Компания Google Research выпустила временную базу данных Open Buildings 2.5D - проект, который отслеживает изменения зданий на Глобальном Юге с 2016 по 2023 год.
Этот исключительно подробный набор данных позволяет получить динамичное представление об урбанизации с разбивкой по годам. Она отражает строительство, рост и трансформацию зданий в регионах, где такие подробные данные долгое время были скудными или отсутствовали.
Джон Куинн, инженер-программист из Google Research, объяснил почему проект важно: "Не знать, где находятся здания, - большая проблема по многим практическим причинам. Если вы создаете службы, проводите кампании по вакцинации или спасаете людей после чрезвычайных ситуаций, это проблема".
Главное достижение этого инструмента - способность извлекать информацию высокого разрешения из снимков спутника Sentinel-2 с низким разрешением.
Анализируя до 32 сдвинутых по времени снимков одного и того же места, ИИ может обнаружить структуры размером менее одного пикселя, эффективно преодолевая ограничения доступных снимков во многих регионах Глобального Юга.
Помимо обнаружения, система оценивает высоту зданий с поразительной точностью - в среднем с точностью до 1,5 метра.
Это превращает плоские спутниковые изображения в богатые, многослойные данные, предоставляя градостроителям и гуманитарным организациям мощный инструмент для понимания плотности населения и потребностей в ресурсах.
ИИ меняет наш подход к составлению карт землепользования в глобальном масштабе.
A Недавний проект Айи Дата Например, в Гане. демонстрирует потенциал технологии. Они использовали искусственный интеллект для анализа тысяч спутниковых снимков Южной Америки, отслеживая изменения в лесах, городских районах и сельскохозяйственных угодьях за несколько лет.
Умение ИИ обнаруживать тонкие изменения, такие как ранние признаки вырубки лесов или новых разработок, позволяет использовать их в реальном сельском хозяйстве и природоохранной политике.
Помимо наблюдения за долгосрочными изменениями в окружающей среде, ИИ позволяет исследователям обнаруживать и реагировать на непосредственные угрозы, такие как незаконная вырубка лесов, браконьерство диких животных и несанкционированные изменения в землепользовании, видимые по спутниковым снимкам.
Составление карты Глобального Юга
Термин "Глобальный Юг" обычно относится к развивающимся странам Африки, Азии, Латинской Америки и Карибского бассейна.
Эти регионы, в которых проживает большинство населения мира, часто сталкиваются с проблемами в обеспечении высококачественного здравоохранения, развитии городов, сохранении окружающей среды и управлении ресурсами.
Абдулайе Диак, руководитель программы проекта, заявил: "Мы хотим, чтобы люди на глобальном Юге, принимающие политические решения, имели в своем распоряжении те же инструменты, что и на глобальном Севере".
Набор данных уже находит практическое применение. В Уганде Некоммерческая компания Sunbird AI использует эти данные для проектов электрификации сельских районов.
WorldPopСотрудники Саутгемптонского университета используют его для уточнения оценок численности населения планеты - важнейшей информации для планирования всех мероприятий, от кампаний по вакцинации до ликвидации последствий стихийных бедствий.
Директор WorldPop, профессор Эндрю Тейтем, объяснил, почему эти данные важны: "Понимание того, где живут люди, жизненно необходимо для того, чтобы убедиться в справедливом распределении ресурсов и в том, что никто не остается в стороне при оказании таких услуг, как здравоохранение".
Google признает, что у системы есть ограничения. Постоянная облачность может помешать сбору данных в некоторых из самых влажных регионов мира, а очень маленькие строения также могут остаться незамеченными.
Хотя Open Buildings 2.5D Temporal Dataset не лишена недостатков, она является прекрасным примером мощной синергии между демократизацией данных и искусственным интеллектом.
Демократизируя доступ к сложной геопространственной информации, она прокладывает путь к более справедливому городскому планированию, готовности к стихийным бедствиям и устойчивому развитию в глобальном масштабе.
