Отрывки из обугленного древнегреческого свитка раскрыты с помощью машинного обучения

5 февраля 2024 года

Прокрутка ИИ
Обугленный геркуланумский свиток, который невозможно развернуть. Источник: Природа.

Проект Vesuvius Challenge, впервые начавшийся в прошлом году, достиг новой вехи: группа студентов интерпретировала письмена из обугленного древнегреческого свитка.

Речь идет о Геркуланумских свитках - собрании текстов, первоначально раскопанных на римской вилле в Геркулануме (Италия) в XVIII веке. 

Несмотря на свою историческую ценность, эти свитки, превратившиеся в карбонизированный пепел, оставались практически недоступными из-за их хрупкого состояния.

Прокрутка ИИ
Обугленный геркуланумский свиток, который невозможно развернуть. Источник: Природа.

В прошлом году Люк Фарритор, изучающий информатику в Университете Небраски-Линкольна, и Юссеф Надер, получающий докторскую степень в области машинного обучения в Свободном университете Берлина, были в числе первых участников, сумевших определить несколько букв на свитках и получивших призы в размере $40 000 и $10 000 соответственно. 

Джулиан Шиллигер, изучающий робототехнику в ETH Zürich, создал инструмент для сегментирования свитков.

Объединив усилия, это трио исследователей разработало систему искусственного интеллекта, которая победила в конкурсе. Они разделят главный приз в размере $700 000.

В конкурсе, занявшем первое место, было представлено четыре отрывка длиной 140 символов, в которых профессиональные папирологи смогли различить не менее 85% символов. В представленной работе было дополнительно 11 колонок текста.

Кеннет Лапатин, хранитель древностей в Музее Дж. Пола Гетти, был поражен таким развитием событий, заявив: "Это то, что я всегда считал несбыточной мечтой, ставшей реальностью". 

Найденный контент говорит об универсальном опыте удовольствия, от слухового наслаждения музыкой до вкуса каперсов и визуальных качеств фиолетового цвета.

Его Содержание связано с эпикурейской философской школой и дает представление о библиотеке Филодема, последователя Эпикура.

Гонка за расшифровкой Геркуланумских свитков

Поиск расшифровки этих свитков ранее был сопряжен с трудностями, поскольку их невозможно разгадать физически. 

В прошлом году в одной из заявок доктор Кейси Хэндмер обнаружил на компьютерных томограммах свитков текстуру "треск", напоминающую греческие буквы. 

Исследователи использовали машинное обучение, чтобы определить форму чернил на свитке. Источник: Вызов Везувию.

Это открытие позволило Люку Фарритору, студенту факультета компьютерных наук Университета Небраски-Линкольна, сделать обучение модели искусственного интеллекта который успешно раскрыл слово "porphyras", или "пурпурный". 

Вслед за ним выступил Юссеф Надер, аспирант из Берлина, обеспечили еще более четкое изображение текстаи снова подталкивает к решению этой задачи.

Этот последний прорыв объединил таланты Фарритора, Нейдера и Джулиана Шиллигера.

Теперь "Задача Везувия" будет продолжена, и перед нами встанет новая цель - расшифровать 85% одного из свитков.

Присоединяйтесь к будущему


ПОДПИСАТЬСЯ СЕГОДНЯ

Четко, лаконично, всесторонне. Получите представление о развитии искусственного интеллекта с помощью DailyAI

Сэм Джинс

Сэм - писатель в области науки и техники, работавший в различных AI-стартапах. Когда он не пишет, его можно найти за чтением медицинских журналов или копанием в коробках с виниловыми пластинками.

×

ЭКСКЛЮЗИВНЫЙ БЕСПЛАТНЫЙ PDF
Будьте впереди с DailyAI

Подпишитесь на нашу еженедельную рассылку и получите эксклюзивный доступ к последней электронной книге DailyAI: "Освоение инструментов искусственного интеллекта: Ваше руководство по повышению производительности в 2024 году".

* Подписываясь на нашу рассылку, вы принимаете наши Политика конфиденциальности и наш Условия и положения