Несмотря на огромную популярность, OpenAI якобы сжигает деньги непомерными темпами и к концу 2024 года может столкнуться с ошеломляющими убытками в размере $5 миллиардов.
Об этом говорится в шокирующем отчете Информацияв котором приводятся нераскрытые внутренние финансовые отчеты и отраслевые цифры, показывающие, что OpenAI уже потратила примерно $7 миллиардов на обучение моделей и еще $1,5 миллиарда на персонал.
Дилан Патель из SemiAnalysis ранее сообщил изданию The Information, что OpenAI, предположительно, выделила несколько $700,000 в день чтобы запустить свои модели в 2022 году, понеся убытки в размере почти $500 миллионов только в этом году.
Несмотря на значительный доход, оцениваемый в $3,5-$4,5 миллиарда в год, расходы OpenAI значительно превышают доходы.
Компания уже привлекла более $11 миллиардов в ходе семи раундов финансирования и в настоящее время оценивается в $80 миллиардов.
Однако, несмотря на то, что ChatGPT является известным именем с миллионами пользователей по всему миру, OpenAI может оказаться настоящей денежной ямой для инвесторов, если ничего не изменится.
Microsoft, крупнейший спонсор OpenAI, уже влил в компанию миллиарды за последние годы.
По слухам, последнее денежное вливание, $10 миллиардов в начале 2023 года, включало в себя 75% долю от прибыли OpenAI и 49% долю в компании, а также интеграцию ChatGPT в Bing и другие системы Microsoft.
Взамен OpenAI получает доступ к облачным серверам Azure по значительно сниженной цене.
Но в мире генеративного ИИ никогда не бывает достаточно чипов, облачного оборудования или новаторских, меняющих мир идей, для реализации которых требуются миллиарды.
OpenAI вкладывает огромные средства в то, чтобы первыми создать искусственный интеллект общего назначения (AGI) - амбициозное и невероятно дорогое начинание.
Генеральный директор Сэм Альтман уже намекнул, что он просто не остановится, пока не добьется этого.
Он участвует в разработка ядерного синтеза и обсудили создание международный проект по производству микросхем с поддержкой правительства ОАЭ и США на триллионы.
Конкуренция накаляется
Конкуренция в сфере генеративного ИИ также усиливается: такие крупные игроки, как Google, Amazon, Meta и другие, борются за кусок пирога.
Хотя ChatGPT остается самым известным чатботом с искусственным интеллектом, он захватывает все меньшую часть общего дохода.
Кроме того, подразделение с открытым исходным кодом, возглавляемое в основном Mistral и Meta, создает все более мощные модели, которые дешевле и более управляемы, чем закрытые лабораторные проекты OpenAI, Google и других компаний.
Как отмечает Барбара Х. Виксом, главный научный сотрудник Центра исследований информационных систем Массачусетского технологического института, метко сказаноКак и любой инструмент, ИИ не приносит пользы, если его не использовать правильно. ИИ - это продвинутая наука о данных, и для того, чтобы работать с ним и управлять им должным образом, необходимо обладать соответствующими возможностями".
И в этом кроется важный момент. Если у организации есть деньги и технические ноу-хау для использования генеративного ИИ, ей не обязательно сотрудничать с компаниями с закрытым исходным кодом, такими как OpenAI. Вместо этого она может создать свою более индивидуальные, суверенные решения.
Недавно компания Salesforce доказала это, выпустив передовую компактная модель для вызовов API которая разбила пограничные модели OpenAI, Anthropic и др.
OpenAI и другие компании пытаются расширить сферу применения корпоративных решений, таких как ChatGPT Enterprise.Но это нелегко, поскольку генеративный ИИ сейчас и дорог, и сомнительно, что в него стоит вкладывать деньги.
Адам Селипски, генеральный директор Amazon Web Services (AWS), сказал он сам себе в 2023 году.Многие клиенты, с которыми я общался, недовольны стоимостью эксплуатации некоторых из этих моделей".
В ответ на это компании, занимающиеся разработкой искусственного интеллекта, снижают стоимость своих моделей и выпускают более легкие версии, такие как GPT-4o miniНо это тоже создает проблему. Когда компании решатся на внедрение ИИ, если возможности постоянно меняются?
2023 год дал мало ответов на вопросы о монетизации ИИ
2023 год стал испытательным полигоном для различных подходов к монетизации ИИ, но ни один из них не является серебряной пулей для решения проблемы растущих затрат в отрасли.
Одна из главных проблем монетизации ИИ заключается в том, что он не предлагает такой же экономии, как обычное программное обеспечение.
Каждое взаимодействие пользователя с такой моделью, как ChatGPT, требует определенных вычислений, которые потребляют энергию и приводят к увеличению текущих расходов, масштабируемых по мере подключения к системе большего числа пользователей.
Это создает серьезную проблему для компаний, предлагающих услуги ИИ по фиксированным ценам, поскольку расходы могут быстро превысить доходы.
Если стоимость подписки будет слишком высока, люди просто уйдут. Экономика опросы показывают что подписки - одна из первых вещей, которые убираются, когда люди хотят сократить свои расходы.
Недавнее сотрудничество Microsoft с OpenAI по созданию GitHub Copilot, помощника по кодированию с помощью искусственного интеллекта, стало ярким примером того, как подписка может привести к обратному результату.
Microsoft взимала ежемесячную абонентскую плату в размере $10 за инструмент, но сообщала о среднемесячных потерях более $20 на пользователя. Некоторые опытные пользователи несли убытки до $80 в месяц.
Вероятно, аналогичная ситуация складывается и с другими инструментами генеративного ИИ. Многие случайные пользователи ежемесячно подписываются только на один из множества доступных инструментов и могут с легкостью отказаться от подписки и перейти на другой инструмент. С другой стороны, есть и неприбыльные опытные пользователи, которые потребляют ресурсы, не принося прибыли.
Некоторые считают, что OpenAI прибегает к грязным трюкам, чтобы сохранить денежные потоки. Например. Демо-версия GPT-4oВ этом выпуске, идеально приуроченном к Google IO, были представлены функции синтеза речи в реальном времени, которые, казалось, открыли новые возможности и затмили анонсы Google.
Мы все еще ждем, когда же появятся эти долгожданные голосовые функции. OpenAI еще не выпустила их, ссылаясь на проблемы безопасности.
"Мы улучшаем способность модели обнаруживать и отклонять определенный контент", - заявили в OpenAI по поводу задержки.
"Мы также работаем над улучшением пользовательского опыта и готовим нашу инфраструктуру к масштабированию до миллионов пользователей, сохраняя при этом возможность реагирования в режиме реального времени. В рамках нашей стратегии итеративного развертывания мы начнем альфа-версию с небольшой группы пользователей, чтобы собрать отзывы и расширить ее на основе полученных данных".
Число подписчиков на премиум-версию резко возросло, потому что люди с нетерпением ждали возможности использовать эти новые функции. Стремился ли OpenAI к краткосрочному увеличению доходов за счет функций, которые так и не были готовы?
Стоимость энергии - еще одно препятствие
Есть еще одна загвоздка в миссии генеративного ИИ по монетизации - потребление электроэнергии и воды.
К 2027 году объем энергии, потребляемой индустрией искусственного интеллекта, может быть эквивалентен как у маленького государства. Недавние скачки потребления воды компаниями Microsoft и Google в значительной степени объясняются интенсивными нагрузками на искусственный интеллект.
Google недавно раскрытый что искусственный интеллект сбивает с курса ее стратегию устойчивого развития. С 2019 года выбросы CO2 компании выросли на 48%, и руководители компании практически признали, что в этом виноват искусственный интеллект.
Нехватка воды, вызванная искусственным интеллектом, недавно охватила Тайвань, который начал перенаправлять воду из использование ИИ в сельском хозяйстве в условиях засухи, чтобы сохранить производство. В 2023 году в некоторых районах США также будет наблюдаться нехватка воды, так что придется бороться с реальными экологическими последствиями.
Выступая на Всемирном экономическом форуме, Altman сказал"Нам действительно нужно гораздо больше энергии, чем мы думали раньше. Мы все еще не оценили энергетические потребности этой технологии".
За все это приходится платить, как на уровне компаний Microsoft, Google и т. д., так и на уровне местных и национальных экономик.
Ближайшие годы станут решающими в формировании траектории развития генеративного ИИ, как с точки зрения отдачи от инвестиций, так и с точки зрения устойчивости и противоречий между ними.
Как предупреждает Барбара Х. Виксом из Массачусетского технологического института, "вы должны найти способ заплатить за это. Иначе вы не сможете поддерживать инвестиции, и тогда вам придется выдернуть вилку из розетки".
Сможет ли генеративный ИИ когда-нибудь остановиться? Вы должны думать, что он слишком велик, чтобы потерпеть неудачу. Но сейчас он, похоже, застрял в чистилище монетизации, и нужно, чтобы что-то откуда-то дало толчок прогрессу.
Возможно, потребуется не так много усилий, чтобы подтолкнуть генеративный ИИ к необходимой точке, где прогресс будет происходить дешево и естественно.
Электропитание по технологии синтеза, аналоговые маломощные аппаратные средства искусственного интеллекта, легкие архитектуры - все это находится на стадии разработки.Остается только ждать и наблюдать, когда все встанет на свои места.
