Det finns en chans att de modeller du ser när du letar efter kläder i onlinebutiker är AI-genererade - och skulle du ens veta det? Förmodligen inte.
AI-bildgeneratorer som Stable Diffusion, MidJourney och DALL-E har blivit skickliga på att producera fotorealistiska bilder med verklighetstrogna kroppsformer, ansiktsuttryck, hår och hudtexturer.
Fördelarna för modevarumärken är uppenbara: genom att generera AI-modeller minskar kostnaderna för att anställa och fotografera riktiga modeller.
Att skapa bilder för en modekampanj kräver vanligtvis en betydande investering som involverar modeller, fotografer, makeupartister och stylister.
Modeller kan skapas med olika hudtoner, olika typer av hår, kroppsstorlekar och kroppstyper... alternativen är oändliga.
Modevarumärken kan nu få tillgång till AI-plattformar som byggts specifikt för att generera modeller, bland annat det holländska startupbolaget Laland.ai.
Michael Musandu, medgrundare och VD för Lalaland.ai, har som mål att diversifiera representationen inom mainstream-mode. "Som färgad person har jag alltid känt att jag aldrig fått se modeller som liknar mig själv", säger Musandu, som växte upp i Zimbabwe och Sydafrika.
Musandu ser AI-modellering som ett viktigt steg mot att demokratisera och diversifiera mode. Många har påpekat att detta sker på bekostnad av arbetstillfällen och försörjningsmöjligheter - och att dölja det bakom en täckmantel om AI:s förmåga att främja mångfald är etiskt tveksamt.
När allt kommer omkring, skulle inte främjande av mångfald innebära att betala modeller som representerar olika hudtoner, kroppstyper, hår och andra egenskaper istället för att sparka ut dem från sina jobb?
Vad är Lalaland.ai?
Lalaland.ai grundades 2019 i Amsterdam och ligger i framkant när det gäller debatten om AI:s roll inom mode.
Företaget erbjuder en AI-tjänst för att generera anpassningsbara, hyperrealistiska modemodeller med hjälp av egna plagg, med abonnemang från cirka $400 per månad.
"De här algoritmerna är inte magiska", säger Musandu på Lalaland.ai. "Det är bara maskininlärning."
Medan Musandu betonar att de data som används för att träna modellerna är noggrant sammanställda, oroar sig kritikerna för att tekniken kan vidmakthålla befintliga mänskliga fördomar och ta bort jobbmöjligheter från riktiga modeller.
Lalaland.ai har redan fått några högprofilerade kunder, däribland Levi Strauss & Co.
Denimvarumärket vill använda Lalaland.ai:s AI-genererade modeller för att avbilda ett bredare spektrum av kroppstyper och etniska bakgrunder.
Levi's förtydligade dock att tekniken skulle komplettera mänskliga modeller och inte ersätta dem.
Etiska dilemman
Bör konsumenterna veta när företag använder AI-genererat innehåll för att marknadsföra produkter?
Musandu tycker det och säger: "Vi rekommenderar starkt att varumärken som använder vår teknik märker och krediterar genererade bilder som 'genererade av AI'."
Idén om att främja mångfald inom mode genom att ersätta riktiga modeller med AI-genererade modeller är som väntat omstridd.
Sara Ziff, grundare och verkställande direktör för Model Alliance, varnar för att AI-genererade modeller kan vidmakthålla befintliga ojämlikheter.
Hon berättade för Washington Post"Mode är redan exklusivt med begränsade möjligheter för färgade modeller att slå sig in i branschen. Att använda AI-genererade modeller kan ta bort de begränsade möjligheter som finns för färgade modeller och vidmakthålla denna systemiska rasism som har plågat branschen alldeles för länge."
AI inom reklam och marknadsföring
AI väver in sig i reklam och marknadsföring, bland annat för politiska kampanjer.
En grafisk designer, Eric Groza, visade AI:s potential genom att skapa en fiktiv kampanj mellan Jeep och The North Face med hjälp av MidJourney.
Denna situation speglar den i Hollywood, där skådespelare, författare och konstnärer för närvarande strejkande delvis på grund av AI:s potential att ersätta deras jobb med kopior.
Lyle Stevens, medgrundare av influencer-marketingföretaget Mavrck i Boston, förklarar: "Både kreatörer och modeller kommer att behöva anpassa sig och lära sig hur man licensierar sin bild och försörjer sig på sin konst på nya sätt."
I takt med att AI-genererade "deep fakes" blir allt bättre suddas gränsen mellan äkta och falskt innehåll ut, vilket väcker frågor om representation, etik och mänsklighetens väsen.
