Алгоритм машинного обучения продемонстрировал способность определять происхождение красных вин Бордо, анализируя их химический состав.
Любители вина гордятся тем, что могут обнаружить "дымные нотки" или "нотки персика и сливы", но AI может точно определить шато, из которого было изготовлено вино.
Интригующий исследование Под руководством Александра Пуже (Alexandre Pouget) из Женевского университета в Швейцарии обнаружили, что вина из разных поместий в Бордо обладают уникальными химическими подписями.
Команда исследователей проанализировала 80 красных вин 12 урожаев с 1990 по 2007 год из семи знаменитых бордоских хозяйств. Пуже объяснил суть исследования: "Нам было интересно выяснить, существует ли химическая подпись, характерная для каждого из этих шато и не зависящая от урожая".
Цель заключалась в том, чтобы выяснить, обладают ли вина из одного поместья схожим химическим профилем. Любители вина, возможно, слышали слово "терруар", которое описывает факторы окружающей среды, влияющие на фенотип виноградной культуры, включая уникальные условия окружающей среды, специфическое место произрастания культуры и даже особые методы ведения хозяйства.
Чтобы проанализировать наличие или отсутствие постоянного терруара в винах, команда выпаривала жидкость, чтобы разделить химические компоненты, в результате чего получалась хроматограмма для каждого вина. Каждая хроматограмма, состоящая примерно из 30 000 точек, представляет собой огромный набор различных химических соединений.
73 из этих хроматограмм, а также информация о шато и годе урожая были использованы для обучения алгоритма. Тестирование на оставшихся семи хроматограммах было повторено 50 раз с разными образцами вина.
Химическая основа терруара
После обучения алгоритм показал поразительные результаты, успешно определив шато происхождения вина с точностью 100%. Пуже отмечает, насколько это сложная задача, говоря: "Не так много людей в мире смогут это сделать".
Алгоритм также показал примерно 50% точность при определении года урожая.
Исследование также показало, что алгоритм может эффективно идентифицировать поместье, используя только 5% каждой хроматограммы.
По словам Пуже, это доказывает, что характерный вкус и текстура вина определяются коллективной концентрацией множества молекул, а не нескольких ключевых - объективная основа для неуловимого терруара.
Кроме того, что примечательно, алгоритм мог кластеризовать вина из схожих регионов, анализируя данные хроматограммы. Например, он различал вина с правого берега реки Гаронны, такие как Помероль и Сент-Эмильон, и вина из левобережных поместий, такие как вина Медок.
Это исследование раскрывает глубокое влияние терруара - местной географии, климата, микробов и методов виноделия - на уникальный вкусовой профиль вина. Следующим шагом может стать выяснение того, какие соединения проявляют эти эффекты и каково их происхождение.
ИИ может стать новым сомелье, и у него никогда не бывает похмелья.
