Недавно Google добавила в Bard две новые функции: "неявное выполнение кода" и экспорт Google Sheets.
Бард По сравнению с ChatGPT, у которого есть все преимущества в плане больших языковых моделей (LLM), он может проскользнуть мимо внимания, но у Google есть несколько карт в рукаве.
Компания Google только что объявила. функция для их большой языковой модели (LLM), с помощью которой пользователи могут создавать таблицы и экспортировать их непосредственно в Google Sheets.
Для тех, кто использует AI для создания таблиц в своей работе, это отличная функция, которая позволяет сэкономить время по сравнению с ручным копированием данных и правильным форматированием таблицы.
Google терпеливо внедряет искусственный интеллект в свое обширное семейство приложений, инструментов и сервисов, но эти обновления - лишь преддверие грядущих событий.
Они уже тестируют письмо с ИИ непосредственно в Документах Googleи с более 3 миллиарда пользователей Google Workspace Во всем мире Google занимает идеальное положение для того, чтобы возглавить революцию ИИ в области производительности.
Улучшенные способности Барда к математике и кодированию
Google анонсировала вторую функцию, "неявное выполнение кода", чтобы улучшить работу Bard с кодом, математическими задачами и манипуляциями со строками.
У LLM есть несколько "слепых пятен", особенно когда речь идет о математике. Например, исследовательская группа из Университета штата Аризона проанализировал математические способности ChatGPT в феврале и обнаружили, что его вычислительная производительность ниже 60% среди других "современных" алгоритмов.
Хотя математические и вычислительные способности ChatGPT с тех пор были усовершенствованы, его математические навыки по-прежнему невелики. Это оттолкнуло многих людей, ведь вы ожидаете, что один из самых продвинутых созданных ИИ будет работать так же хорошо, как обычный калькулятор. Действительно, любой LLM, скорее всего, будет страдать от низкой производительности, когда сталкивается с проблемами математики, логики и кодирования.
Заметки Google"Большие языковые модели (БЯМ) похожи на двигатели предсказания - когда им дается подсказка, они генерируют ответ, предсказывая, какие слова, скорее всего, будут следующими. В результате они оказались чрезвычайно способными в языковых и творческих задачах, но слабее в таких областях, как рассуждения и математика".
Именно это Google и пытается исправить, наделив Bard способностью запускать и исполнять код при обнаружении подсказок, которые могут ускользнуть от его LLM-возможностей.
Когда Bard сталкивается с вычислительной или математической задачей, он отключает свой LLM и запускает логический код в фоновом режиме для решения проблемы.
Google приводит пример: "Какие простые факторы 15683615?".
Когда вы выполняете этот запрос в Bard, он использует Python для вычисления ответа, а не полагается на вывод LLM.
Интересно, что Бард дает другой ответ ChatGPT, который, похоже, недоумевает.
Google утверждает, что точность ответов Барда на словесные и математические задачи, основанные на вычислениях, увеличилась примерно на 30%.
Так что если вам нужен искусственный интеллект для помощи в математике, кодировании или работе с электронными таблицами, Bard стоит обратить на него внимание.
