Хотя важно признать, что люди обладают уникальными качествами и навыками, ИИ демонстрирует удивительные способности в решении конкретных задач, даже превосходя человека в немыслимых ранее областях.
В этой статье мы рассмотрим шесть областей, в которых ИИ превзошел человека, совершив революцию в решении сложных задач.
1. Языковой перевод
Преодоление языкового барьера всегда было сложной задачей для человека, но искусственный интеллект добился огромных успехов в преодолении этого препятствия.
Современные системы машинного перевода, такие как Google Translate, DeepL и ChatGPT, используют сложные нейронные сети для интерпретации и перевода языков с поразительной точностью.
Эти переводчики с искусственным интеллектом улучшили межкультурную коммуникацию и способствовали глобальному сотрудничеству в целом.
2. Обнаружение мошенничества
Финансовые организации ведут постоянную борьбу с мошенниками, но искусственный интеллект значительно укрепил нашу защиту. Например, FICO Falcon Fraud Manager - это популярное решение для обнаружения и предотвращения мошенничества, разработанное компанией FICO. Оно широко используется финансовыми учреждениями и компаниями, выпускающими кредитные карты, для защиты от мошенничества с кредитными картами в режиме реального времени.
Вот как работает FICO Falcon Fraud Manager:
Мониторинг транзакций в режиме реального времени: FICO Falcon Fraud Manager непрерывно отслеживает транзакции по кредитным картам в режиме реального времени, анализируя различные атрибуты каждой транзакции, включая сумму, местоположение, продавца и историческое поведение держателя карты.
Оценка риска: На основе проведенного анализа FICO Falcon Fraud Manager рассчитывает балл риска для каждой транзакции. Балл риска указывает на вероятность того, что транзакция является мошеннической. Транзакции с высоким уровнем риска вызывают предупреждения для дальнейшего расследования.
Принятие решений в режиме реального времени: Система может автоматически отклонять или блокировать транзакции, которые были определены как мошенничество с высоким риском. Кроме того, она может направлять предупреждения аналитикам по борьбе с мошенничеством, позволяя им просматривать и проверять потенциально подозрительные транзакции.
Эта система искусственного интеллекта известна своей эффективностью в обнаружении и предотвращении мошенничества с кредитными картами при минимизации ложных срабатываний, что позволяет избежать лишних неудобств для клиентов. Благодаря способности к адаптивному обучению она особенно хорошо распознает новые схемы мошенничества и снижает риск мошенничества как для финансовых учреждений, так и для держателей карт.
3. Чемпион по шахматам повержен
Когда речь идет о стратегическом мышлении и принятии сложных решений, ИИ становится грозным соперником. Один из самых известных случаев произошел в 1997 году, когда компьютер Deep Blue компании IBM победил действующего чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова.
С тех пор ИИ добился значительного прогресса, и в 2016 году AlphaGo компании Google одержал победу над Ли Седолем, одним из лучших игроков в го в мире. Эти победы продемонстрировали способность ИИ анализировать бесчисленное множество возможных ходов и опережать человека в сложных партиях.
4. Распознавание изображений
В области распознавания изображений модели ИИ достигли поразительной точности и превзошли возможности человека в некоторых задачах.
Например, в 2015 году система искусственного интеллекта ResNet компании Microsoft победила в конкурсе ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge с коэффициентом ошибок всего 3,5%.
Для решения этой задачи требовалось классифицировать изображения по тысячам категорий, и производительность ResNet превзошла человеческий показатель ошибок, составлявший около 5%. Это достижение продемонстрировало, что ИИ может эффективно распознавать и классифицировать объекты на изображениях, даже превосходя человеческую точность. Кроме того, это было в 2015 году, так что вы можете представить, насколько более совершенным стал ИИ за последние 8 лет.
5. Обработка естественного языка (NLP)
ИИ добился значительных успехов в решении задач обработки естественного языка, включая машинный перевод, анализ настроения и ответы на вопросы.
Одним из ярких примеров является модель "BERT" (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), разработанная компанией Google AI. (Похоже, Google обладает монополией на ИИ?)
Способность BERT понимать контекст слов и предложений, а также его двунаправленная обработка произвели революцию в задачах НЛП. В различных бенчмарках и соревнованиях BERT превзошел человеческие показатели в таких задачах, как ответы на вопросы и анализ настроения.
В заключение следует отметить, что на сегодняшний день ИИ определенно превзошел человеческие способности во многих задачах, начиная от стратегических игр, таких как шахматы и го, и заканчивая практическими приложениями, такими как медицинская диагностика и перевод языка.
Несмотря на все эти достижения, важно помнить, что ИИ - это инструмент, который дополняет и расширяет возможности человека, а не заменяет их полностью.
