-dödare", och även om det skulle bli verklighet kommer företagets mångfald av produkter och projekt att förbli en stark kraft i årtionden framöver.
