Словацкий стартап CulturePulse занимается аналитикой социальных сетей, а ООН надеется, что он сможет использовать искусственный интеллект для лучшего понимания израильско-палестинского конфликта.
CulturePulse использует большие массивы данных и машинное обучение для создания поведенческих и психологических цифровых двойников аудитории. Маркетинговые компании могут тестировать свою рекламу на этих цифровых двойниках, чтобы понять, будет ли их сообщение иметь желаемый эффект.
CulturePulse считает, что этот же принцип можно применить к моделированию зон конфликтов и помочь таким организациям, как ООН, принимать более эффективные решения в попытках их урегулирования.
Компания утверждает, что ее продукт моделирует системы убеждений, которые могут "количественно оценить гнев, беспокойство, личность, мораль, семью, друзей, финансы, инклюзивность, расизм, язык ненависти" и более 80 других социальных категорий.
В августе ООН привлекла компанию для 5-месячного пробного проекта, в ходе которого CulturePulse создаст цифрового двойника всей зоны конфликта и ее жителей. Недавняя эскалация в регионе усилила ожидания от проекта.
По сути, компания создаст своего рода модель искусственного интеллекта SIM City с цифровыми двойниками каждого из 15 миллионов человек, проживающих в Израиле и на палестинских территориях.
С помощью точной модели можно внедрить подход к решению и смоделировать, как это будет происходить. Вы можете спросить: "Если мы сделаем это, как отреагируют люди?", а затем посмотреть, будет ли решение иметь положительный результат или нежелательные последствия.
Будет ли это работать?
CulturePulse утверждает, что ее модель предсказывает реальные результаты с точностью 95%. Но эффективно ли моделирование аудитории для маркетинга в сценарии, где люди убивают друг друга?
Генеральный директор компании CulturePulse доктор Джастин Лейн считает, что это так. Его команда использовала свою модель искусственного интеллекта для анализа других конфликтов в прошлом, в частности, неспокойной ситуации в Северной Ирландии. Модель точно предсказали эскалацию там в ответ на Brexit в 2019 году.
С тех пор ИИ сильно продвинулся вперед, так что, возможно, сейчас их модель гораздо точнее, чем тогда.
Для моделирования такой сложной ситуации, как израильско-палестинский конфликт, требуются огромные объемы данных. Источник этих данных - еще один интересный проект, который стал возможен благодаря ИИ и машинному обучению.
🌎 Недавний всплеск активности на нашем "Конфликтном трекере" высветил текущую ситуацию в Израиле и Палестине, вызвав глубокие размышления в нашей команде.
Это не просто данные. Они представляют собой реальные жизни, истории и борьбу, происходящие на местах, которые наш генеральный директор Джастин Е..... pic.twitter.com/aevIrznLqP
- CulturePulse (@culturepulseai) 9 октября 2023 года
Проект GDELT
ИИ-модель CulturePulse опирается на данные, полученные из более чем 50 миллионов новостных статей из Проект GDELT.
GDELT использует естественный язык и алгоритмы интеллектуального анализа данных для мониторинга почти всех мировых новостных СМИ и "извлекает более 300 категорий событий, миллионы тем и тысячи эмоций, а также сети, которые их связывают".
Идея проекта заключается в том, что если вы сможете собрать все мировые эфирные, печатные и веб-новости, то получите снимок человеческого общества в режиме реального времени. Использование искусственного интеллекта позволяет анализировать, переводить и маркировать контент, чтобы его могли использовать такие компании, как CulturePulse.
Сосредоточившись на данных, относящихся к данному региону, компания CulturePulse считает, что может точно смоделировать эмоции, убеждения, мышление и предполагаемые действия людей по обе стороны израильско-палестинского конфликта.
Они также добавляют Дезинформация, генерируемая искусственным интеллектом что разжигало конфликт, в свой набор данных, чтобы смоделировать влияние, которому подвергаются люди.
Сможет ли модель ИИ разобраться в ситуации, которую люди не могут разрешить уже несколько десятилетий? Принимая во внимание результаты таких инициатив, как предиктивная полицияНо это не выглядит многообещающе. Посмотрим, возобновит ли ООН проект в январе.
Если не считать всего остального, подобные проекты учат модели ИИ многому о человечестве, к лучшему или к худшему.
