Недавний опрос Nature, в котором приняли участие более 1600 исследователей со всего мира, пролил свет на растущую роль ИИ в науке и исследованиях.
Опрос показал, что, хотя многие с оптимизмом смотрят на потенциальные преимущества ИИ в науке, растет обеспокоенность тем, как ИИ изменит научную отрасль в целом.
Сайт исследование Среди участников были:
- Те, кто активно разрабатывает или изучает ИИ (48%)
- Те, кто использует инструменты ИИ для своих исследований, но не разрабатывает их (30%)
- Те, кто не использует ИИ в своей научной деятельности (22%)
Возрастание роли искусственного интеллекта в научных исследованиях
Исследование показало, что за последнее десятилетие заметно увеличилось количество научных работ, в которых упоминаются термины, связанные с искусственным интеллектом.
Анализ данных и статистические методы с использованием машинного обучения (ML) стали нормой.
Кроме того, генеративный ИИ, в частности большие языковые модели (LLM), используются для генерации текста, изображений и кода для научных исследований.
Несколько ключевых статистических данных о преимуществах ИИ в исследованиях:
- 66% исследователей отмечают, что ИИ позволяет быстрее обрабатывать данные
- 58% считают, что он ускоряет ранее невыполнимые вычисления.
- 55% считают, что это экономичное и экономящее время решение.
Ирен Каплоу, биолог-вычислитель из Университета Дьюка, говорит: "ИИ позволил мне добиться прогресса в ответах на биологические вопросы там, где раньше этот прогресс был невозможен".
Озабоченность
Однако у этой медали есть и обратная сторона. Исследователи высказывают опасения по поводу следующего:
- Все большая зависимость от распознавания образов без подлинного понимания (69%)
- Потенциальное закрепление предвзятости или дискриминации в результатах (58%)
- Легкость совершения мошеннических действий (55%)
- Вероятность получения неповторяющихся результатов исследований из-за небрежного использования ИИ (53%)
Джеффри Чуанг, эксперт по анализу раковых изображений в Джексоновской лаборатории, подчеркнул: "Главная проблема в том, что ИИ бросает вызов нашим существующим стандартам доказательств и истины".
Магистранты в центре внимания
Модели LLM, особенно ChatGPT, часто упоминались как бесценные инструменты ИИ в науке. Однако эти модели также возглавляли список инструментов ИИ, вызывающих сомнения.
Ведущие переживания включали в себя:
- Распространение дезинформации (68%).
- Содействие плагиату (68%).
- Внесение ошибок в исследовательские документы (66%).
Изабелла Деген, исследователь ИИ в медицине из Бристольского университета, прокомментировала: "Очевидно, что большие языковые модели используются не по назначению. Мы не очень хорошо понимаем, где проходит граница между правильным и неправильным использованием".
Кроме того, в качестве препятствий для современных исследований были названы владение инструментами ИИ и вычислительные ресурсы. Графические процессоры стоят очень дорого, и исследовательским институтам сложно обучать свои мощные модели собственными силами.
Как сказал Гаррет Моррис, химик из Оксфордского университета: "Только очень небольшое количество организаций на планете имеет возможность обучать очень большие модели. Это ограничивает способность науки совершать открытия".
В целом большинство исследователей считают, что ИИ - это необратимая сила в науке.
Юрий Попов, специалист по заболеваниям печени из медицинского центра Beth Israel Deaconess Medical Center, заключил: "ИИ - это трансформация. Сейчас мы должны сосредоточиться на том, как сделать так, чтобы он приносил больше пользы, чем проблем".
