Действительно ли ИИ стоит на пороге замены человеческих рабочих мест? Если да, то в какой степени?
Исследование, проведенное Лабораторией вычислительной техники и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института, изучает потенциал ИИ, который может занять наши рабочие места, уделяя особое внимание компьютерному зрению (КЗ) - отрасли ИИ, занимающейся обработкой и анализом визуальных данных.
В исследовании оценивается способность искусственного интеллекта выполнять задачи и рассматривается экономическая целесообразность замены человеческого труда в различных отраслях. Исследование пока не прошло экспертную оценку, но оно доступен здесь.
Ключевой вывод заключается в том, что, хотя ИИ способен автоматизировать задачи, составляющие 1,6% заработной платы американских рабочих (за исключением сельского хозяйства), экономически целесообразно заменить ИИ только около 23% этой заработной платы. Это составляет всего 0,4% от общей экономики США.
Таким образом, хотя ИИ и может заменить рабочие места, он не гарантированно будет дешевле или эффективнее.
Авторы исследования утверждают: "В целом, наши выводы свидетельствуют о том, что вытеснение рабочих мест ИИ будет значительным, но постепенным, и поэтому есть возможность для проведения [государственной] политики и переподготовки кадров, чтобы смягчить последствия безработицы".
Исследователи также прогнозируют, что сегодня можно экономически эффективно автоматизировать только 3% задач с помощью зрения, но к 2030 году этот показатель может вырасти до 40%, если стоимость данных снизится, а точность повысится.
Он выделяет такие сферы, как розничная торговля, транспорт, складское хозяйство и здравоохранение, как отрасли, где ИИ компьютерного зрения наиболее экономически целесообразен.
Несколько исследований, посвященных замене работы ИИ, В последнее время от МВФПо мнению экспертов, это может привести к сокращению до 40% рабочих мест по всему миру.
Сравнение CV AI с языковыми моделями
Исследование Массачусетского технологического института в основном рассматривает ИИ компьютерного зрения и не раскрывает суть более гибких систем ИИ, таких как GPT-4 от OpenAI.
Хотя в исследовании дается более консервативная оценка влияния ИИ на рабочие места, Исследование OpenAI, проведенное в прошлом году Влияние на ситуацию оказалось более широким: 19% американских работников потенциально могут существенно изменить свои рабочие задачи благодаря таким достижениям ИИ, как GPT-4.
Как отмечается в исследовании, стоимость настройки систем искусственного интеллекта под конкретные задачи является существенным препятствием для перемещения рабочих мест.
Кастомизация экономически целесообразна для крупных компаний, но часто не подходит для небольших предприятий, для которых содержание квалифицированных сотрудников может оказаться более выгодным.
В отличие от этого, тонкая настройка языковых моделей типа GPT-4 для решения конкретных задач может быть более простой и менее затратной, что указывает на возможность их более широкого применения в различных секторах экономики.
Нил Томпсон, ведущий автор исследования, прокомментировал TIME"Конечно, правдоподобно, что настраивать большие языковые модели может быть проще, чем настраивать системы компьютерного зрения, и это может привести к более широкому внедрению в экономику".
Есть и еще одна сторона, поскольку ИИ требует больших затрат ресурсов. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман недавно заявил, что технология не сможет легко развиваться без "прорыва" в производстве энергии.
