Компания OpenAI объединила усилия с медицинским стартапом Color Health, чтобы встроить GPT-4 в "второго пилота" на базе искусственного интеллекта, который помогает врачам разрабатывать персонализированные планы лечения рака.
Копилот, разработанный компанией Color Health, использует модели OpenAI для анализа данных пациента, включая личные факторы риска и семейный анамнез, наряду с клиническими рекомендациями.
Выявляя недостающие диагностические тесты и составляя индивидуальные планы обследования и предварительного лечения, ИИ-помощник помогает медицинским работникам принимать обоснованные решения.
"Концепция Color заключается в том, чтобы сделать онкологическую экспертизу доступной в тот момент, когда она может оказать наибольшее влияние на медицинские решения пациента". сказал Отман Ларакигенеральный директор Color Health.
Потенциал "второго пилота" в рационализации лечения рака заслуживает внимания, поскольку задержки в скрининге, диагностике и лечении могут иметь серьезные последствия для пациентов.
Исследования показывают. что задержка в лечении на месяц может увеличить смертность на 6% - 13%.
Испытания "второго пилота" в компании Color Health уже продемонстрировали многообещающие результаты по снижению этого показателя. Клиницисты могут анализировать истории болезни в среднем всего за пять минут, в то время как без ИИ-ассистента на это уходят недели.
"Я был свидетелем того, как сложно разрабатывать индивидуальные планы обследования на рак для моих пациентов с высоким риском", - говорит доктор Киган Дучикела, врач первичной медицинской помощи в Color. "Рекомендации постоянно меняются, а индивидуальные факторы риска не всегда понятны сразу".
OpenAI и Color Health начали сотрудничать в 2023 году, стремясь использовать искусственный интеллект для улучшения лечения онкологических больных и обеспечения равенства в здравоохранении. Они называют это "Рабочий процесс "врач в контуре", который, по сути, поддерживает процесс принятия клинических решений, ни в коем случае не заменяя его.
"Мы видим, что технологии искусственного интеллекта, языковые модели идеально подходят, потому что они действительно могут помочь в каждом из этих аспектов", - сказал Brad Lightcap, OpenAI’s chief operating officer (COO).
"Они могут быстрее выводить на поверхность необходимую информацию. Они могут дать врачам больше инструментов для понимания медицинских записей, понимания данных, лабораторных и диагностических исследований".
Для оценки влияния второго пилота компания Color Health сотрудничает с University of California, San Francisco Helen Diller Family Comprehensive Cancer Center (UCSF HDFCCC).
Партнерство проведет многоуровневую оценку, после чего начнется целенаправленное внедрение, и в перспективе копилот будет интегрирован в клинические рабочие процессы для всех новых случаев рака в UCSF.
"UCSF является лидером в области внедрения передовых технологий для улучшения обслуживания пациентов, - говорит доктор Алан Эшворт, президент UCSF HDFCCC.
"Пациенты часто приходят к первичным онкологам с неполными диагностическими исследованиями, а время, необходимое для сбора и точного определения результатов этих исследований, не позволяет врачам работать на высшем уровне. Мы заинтересованы в инструментах, которые могут повысить эффективность и точность ведения карт перед визитом и избежать дорогостоящих задержек в начале лечения онкологических пациентов в UCSF".
Color Health намерена постепенно внедрять копилот, начав с первоначального этапа для собственных клиницистов и применяя несколько уровней контроля качества.
До второй половины 2024 года компания намерена использовать приложение "Копилот" для составления индивидуальных планов ухода с помощью искусственного интеллекта под контролем врача для более чем 200 000 пациентов.
Возможности искусственного интеллекта в борьбе с болезнями
Ключевым моментом здесь является использование языковых моделей для демократизации специальных знаний. Стало гораздо проще настраивать модели для различных целей, что позволяет исследователям создавать модели, ориентированные на конкретную область, на основе медицинских данных.
Аналогичным образом, в области здоровья глаз чатбот был разработан для предоставления врачам информации о проблемах сетчатки и глаукоме. В ответах на клинические вопросы она соответствовала или превосходила рекомендации экспертов, что еще раз демонстрирует, как ИИ может "объединить" медицинские знания в языковую модель.
Перспективы ИИ в обнаружении, диагностике и лечении заболеваний, в том числе рака, уже давно доказаны.
Инструменты искусственного интеллекта побеждают врачей в выявление сложных форм рака и ускорить открытие лекарств и Идентифицированные ИИ препараты даже направляется на клинические испытания.
