Хозяевам Airbnb - особенно тем, кто сдает в аренду свои частные дома, - приходится сталкиваться с тем, что их недвижимость может быть использована в нечестных целях.
Попадает ли вечеринка в эту категорию? Если она превращается в "Бунт" и многотысячные убыткиТогда возможно.
Подобные сценарии широко освещались в последнее время и участились во время пандемии коронавируса. Когда бары и ночные клубы были закрыты, молодые люди стали устраивать свои вечеринки на Airbnb, что иногда приводило к катастрофическим последствиям для владельцев.
Это вызвало широкий резонанс, который в итоге вылился в "глобальный запрет на вечеринки", введенный Airbnb: нарушителям запрещалось бронировать новые номера, а также запрещалось останавливаться лицам моложе 25 лет, не имеющим в своей истории отличных отзывов.
Airbnb заявила, что благодаря ее пресечению количество зарегистрированных вечеринок сократилось на 55% между 2020 и прошлым годом. Однако молодые люди, желающие повеселиться, по-прежнему представляют собой силу, с которой приходится считаться, поэтому компания обратилась к искусственному интеллекту, чтобы повысить эффективность своей работы по выявлению нарушителей порядка.
Теперь, когда кто-то пытается забронировать номер через Airbnb, система искусственного интеллекта автоматически ищет тревожные сигналы, например, как недавно он создал аккаунт и пытается ли он снять жилье в том же городе или поселке, где он живет.
Эти методы цифровой криминалистики уже давно используются такими платформами, как eBay и Amazon, для борьбы с мошенничеством.
ИИ Airbnb также задает вопросы о сроках пребывания - потенциально опасение может вызывать только одна ночь - и о том, планируется ли пребывание, например, на Хэллоуин или Новый год.
"Если кто-то бронирует комнату в новогоднюю ночь только на одну ночь, и он из того же города, что и хозяин, то, скорее всего, это будет вечеринка", - говорит Наба Банерджи, руководитель отдела безопасности и доверия Airbnb.
Банерджи добавляет, что если ИИ сочтет риск бронирования слишком высоким, он предотвратит бронирование или направит человека на сайт одной из своих гостиничных компаний-партнеров.
Риск ложных срабатываний
Однако здесь необходимо найти баланс. Может ли ИИ отклонять потенциально законные заказы?
Эдвард Макфоуленд III, доцент кафедры технологий и операционного управления Гарвардской школы бизнеса, сказал: "Наличие такого слоя искусственного интеллекта может облегчить трение с обеих сторон, как для бизнеса, так и для потребителя".
Он отмечает, что даже идеально выверенная модель ИИ может создавать ложноотрицательные результаты, например, отсеивать молодых людей, которые хотят снять квартиру на Новый год, но не собираются устраивать вечеринку. "Именно поэтому технологию ИИ все еще очень сложно сделать правильной".
Airbnb не объявила все данные, к которым она имеет доступ, и ИИ, вероятно, рассматривает и другие сигналы, помимо упомянутых.
Вероятно, он может анализировать сигналы социальных сетей, IP-адреса, данные устройств и даже историю посещений. Банерджи также заявил, что ИИ будет совершенствоваться по мере того, как он будет получать все больше данных.
