С тех пор как женщины-первопроходцы начала XX века начали добиваться успехов на рабочем месте, прошло уже более века, и гендерное неравенство на рынке труда давно должно было уйти в историю.
Но печальная реальность такова, что до этого еще очень далеко: даже по самому очевидному показателю - гендерному разрыву в оплате труда - мир находится всего лишь 68.4% пути к равенствуИ при нынешних темпах не достигнет полного паритета еще 131 год.
Если бы не было достаточно плохо узнать, что гендерное равенство маловероятно в течение нашей жизни, то в некоторых отраслях и секторах экономики картина еще более мрачная: В частности, искусственный интеллект отстает от других в плане равенства возможностей: на долю женщин приходится лишь 22% своих специалистов. Почему это число так мало и как его изменить? Мы, сотрудники DailyAI, изучили статистику и пообщались с Агнешкой Сухвалко, доктором философии, главным операционным директором компании QuantUpи Алисия Сильберг, основатель и генеральный директор компании БезработныеAI чтобы узнать о гендерной дискриминации в отрасли изнутри:
Рабочие места в сфере искусственного интеллекта растут, но женщины на них не идут
Нет никаких сомнений в том, что индустрия искусственного интеллекта переживает бум. Даже если вернуться к 2020 году, в отчете LinkedIn "Специалист по искусственному интеллекту" был назван ведущей новой вакансией на рынке США, а за четыре последующих года рост найма на эту роль был ошеломляющим. 74% в год. Спрос на сотрудников в этом секторе, несомненно, самый высокий за всю историю, но предложение, как оказалось, ориентировано на мужчин, и в этом плане мало что изменилось за более чем десять лет.
В свете этого Алисия считает необходимым подчеркнуть исторический контекст, согласно которому первоначальными кодерами были женщины, особенно в середине 1900-х годов в военное время. Это подчеркивает основополагающую роль женщин в развитии вычислительной техники и технологийНесмотря на то, что женщины составляют 47.7% глобальной рабочей силы и чаще всего имеют как высшее, так и среднее образование. бакалавриат и степень магистра чем их коллеги-мужчины, в настоящее время на них приходится лишь четверть (26%) всех должностей в сфере ИИ/данных на рабочем месте.
На фоне этой статистики невозможно отрицать, что в индустрии ИИ существует огромный стеклянный потолок, и во многом это системная проблема, а не результат прямой дискриминации. Наиболее очевидно и ощутимо это на примере нынешней рабочей силы, но корни этого явления уходят в более ранний период жизни.
В ИКТ на 500% больше выпускников-мужчин, чем женщин
Еще до того, как большинство будущих специалистов начнут задумываться о поступлении на работу, семена неравенства зачастую уже заложены в свободном выборе образования. Недавнее исследование, проведенное Всемирный экономический форум показывает, что процент мужчин, получающих степень, ориентированную на информационные и коммуникационные технологии, составляет 8,2%, что почти на 500% больше, чем женщин, которые выбирают эту область (1,7%).
Все это не означает, что неравенство в результате является само собой разумеющимся. Вряд ли стоит удивляться тому, что многие умные и целеустремленные молодые женщины, поступающие в университет, считают, что их образование было бы лучше направить в другой сектор, не в последнюю очередь потому, что в мире технологий так мало женщин-преподавателей. Например, Стэнфордский институт человекоцентрированного ИИ обнаружил, что женщины составляют всего 16% среди преподавателей-стажеров, специализирующихся на ИИ.
Несмотря на стремительный рост ИИ в последнее десятилетие, в этом раннем и очень важном канале вхождения в рабочую силу мало что меняется. Например, в 2019 году женщины составили 22% из ИИ и компьютерные науки В Северной Америке число женщин, получающих докторскую степень, выросло всего на 4% по сравнению с той же статистической категорией в 2010 году. Такое продвижение в верхние эшелоны академических кругов - глобальная проблема, повторяющаяся по всему миру: число женщин, получающих докторскую степень в области искусственного интеллекта и компьютерных наук, за последнее десятилетие остановилось на уровне около 20% и в настоящее время не подает признаков изменения.
20 лет назад Агнешка решила получить образование в области компьютерных наук, и она не удивлена, что за прошедшие два десятилетия мало что изменилось:
"В нашем классе среди более чем 20 парней было три девушки. Если бы кто-то сделал сводку, сравнив результаты по полу, разница была бы очень заметна. От нас требовалось больше, и мы справились".
Ожидается, что женщины будут работать в "целевых" областях
Даже для тех, кто отважился пойти в сферу, где доминируют мужчины, получение квалификации - это лишь половина борьбы. Например, к моменту получения докторской степени одна из однокурсниц Агнешки уже перешла в другую область, а Агнешка и единственная оставшаяся женщина перешли на программу с более практической направленностью. Во время защиты докторской диссертации по биокибернетике и биомедицинской инженерии Агнешка обнаружила, что ее часто направляют на проекты, которые имеют реальное применение, а не более теоретические.
Опыт Агнешки отнюдь не уникален и подтверждает гипотезу, выдвинутую Эммой Фернандес в Эсаде 4YFN в марте 2023 года, что на девочек с раннего возраста и на протяжении всей их жизни общество и стереотипы оказывают давление, заставляя их направлять свою энергию на работу, которая "связана с целью". Технологии редко воспринимаются как нечто, имеющее осязаемую цель; они рассматриваются как инструмент, а не как способ достижения измеримой пользы. Это, конечно, ошибочное мнение, не в последнюю очередь из-за недавних научных и медицинских прорывов, связанных с искусственным интеллектом, но это не мешает ему стоять на пути к равенству.
Группа экспертов Esade пыталась донести мысль о том, что гендерное неравенство в мире технологий можно проследить даже раньше, чем в университете, - еще в младенчестве - и оно укоренилось в наших социальных структурах. Оно начинается с таких незначительных и невинных вещей, как язык, на котором мы рассказываем детям о назначении технологий, а гендерные игрушки и игры помогают сформировать ожидания общества в отношении мальчиков и девочек. Роботы и компьютерные игры, например, до сих пор часто рассматриваются как увлечение мальчиков, в результате чего многие девочки с раннего возраста чувствуют себя не причастными к технологиям. Это подпитывает неуверенность в себе, которая проявляется даже на начальных этапах обучения, причем Недавнее исследование Teach First Выяснилось, что 43% девочек не уверены в своих силах в области науки, в то время как среди мальчиков их всего 26%.
Фернандес излагает суть в двух словах:
"Дети никогда не выбирают то, чего не знают".
Поэтому путь к равному представительству в технологической сфере должен начинаться в школе, и есть несколько относительно простых способов добиться реального прогресса в этом направлении, будь то повышение квалификации учителей или инвестиции в STEM-инициативы для молодых девушек.
По мнению Агнешки, мы могли бы извлечь пользу, если бы вернулись еще дальше, к дошкольному уровню.
"Мы должны сосредоточиться на развитии партнерских отношений между полами с самого раннего возраста... Будущее зависит от нас".
Алисия согласна с тем, что образование важно, но призывает к более разностороннему подходу.
"Для достижения гендерного равенства в ИИ необходим многогранный подход, включающий образование, негендерные инструменты и развитие эмоционального интеллекта. Моя миссия совпадает с ЮНАИ целей, подчеркивая необходимость системных изменений для поддержки участия женщин в ИИ. Сосредоточившись на этих направлениях, мы сможем дать женщинам возможность стать ведущей силой в области ИИ и технологий, стимулируя позитивные изменения и инновации на благо общества".
Представленность женщин в искусственном интеллекте очень важна
В ноябре 2023 года, через год после запуска Chat-GPT, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман был временно заменен многолетним техническим директором компании Мирой Мурати, которая была названа "самой интересной женщиной в технологиях". Хотя сейчас Мурати уступила эту роль Эмметту Ширу, ее влияние продолжает жить, и ей приписывают помощь в продвижении ИИ в массы.
Однако, к сожалению, Мурати - скорее исключение, чем правило в мире технологий. У девушек и подростков традиционно было очень мало возможностей. женские ролевые модели в секторе искусственного интеллектаЧто, в свою очередь, значительно усложняет задачу по привлечению энтузиазма, не говоря уже о страсти, в эту область. В то время как Элон Маск и Сэм Альтман уже почти стали именами нарицательными, лишь немногие слышали о Фей-Фей Лине, создателе ImageNet, или Элейн Рич, чьи работы заложили основы исследований в области искусственного интеллекта и проложили путь для дальнейших разработок в этой области.
Искусственный интеллект, как и наука, также склонен страдать от так называемого "эффекта Матильды" - тенденции к тому, что вклад женщин не замечают, преуменьшают или приписывают коллегам-мужчинам. Сейчас Агнешка работает вместе со своим мужем и партнерами-мужчинами, которые всегда смотрят на ноу-хау, а не на пол команды, но ей не всегда удавалось избежать предрассудков:
"К сожалению, даже мой муж поначалу не верил в меня, хотя моя свекровь и сегодня активно работает архитектором. Поэтому я повторяла как мантру: "Ты получила докторскую степень, а значит, ты не глупее тех, с кем работаешь".
Алисия рассказывает, что для того, чтобы добиться успеха, ей тоже нужно было быть принятой "сверстниками-мужчинами", но она была полна решимости не потерять при этом свою индивидуальность:
"Мой путь был связан с использованием искусственного интеллекта для выравнивания игрового поля и нормализации моего голоса в области, где я часто была одной из немногих женщин в комнате. Работа рядом с самыми инновационными основателями в Кремниевой долине была одновременно сложной и захватывающей. Мне приходилось ориентироваться в нюансах того, как стать одним из "мальчиков", сохраняя при этом свою индивидуальность и целостность. Мой успех в этой области заключается не только в том, чтобы вписаться в коллектив, но и в том, чтобы преодолеть барьеры и изменить ландшафт, сделав его более инклюзивным и справедливым для женщин".
Как и многим другим женщинам, Алисии и Агнешке приходилось работать больше, чем их коллегам-мужчинам, чтобы показать себя. Агнешка не позволяла этому подрывать ее самооценку:
"Уверенность в себе - это то, что никто не может дать вам или даже помочь ее обрести. Люди могут пытаться заставить вас чувствовать себя плохо, но вы можете дать им отпор. Вы отличаетесь от окружающих вас людей, и вы это знаете. Используйте это отличие, ведь это ваша необыкновенная сила, с помощью которой вы построите свое хорошее будущее".
Наставничество - лучший способ для женщин учиться друг у друга
Нет сомнений в том, что Агнешка и Алисия упорно трудились, чтобы добиться своего, и боролись с недоброжелателями на этом пути. Важно, чтобы мы признавали и отмечали эти достижения, а также достижения других женщин-пионеров в области технологий, таких как Мира Мурати, но настоящий прогресс в этой сфере будет достигнут только тогда, когда достижения женщин перестанут считаться необычными или неожиданными.
Однако надежда на перемены есть: такие организации, как WLDA (Women Leaders in Digital and AI), созданная Ашей Саксеной, возникла не только для того, чтобы поощрять больше женщин к работе в этой области, но и из убеждения, что наставничество и обратная связь между коллегами - лучший способ для женщин учиться и поднимать друг друга.
Это то, что Агнешка может поддержать:
Чтобы заинтересовать больше девочек и женщин в ИИ, нам нужны реальные примеры, реальные истории женщин, чтобы показать, что это возможно". Люди, которые являются наставниками, обладают авторитетом: уважением и влиянием. Поэтому они могут помочь девушкам и женщинам, мечтающим работать в сфере ИИ, увидеть, как их активы могут ускорить их карьеру и открыть двери в индустрию ИИ. Нам нужны другие люди, которые сильнее нас, чтобы показать нам, что мы достаточно хороши, чтобы сделать это".
Сама Алисия является основателем и генеральным партнером инвестиционной компании Street Global, где она наставляет технологические стартапы и помогает им выйти на биржу:
"Моя приверженность наставничеству и поддержке следующего поколения женщин в области ИИ основана на убеждении, что женщины обладают всеми необходимыми качествами для эффективного использования возможностей ИИ. Они привносят уникальные взгляды, сочувствие и тонкое понимание социальных последствий, которые имеют решающее значение для этической разработки и внедрения технологий ИИ".
Естественно, WLDA уделяет особое внимание расширению возможностей женщин в области лидерства, но одна из их многочисленных стратегий заключается в привлечении мужчин-союзников в отрасли, которые могут оказать влияние на паритет и равенство. Это перекликается с профессиональной мантрой самой Агнешки - поддерживать сильные стороны каждого человека, независимо от пола и возраста. Помимо программ наставничества, Агнешка признает, что командная работа в бизнесе жизненно важна:
"Я также очень верю в силу команды. Любые инициативы, связанные с командной работой и разделением обязанностей, чтобы показать разные точки зрения на проблему, очень ценны. В большинстве случаев разница между мужчинами и женщинами фиктивна, когда речь идет о работе, которую мы выполняем, и только от нас зависит, заметим ли мы ее".
Равенство повышает качество вашего продукта
71% людей считают, что привлечение большего числа женщин к работе в области ИИ и машинного обучения позволит привнести в отрасль столь необходимые перспективы. В настоящее время существует реальная проблема с обработка естественного языкаКлючевой компонент таких распространенных систем искусственного интеллекта, как Siri от Apple и Alexa от Amazon, разработанный преимущественно мужчинами, демонстрирует явные и негативные гендерные предубеждения. Аналогичным образом, в системах компьютерного зрения для распознавания пола отмечается более высокий процент ошибок при распознавании женщин, особенно с темным цветом кожи. Это часто объясняется неполным или искаженным набором обучающих данных, созданных без достаточного участия женщин.
По опыту Алисии, огромное значение имеет то, как мы подходим к этим обсуждениям:
"Мой опыт работы в Кремниевой долине показал мне, как важно перевести дискуссии с символического на доказанный результат в продвижении гендерного равенства".
Агнешка считает, что эта проблема лежит на мире в целом и что не стоит винить технологии в том, что они не могут быть справедливыми и инклюзивными:
"Мир все еще не создан для того, чтобы в равной степени удовлетворять потребности мужчин и женщин. Я бы хотела, чтобы телефон помещался в моей руке и кармане так же, как в руке и кармане моего мужа. Я бы хотела, чтобы манекен, изображающий женщину, используемый в краш-тестах, был не просто уменьшенным манекеном мужчины, а учитывал женскую физиономию. Нам, обществу, нужны глубокие перемены. К счастью, они происходят. Мы приближаемся к переломному моменту".
ИИ становится настолько ключевым компонентом повседневной жизни, что недопредставленность в этой области может оказать более серьезное влияние на общество и свести на нет усилия по обеспечению равенства во всех сферах. Возьмем гендерный характер роботизированных системНапример, роботы-официанты, администраторы и боты для телемаркетинга неизменно программируются мужчинами на женские голоса, что создает очевидный потенциал для укрепления гендерных стереотипов.
Одним из важнейших элементов, который мы часто не обсуждаем в наших бесчисленных дискуссиях о гендерных предубеждениях и стереотипах, является, по мнению Агнешки, наша ответственность за использование ИИ:
"Несмотря на то что мы знаем об обеих сторонах ИИ (плохой и хорошей), как люди мы все еще не стремимся единодушно выбрать правильную сторону. Поэтому я должен сказать и подчеркнуть, что не существует глобального и массового давления, направленного на борьбу со всеми формами предвзятости в проектах ИИ".
ЮНЕСКО требует от правительств принять меры
Агнешка считает, что бороться с этими предубеждениями не нужно, но ЮНЕСКО с этим не согласна. В своем Рекомендация по этике искусственного интеллекта В них рассматривается тот факт, что ИИ может обучаться на базе данных о персонале, которые отражают уже существовавшие предубеждения людей при приеме на работу, которые часто характеризуются сильным перекосом в сторону мужчин и могут привести к тому, что системы ИИ будут отдавать предпочтение кандидатам-мужчинам, а не женщинам. В рамках целенаправленного комплекса мер они рекомендуют выделять средства на политику поддержки женщин и девочек, чтобы обеспечить их адекватное представительство в системах ИИ.
ЮНЕСКО настаивает на том, что правительства должны реализовывать планы действий по гендерным вопросам для включения их в национальную политику в области цифровых технологий. Многие утверждают, что подобные шаги крайне важны для продвижения и расширения участия женщин в цифровом секторе, но Агнешка считает, что навязывание частному сектору дополнительных правил - это не выход:
"Нам не нужно больше ограничений. Нам нужно больше стимулов. Вместо того чтобы вводить новые правила или обязательства, мы должны сосредоточиться на поддержке тех организаций, которые основывают свое развитие на найме мудрых менеджеров. Это приведет к тому, что больше организаций захотят быть похожими на них. Вы не сможете изменить сознание людей с помощью большей бюрократии".
Однако Алисия считает, что целевое финансирование гендерных программ и включение гендерных планов действий в национальную политику в области цифровых технологий - это необходимые меры для создания условий, в которых женщины смогут процветать в цифровом секторе. Это, в свою очередь, внесет значительный вклад в технологический прогресс и инновации.
Когда речь заходит о гендерном неравенстве, Агнешка убеждена, что компании должны решать эту проблему на этапе найма персонала:
"Начните с людей, которых вы нанимаете. Опирайтесь на менеджеров с хорошей репутацией. Они могут создать благоприятную и инклюзивную среду для всех. Они проведут внутренний аудит, чтобы проверить, основывается ли процесс найма на опыте, а не на половой принадлежности. Они будут прислушиваться к каждому, независимо от пола, формального образования или стажа, показывая, что каждый ценен по-своему и что мы получим максимальную выгоду, работая вместе. Как операционный директор, я слежу за тем, чтобы процесс найма в моей компании был справедливым и чтобы люди чувствовали, что их ценят. Это очень важно, потому что в искусственном интеллекте, если вы хотите создать команду "А", вам придется подбирать разных людей, а затем полагаться на них".
Алисия согласна с тем, что именно организации, занимающиеся искусственным интеллектом, должны создавать благоприятную среду для коллег-женщин:
"Организации должны создавать инклюзивную среду, способствующую тому, чтобы женщины добивались успехов в области ИИ. Признание ключевой роли инженеров ИИ и того уникального вклада, который могут внести женщины, имеет решающее значение. Ценя человеческий фактор и интеллект, который привносят женщины, компании могут способствовать позитивным изменениям и прогрессу в технологиях ИИ. Ключевую роль в достижении этой цели играют политика поддержки, наставничество и возможности карьерного роста".
