Компания Google Research выпустила временную базу данных Open Buildings 2.5D - проект, который отслеживает изменения зданий на Глобальном Юге с 2016 по 2023 год.
Этот исключительно подробный набор данных позволяет получить динамичное представление об урбанизации с разбивкой по годам. Она отражает строительство, рост и трансформацию зданий в регионах, где такие данные долгое время были скудными или отсутствовали.
Джон Куинн, инженер-программист из Google Research, объяснил почему проект важно: "Не знать, где находятся здания, - большая проблема по многим практическим причинам. Если вы создаете службы, проводите кампании по вакцинации или спасаете людей после чрезвычайных ситуаций, это проблема".
Главное достижение этого инструмента - способность извлекать информацию высокого разрешения из снимков спутника Sentinel-2 с низким разрешением.
Анализируя до 32 сдвинутых по времени изображений одного и того же места, искусственный интеллект может обнаружить структуры, размер которых намного меньше одного пикселя.
Это позволяет эффективно преодолеть ограничения доступных снимков во многих регионах Глобального Юга.
Помимо обнаружения, система оценивает высоту зданий с поразительной точностью - в среднем с точностью до 1,5 метра.
Это превращает плоские спутниковые изображения в богатые, многослойные данные, предоставляя градостроителям и гуманитарным организациям мощный инструмент для понимания плотности населения и потребностей в ресурсах.
ИИ меняет наш подход к составлению карт землепользования в глобальном масштабе.
A Недавний проект Айи Дата Например, в Гане. демонстрирует потенциал технологии. Они использовали искусственный интеллект для анализа тысяч спутниковых снимков Южной Америки, отслеживая изменения в лесах, городских районах и сельскохозяйственных угодьях за несколько лет.
Умение ИИ обнаруживать тонкие изменения, такие как ранние признаки вырубки лесов или новых разработок, позволяет использовать их в реальном сельском хозяйстве и природоохранной политике.
Помимо наблюдения за долгосрочными изменениями в окружающей среде, ИИ позволяет исследователям обнаруживать и реагировать на непосредственные угрозы, такие как незаконная вырубка лесов, браконьерство диких животных и несанкционированные изменения в землепользовании, видимые по спутниковым снимкам.
Составление карты Глобального Юга
Термин "Глобальный Юг" обычно относится к развивающимся странам Африки, Азии, Латинской Америки и Карибского бассейна.
Эти регионы, в которых проживает большинство населения мира, часто сталкиваются с проблемами в обеспечении высококачественного здравоохранения, развитии городов, сохранении окружающей среды и управлении ресурсами.
Абдулайе Диак, руководитель программы проекта, заявил: "Мы хотим, чтобы люди на глобальном Юге, принимающие политические решения, имели в своем распоряжении те же инструменты, что и на глобальном Севере".
Набор данных уже находит практическое применение. В Уганде Некоммерческая компания Sunbird AI использует эти данные для проектов электрификации сельских районов.
WorldPopСотрудники Саутгемптонского университета используют его для уточнения оценок численности населения планеты - важнейшей информации для планирования всех мероприятий, от кампаний по вакцинации до ликвидации последствий стихийных бедствий.
Директор WorldPop, профессор Эндрю Тейтем, объяснил, почему эти данные важны: "Понимание того, где живут люди, жизненно необходимо для того, чтобы убедиться в справедливом распределении ресурсов и в том, что никто не остается в стороне при оказании таких услуг, как здравоохранение".
Google признает, что у системы есть ограничения. Постоянная облачность может помешать сбору данных в некоторых из самых влажных регионов мира, а очень маленькие строения также могут остаться незамеченными.
Хотя Open Buildings 2.5D Temporal Dataset не лишена недостатков, она является прекрасным примером мощной синергии между демократизацией данных и искусственным интеллектом.
Демократизируя доступ к сложной геопространственной информации, она прокладывает путь к более справедливому городскому планированию, готовности к стихийным бедствиям и устойчивому развитию в глобальном масштабе.