В Нью-Йоркском лазарете глаз и ушей Маунт-Синай (NYEE) продемонстрировали, как GPT-4 может соответствовать или превосходить человеческих офтальмологов в диагностике и лечении глазных заболеваний.
Результаты исследования, подробно изложенные в исследование опубликованные в журнале JAMA Ophthalmology, рассказывают о том, как искусственный интеллект может помочь офтальмологам в принятии решений.
В исследовательской группе в Маунт-Синай участвовали 12 лечащих специалистов и три старших стажера из отделения офтальмологии Медицинской школы Икан.
Они сравнили ответы искусственного интеллекта и человеческих специалистов на ряд вопросов и случаи пациентов, связанные с глаукомой и заболеваниями сетчатки. Ответы GPT-4 совпали с ответами человеческих специалистов или превзошли их, особенно при глаукоме.
Вот немного подробностей о том, как это работает:
- Организация исследования: Исследование проводилось группой из 15 специалистов-офтальмологов отделения офтальмологии Маунт-Синай, состоящей из лечащих врачей и старших стажеров, специализирующихся на глаукоме и заболеваниях сетчатки.
- Составление данных: Для оценки команда использовала хорошо подобранный набор из 20 вопросов по офтальмологии (равномерно распределенных между темами глаукомы и сетчатки) и 20 случаев пациентов, которые были анонимизированы для сохранения конфиденциальности. Они были выбраны таким образом, чтобы отражать спектр случаев, взятых из клиник Mount Sinai.
- Использование искусственного интеллекта: OpenAI's GPT-4 было предложено ответить на вопросы и проанализировать случаи пациентов. ИИ стремился отвечать как практикующий офтальмолог, используя клинические сокращения, где это необходимо, чтобы отразить лаконичный стиль, характерный для клинических записей.
- Оценка: В исследовании использовалась рейтинговая система для оценки точности и полноты ответов GPT-4 и специалистов. Это позволило напрямую сравнить работу ИИ с работой обученных специалистов.
- Результаты исследования глаукомы: В случае глаукомы GPT-4 давал очень точные и более полные ответы, чем человеческие специалисты. Это говорит о том, что GPT-4 способен понять и проконсультировать по случаям глаукомы, что может оказать ценную поддержку офтальмологам этой специализации.
- Результаты исследования сетчатки глаза: В вопросах, связанных с сетчаткой глаза, и в сценариях с пациентами GPT-4 не уступал специалистам, демонстрируя способность правильно диагностировать и рекомендовать лечение заболеваний сетчатки. Кроме того, GPT-4 часто давал более развернутые ответы, что говорит о тщательном анализе и понимании ситуации, что может быть особенно полезно при работе с более сложными или нюансированными ситуациями с пациентами.
Доктор Энди Хуанг, ординатор по офтальмологии в NYEE и ведущий автор исследования, поделился своими соображениями, заявив: "Результаты работы GPT-4 в нашем исследовании были весьма впечатляющими. Мы осознали огромный потенциал этой системы искусственного интеллекта с того момента, как начали ее тестирование, и были очарованы, увидев, что GPT-4 может не только помочь, но и в некоторых случаях сравниться или превзойти опыт опытных офтальмологов".
Доктор Луис Р. Паскуаль, заместитель заведующего кафедрой офтальмологии и старший автор исследования, также был впечатлен результатами, заявив: "ИИ особенно удивил своей способностью справляться с пациентами с глаукомой и сетчаткой, сравнивая точность и полноту диагнозов и предложений по лечению, сделанных человеческими врачами в формате клинических записей".
"Подобно тому, как приложение искусственного интеллекта Grammarly может научить нас быть лучшими писателями, GPT-4 может дать нам ценные рекомендации о том, как быть лучшими врачами, особенно в том, что касается документирования результатов обследования пациентов".
Доктор Хуанг видит будущее для ИИ в офтальмологии, отмечая его потенциал для поддержки глазных специалистов путем оказания диагностической помощи и снижения их рабочей нагрузки, особенно в сложных случаях.
ИИ хорошо зарекомендовал себя в области здравоохранения, например, в 2018-2020 годах, когда компания DeepMind использовала машинное обучение для точного анализа трехмерной оптической когерентной томографии высокого разрешения (ОКТ) для диагностики различных заболеваний.
В 2023 году исследователи разработали модель искусственного интеллекта, позволяющую точно выявить ранние признаки болезни Паркинсона по результатам сканирования глаз.
Другой был обучен обнаруживать Паркинсона, сердечно-сосудистых и других заболеваний, опять же с помощью сканирования глаз, и еще один - для выявлять некоторые заболевания у младенцевОпять же по результатам сканирования сетчатки.
