ИИ Google для прогнозирования наводнений, получивший название "Flood Hub", теперь может предсказывать возможные наводнения на четыре дня вперед, даже в регионах с дефицитом данных о водных потоках, таких как Южная Америка и Африка.
В некоторых случаях, когда имеется большое количество данных, ИИ Google для прогнозирования наводнений может предсказывать наводнения примерно за семь дней до наступления стихии.
Исторически сложилось так, что точность прогнозов наводнений зависит от наличия точных данных о расходе воды. В то время как богатые регионы часто имеют доступ к этой важной информации, многие районы, особенно в странах с низким уровнем дохода, не имеют такого доступа.
Как описано в недавняя статьяНо новейшие методы Google значительно повысили эффективность системы в условиях дефицита данных.
Центр наводнений изначально была создана в 2018 году для стран, подверженных наводнениям, таких как Индия и Бангладеш.
С тех пор Грей Неринг и его коллеги из Google усовершенствовали систему, интегрировав в нее общедоступные данные о потоках, предоставленные Всемирной метеорологической организацией, а также наземные и спутниковые прогнозы погоды.
Неринг подчеркнул, что инструмент развивается: "Одно из ограничений традиционных гидрологических моделей заключается в том, что они действительно точны только в тех местах, где они хорошо откалиброваны".
"Модели ИИ, даже если они основаны на данных, учатся общим гидрологическим моделям и лучше переносят их с одного места на другое".
Неринг и его команда провели обширные испытания системы искусственного интеллекта, используя более 5 000 измерений расхода воды в период с 1984 по 2021 год. Примечательно, что прогнозы, сделанные на четыре дня вперед, были столь же точны, как и те, которые большинство современных систем могут оценить в тот же день.
Неринг отметил: "Если вы зайдете в наш центр наводнений и посмотрите прогнозы на четыре дня вперед, вы получите информацию примерно такой же точности, как если бы вы искали сегодня в существующей системе".
Вы можете изучите инструмент здесь.
В настоящее время Google Flood Hub предоставляет данные о более чем 460 миллионах человек в более чем 80 странах и рассылает предупреждения о наводнениях с октября 2022 года.
Как со временем улучшилось моделирование наводнений в Google
Наводнение - самое частое стихийное бедствие, ежегодно наносящее ущерб на сумму около $10 млрд и влияющее на жизнь огромного количества людей, Google заявила. в 2021 году.
Это было до наводнения в Пакистане, которое стоимость около $10 млрд. сами по себе.
Прогнозный анализ воды
Краеугольным камнем прогнозирования наводнений является предсказание потенциальных речных паводков. Без гидрологических моделей, которые предсказывают уровень воды или речной сток на основе таких исходных данных, как осадки или результаты измерений мареографов в верхнем течении реки, здесь не обойтись.
Другая модель, модель затопления, имитирует поведение воды при ее движении по пойме. Это позволяет провести более локализованный анализ того, где может произойти наводнение.
Нейронные сети
В 2020 году компания Google представила HydroNets - уникальную структуру глубоких нейронных сетей, предназначенную для прогнозирования уровня воды.
Структурируясь вокруг анализируемой речной сети, HydroNets позволяет местам, расположенным выше по течению, передавать критически важные данные в модели, расположенные ниже по течению.
Недавно компания Google разработала модель искусственного интеллекта для уменьшить загрязнение воздуха самолетамиЭто подчеркивает стремление компании к разработке новых моделей для первичной некоммерческих целях.
