Перейти к содержимому
Среда, 4 ноября 2026 г.Бесплатное руководство
RU
dailyai
Политика и регулирование

Китай ускоряет принятие единого закона об искусственном интеллекте, поскольку число пользователей превысило 700 миллионов.

Пекин заявляет, что ускорит принятие всеобъемлющего закона об искусственном интеллекте, охватывающего данные, алгоритмы, инциденты, связанные с безопасностью, и рабочие места. Более 700 миллионов человек в Китае уже используют генеративный ИИ, но проекта закона и сроков его принятия пока нет.

• 2 мин чтения
ДелитьсяXв

В Китае более 700 миллионов человек, что составляет более половины населения, используют генеративный искусственный интеллект. Пекин заявляет, что ускорит работу над единым всеобъемлющим законом, регулирующим эту технологию, от данных, используемых для обучения модели, до приложений, которыми люди пользуются ежедневно.

План был изложен во вторник Ван Руомэн, заместителем директора Национальной комиссии по развитию и реформам (НКРР), государственного органа экономического планирования Китая. пресс-конференция в Пекине 3 ноября. В соответствии с Полный отчет о его высказываниях опубликован в газете «Пекин Дейли»., Китай намерен “ускорить” принятие так называемого основополагающего, всеобъемлющего закона об искусственном интеллекте. Наряду с ним будут введены правила для данных, вычислительных мощностей и алгоритмов, а также стандарты безопасности и этические нормы, охватывающие весь жизненный цикл модели, от разработки до внедрения.

Цифра в 700 миллионов получена от Китайского центра информации о сети Интернет. сообщалось в сентябре что к концу июня 2026 года число пользователей превысило этот показатель, а уровень охвата составил более 50%.

Что, по словам Пекина, он собирается сделать

Ван обозначил четыре направления работы на пятилетний план на 2026–2030 годы.

Компаниям будет предоставлен переходный период до вступления правил в силу, а также рекомендации по соблюдению требований в зависимости от сектора. Регуляторы будут поддерживать “регуляторные песочницы” — контролируемые тестовые зоны, где компании смогут опробовать продукты на основе ИИ в условиях более мягких правил, с установленными процедурами входа и выхода из них.

Разработчиков и операторов ИИ будут принуждать к раскрытию рисков безопасности и сообщению об инцидентах и уязвимостях в области безопасности. Государство также будет отслеживать влияние ИИ на рынок труда, предоставляя заблаговременные предупреждения о сокращении рабочих мест и создавая систему социальной защиты для пострадавших работников. В официальный список профессий Китая будут добавлены новые профессии, такие как тренер моделей и специалист по разметке данных.

Ван назвал в качестве целей для обычных пользователей алгоритмическую дискриминацию, дипфейки и утечки конфиденциальной информации, а также пообещал дополнительную защиту для пожилых людей и детей. Он также пообещал принять меры против зависимости от ИИ и эмоциональной зависимости от чат-ботов.

Чего в нем еще нет

Нет ни проекта текста, ни сроков, ни системы наказаний. Китай и раньше говорил о принятии единого закона об искусственном интеллекте: Примечания Caixin что проект закона об ИИ появился в плане законодательной работы Государственного совета в июне 2023 года. До сих пор Пекин полагался на более узкие правила для конкретных применений, таких как чат-боты и дипфейки. Как сообщило агентство Bloomberg что запланированные стандарты будут одними из самых всеобъемлющих в мире, направленных на то, чтобы держать мощный искусственный интеллект под контролем.

Другие правительства действуют поэтапно. На этой неделе британские финансовые регуляторы сообщили компаниям, что они нельзя винить их агентов искусственного интеллекта. когда что-то идёт не так.

Почему это важно

Правила, разработанные для более чем половины населения Китая, будут определять, как такие компании, как DeepSeek и Moonshot, будут создавать свою продукцию, как внутри страны, так и за рубежом. Особое внимание следует уделить системам отчетности об инцидентах и мониторингу рабочих мест, поскольку они могут привести к публикации данных о вреде ИИ, которые сегодня редко публикуются.