В недавней записи в блоге компания Meta раскрыла информацию о том, как ее системы искусственного интеллекта ранжируют контент для пользователей. Они вводят новые инструменты, чтобы дать пользователям больше контроля над тем, что они видят.
Эти системы искусственного интеллекта, называемые рекомендательными системами, объединяют множество переменных, чтобы определить, какой контент и кому показывать. В просторечии их стали называть "алгоритмами социальных сетей" или просто "алгоритмами".
По словам Ника Клегга, вице-президента по глобальным вопросам Meta, системы Meta рекомендуют контент на основе активности и предпочтений пользователя. Он пояснил, что системы используют различные сигналы и прогностические модели, чтобы определить, какие посты следует показать пользователю.
Мета имеет Опубликовано 22 системные карты для Facebook и Instagram. Эти карты дают представление о том, как системы искусственного интеллекта Meta ранжируют контент, какие прогнозы они делают и какие средства управления могут использовать пользователи для настройки своего опыта.
В дополнение к системным картам Meta также раскрывает типы входных данных или "сигналов", которые используют ее модели. Эти сигналы и прогнозы доступны в разделе Центр прозрачностиа также информацию о том, как часто они используются в процессе ранжирования.
Meta также использует эти сигналы для обнаружения и удаления вредоносного контента, а также для сокращения распространения проблемного или низкокачественного контента в соответствии с Руководством компании по распространению контента.
Пользователи Facebook могут просмотреть подробную информацию о том, почему определенный контент был признан релевантным для них, а также о типах активности и данных, которые могли повлиять на это предсказание.
В ближайшие недели эта функция будет распространена на Instagram Reels и Facebook Reels.
Кроме того, Meta разрабатывает инструменты, которые позволят пользователям лучше персонализировать свой опыт в приложениях. В Instagram тестируется новая функция, которая позволяет пользователям проявлять интерес к рекомендуемому ролику, направляя алгоритм на показ более похожего контента. На Facebook доступна функция "Показать больше, показать меньше", позволяющая пользователям ограничивать рекомендованный контент, который они не хотят видеть.
В своем сообщении Клегг, бывший британский политический лидер, отметил, что за последнее десятилетие Meta выпустила более 1000 моделей ИИ, библиотек и наборов данных для исследователей. В ближайшие недели компания запустит новый набор инструментов: Meta Content Library и API.
Это позволит исследователям из квалифицированных академических и исследовательских институтов получить доступ к данным из публичных постов, страниц, групп и событий на Facebook, а также к некоторым данным из Instagram.
Искренни ли намерения Меты?
Мета предоставила техническая статья в блоге рассказывая о том, как работают их алгоритмы, включая реагирование в режиме реального времени и "холодный старт", когда рекомендательные системы впервые взаимодействуют с новыми пользователями.
Укомплектованный искусственным интеллектом Показать больше/показать меньше Функция эффективна, и Meta призывает больше пользователей попробовать ее для курирования своих лент.
В последние годы Мета приняла "прозрачный оборот", возможно, в результате Рекордный штраф за нарушение GDPR, the Скандал с Cambridge Analyticaи постоянный отток пользователей с их платформ - особенно с Facebook.
Компания Meta "слила" модель ИИ с открытым исходным кодом LLaMA и, похоже, разрабатывает новые ИИ с открытым исходным кодом, чтобы представить их общественности.
