Исследователи из Cedars-Sinai разработали инструмент поддержки психического здоровья в виртуальной реальности (VR) под названием eXtended-reality Artificial Intelligence Assistant (XAIA).
Сайт исследование Исследователи из Cedars-Sinai под руководством Бреннана М. Р. Шпигеля опубликовали в журнале Nature npj Цифровая медицинаВ проекте используются ИИ, пространственные вычисления и VR, чтобы погрузить пользователей в успокаивающую обстановку, вдохновленную природой, где они ведут терапевтические беседы с аватаром ИИ.
Система использовала GPT-4 для проведения сеансов иммерсивной терапии для 14 человек, испытывающих легкую или умеренную тревогу или депрессию. Доступ к XAIA можно получить с помощью гарнитуры Apple Vision Pro VR.
Ведущий исследователь Бреннан Шпигель, доктор медицины, MSHSнаписал в блоге Cedars-Sinai: "Apple Vision Pro предлагает вход в мир иммерсивной, интерактивной поведенческой поддержки Xaia, которая делает успехи, которые я могу описать только как квантовый скачок по сравнению с предыдущими технологиями".
Он продолжил: "Благодаря Xaia и потрясающему дисплею Apple Vision Pro мы можем использовать каждый пиксель этого замечательного разрешения и весь спектр ярких цветов, чтобы создать форму иммерсивной терапии, которая будет увлекательной и глубоко личной".
Чтобы обучить ИИ, Шпигель и его команда включили записи сеансов когнитивно-поведенческой терапии (КПП), которые проводили опытные терапевты, уделяя особое внимание эмпатии, подтверждению и эффективной коммуникации.
Ответы ИИ были доработаны в ходе итеративного тестирования, в котором терапевты разыгрывали различные клинические сценарии. Это привело к постоянному совершенствованию психотерапевтической коммуникации системы.
Участники обсуждали с ИИ различные темы, что позволило исследователям задокументировать применение ИИ психотерапевтических техник. В целом XAIA был отмечен за способность выражать эмпатию, сочувствие и одобрение, что усиливало терапевтический опыт.
Например, XAIA с сочувствием отреагировала на то, что участница почувствовала себя брошенной: "Мне жаль слышать, что вы почувствовали себя отвергнутой таким определенным образом, особенно когда вы стремились к тому, что для вас важно. Должно быть, это был тяжелый опыт".
Исследователи провели качественный тематический анализ отзывов участников, который показал, что они в целом высоко оценили непредвзятость ИИ и качество VR-среды.
Некоторые считают, что XAIA может стать ценной альтернативой традиционной терапии, особенно для тех, кто стремится к анонимности или не хочет участвовать в очных сеансах.
Другие подчеркивали важность человеческого общения и уникальные преимущества общения с человеком-терапевтом.
Исследование также выявило области, требующие улучшения, например, склонность ИИ к чрезмерному задаванию вопросов участникам или неадекватному изучению эмоциональных реакций на значимые жизненные события.
Бреннан Шпигель подробнее остановился на миссии инструмента, пояснив: "Хотя эта технология не призвана заменить психологов, а скорее дополнить их, мы создали XAIA с учетом требований доступности, чтобы технология могла оказывать значимую поддержку в области психического здоровья в разных сообществах".
Это кажется интересной отправной точкой для более глубокого изучения иммерсивной терапевтической среды, которая, безусловно, может принести пользу тем, кто не может получить доступ к очной терапии или желает оставаться приватным и анонимным в своих обсуждениях.
ИИ для анализа терапевтических бесед
Помимо роли терапевта, искусственный интеллект используется для анализа динамики реальных терапевтических бесед.
В исследовании, опубликованном в 2023 году, ученые использовали искусственный интеллект для изучения психотерапевтических сеансов и выяснили, что определенные речевые паттерны могут быть ключом к пониманию связи между психотерапевтами и их пациентами.
Поводом для этого исследования послужила давняя дилемма в психотерапии: как точно оценить и улучшить терапевтический альянс?
Опубликовано в журнал iScienceИсследование показало, как личные местоимения и речевые колебания сигнализируют о глубине связи между терапевтом и пациентом.
Этот термин относится к основным отношениям между терапевтами и их пациентами, которые являются основой для эффективной терапии.
Традиционно понимание этих отношений было субъективным делом, основанным на личных рассказах и наблюдениях третьих лиц, которые, несмотря на свою ценность, могут не учитывать динамику реальных терапевтических сессий.
Исследователи из Медицинской школы Икан при Маунт-Синай увидели возможность использовать машинное обучение для выяснения того, что делает терапевтическое общение эффективным.
Исследование проводилось в клиниках Нью-Йорка, в нем приняли участие 28 пациентов и 18 терапевтов, которые участвовали в различных терапевтических сессиях. Перед началом сеансов пациенты размышляли о своих прошлых терапевтических отношениях и стилях привязанности с помощью онлайн-опросов.
Исследователи использовали машинное обучение для анализа транскриптов сессий с помощью обработки естественного языка (NLP), уделяя особое внимание использованию местоимений "я" и "мы" и маркеров неплавности, таких как "um" и "like".
То, как терапевты и пациенты используют личные местоимения, похоже, влияет на альянс.
Например, исследование показало, что когда терапевты часто использовали "мы", это не всегда укрепляло союз, как можно было бы ожидать, особенно в случаях, связанных с расстройствами личности. Это опровергает обычное предположение о том, что инклюзивный язык автоматически укрепляет связи.
Более того, чрезмерное увлечение одной из сторон "Я" было связано с более низкими оценками альянса, что намекает на потенциальные проблемы, связанные с чрезмерной сосредоточенностью на себе во время терапевтических сессий.
Авторы написали: "Наш основной вывод заключался в том, что более частое использование местоимений первого лица как терапевтами, так и пациентами ("мы", "я делаю", "я думаю", "когда я") характеризовало сессии с более низкими оценками альянса".
Неожиданным открытием стало то, что колебания, которые часто рассматриваются как негативный признак разговора, были связаны с более высокими оценками альянса, что говорит о том, что паузы могут способствовать аутентичности и вовлеченности.
Предыдущие исследования показали, что паузы являются ключевой частью искреннего вдумчивого разговора.
По словам исследователей: "Мы обнаружили, что более высокая неплавность у пациентов (например, "как будто", "ммм"), но не у терапевтов, характеризовала сессии с более высокими оценками альянса пациентами".
Исследователи также предупреждают, что масштабы исследования и характер наблюдений не позволяют считать эти корреляции абсолютно достоверными.
ИИ использовался для анализа речи в медицинских учреждениях, например, когда исследователи Калифорнийского университета и Оксфордского университета разработали модель для выявления потенциальной шизофрении из речевых шаблонов.
