L'FBI arresta una truffa di $10 milioni di streaming di musica AI gestita da un "musicista" della Carolina del Nord

7 settembre 2024

  • Michael Smith, 52 anni, della Carolina del Nord, è stato arrestato dall'FBI per frode.
  • Utilizzava sistemi di intelligenza artificiale per generare reddito dai flussi di canzoni generate dall'intelligenza artificiale.
  • Il sistema gli avrebbe fruttato circa $100.000 mensili.
Musica AI

I procuratori federali hanno accusato un "musicista" della Carolina del Nord di aver orchestrato un elaborato schema di frode da $10 milioni utilizzando musica generata dall'intelligenza artificiale.

Michael Smith, 52 anni, è stato arrestato mercoledì con l'accusa di frode telematica, cospirazione per frode telematica e cospirazione per riciclaggio di denaro. 

L'accusa sostiene che Smith abbia utilizzato la tecnologia AI per creare centinaia di migliaia di canzoni false di gruppi musicali inesistenti, per poi impiegare dei bot per trasmettere questi brani milioni di volte su piattaforme popolari come Spotify, Apple Music e Amazon Music.

"Attraverso il suo sfacciato schema di frode, Smith ha rubato milioni di diritti d'autore che avrebbero dovuto essere pagati a musicisti, autori di canzoni e altri detentori di diritti le cui canzoni sono state trasmesse legittimamente in streaming". detto US Avvocato Damian Williams.

Secondo l'atto di accusa (un documento legale formale che è stato reso pubblico dopo essere stato inizialmente tenuto riservato), l'operazione di Smith è durata sette anni. Ha creato migliaia di falsi account di streaming utilizzando indirizzi e-mail acquistati. 

Smith avrebbe persino sviluppato un software per riprodurre a ripetizione la sua musica generata dall'intelligenza artificiale da numerosi computer, imitando singoli ascoltatori di luoghi diversi.

Per evitare di essere individuato, avrebbe distribuito la falsa attività di streaming su una serie di canzoni false, generando accuratamente nomi unici per gli artisti e i brani creati dall'intelligenza artificiale. 

Alcuni di questi moniker stravaganti e assurdi includevano gruppi come "Callous Post" e "Calorie Screams", con titoli di canzoni come "Zygotic Washstands" e "Zymotechnical". Mi chiedo quale sia il prompt che ha usato per generarli.

Lo schema si è rivelato eccezionalmente redditizio. In un'e-mail inviata all'inizio dell'anno, Smith si è vantato di aver raggiunto 4 miliardi di stream e $12 milioni di royalties dal 2019.

I procuratori sostengono che a giugno 2019 Smith guadagnava circa $110.000 al mese, dividendone una parte con dei co-cospiratori senza nome.

Dal punto di vista dell'intelligenza artificiale, non è chiaro come queste canzoni siano state generate con l'intelligenza artificiale nel 2019, dato che all'epoca non c'erano molti strumenti di alta qualità come oggi. Oggi, strumenti come Udio, Suno, ecc. probabilmente renderebbe ancora più facile l'esecuzione di una simile truffa.

Dobbiamo sottolineare che gli schemi di botting hanno afflitto le piattaforme di streaming per decenni, con artisti, etichette e truffatori che tentano di aggirare il sistema. 

Spotify, Apple Music e altre piattaforme sono già da tempo lotta ai falsi flussi, utilizzando l'intelligenza artificiale per analizzare e bloccare l'attività dei bot.

La musica generata dall'intelligenza artificiale è molto diffusa su Spotify e si potrebbe pensare che la piattaforma inizi a prestare maggiore attenzione ai suoi origini e le intenzioni ora. 

Ciò che rende il caso di Smith degno di nota, tuttavia, è la combinazione di botting su larga scala e contenuti generati dall'intelligenza artificiale. 

È stata una mossa intelligente. Ma il lungo braccio della legge alla fine ci ha raggiunto.

L'industria della musica e quella dell'intelligenza artificiale sono ai ferri corti

L'intelligenza artificiale e le industrie creative si sono mescolate come l'olio e l'acqua. Anche se non si mescolano naturalmente, la loro combinazione ha dato vita a un intruglio volatile pieno di potenzialità e rischi.

Solo pochi mesi fa, le tre maggiori etichette discografiche del mondo hanno intentato cause federali contro le piattaforme text-to-audio Suno e Udio, con l'accusa di "violazione di massa di registrazioni sonore protette da copyright".

La Recording Industry Association of America (RIAA), che rappresenta Universal Music Group, Sony Music Entertainment e Warner Records, sostiene che vi siano prove inconfutabili che Suno e Udio abbiano utilizzato musica protetta da copyright senza autorizzazione per addestrare i loro modelli di intelligenza artificiale.

Allo stesso modo, nell'aprile 2024, oltre 200 artisti di spicco, tra cui Billie Eilish, Nicki Minaj e Jon Bon Jovi, hanno giurato di combattere la musica AI.

L'integrazione dell'intelligenza artificiale nella musica non è vista universalmente come una minaccia. Alcuni la considerano una forza democratizzante, che consente ai produttori di sperimentare formati diversi senza la manipolazione umana necessaria nei processi tradizionali di firma dei dischi.

Come si sentiranno i musicisti che lottano per monetizzare il loro lavoro, spesso generosamente talentuoso, sulle piattaforme di streaming?

L'uso dell'intelligenza artificiale per manipolare gli algoritmi di piattaforme spesso criticate per aver sottopagato gli artisti potrebbe sembrare un crimine senza vittime. Tuttavia, la manipolazione disonesta dei numeri dello streaming ha conseguenze profonde.

Sebbene molti artisti si sentano sfruttati dalle piattaforme di streaming, pratiche fraudolente come quelle denunciate nel caso Smith danneggiano probabilmente l'intero ecosistema musicale.

Possono diluire i flussi legittimi, alterare gli algoritmi di scoperta, minare la fiducia e probabilmente rendere più difficile il successo degli artisti onesti.

È un'altra frontiera su cui artisti e piattaforme dovranno lottare per garantire un ecosistema equo e trasparente. Gli artisti rischiano di rimanere indietro.

 

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Sam Jeans

Sam è uno scrittore di scienza e tecnologia che ha lavorato in diverse startup di intelligenza artificiale. Quando non scrive, lo si può trovare a leggere riviste mediche o a scavare tra scatole di dischi in vinile.

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